Theo trải nghiệm của tôi khi dùng Claude Code, cảm giác đó không hẳn là tác nhân thay mình làm việc phát triển, mà gần với việc chỉ thuê ngoài đúng phần trực tiếp gõ code trong quá trình phát triển.
Trong nhiều trường hợp, việc thiết kế vẫn phải do con người làm, và vì phải đưa chỉ dẫn chi tiết đến mức ai đến cũng có thể làm y như vậy nên cảm giác khá khác với những gì tôi từng nghe.
Dù vậy tôi vẫn hài lòng và đang sử dụng nó. Dù không thể giảm nhiều khối lượng công việc của tôi, nhưng trong lúc AI đang làm việc thì tôi có thể làm việc khác hoặc ra lệnh cho một AI khác, nên nó cũng giúp ích ở mặt tiết kiệm thời gian.
Nếu bạn dùng Claude Code, tôi khuyên nên đưa vào prompt những từ khóa chỉ dẫn suy luận được đặt sẵn như think deeply hoặc ultrathink, rồi chuyển sang plan mode bằng shift tab để làm việc.
Nếu LLM thực sự đã trở nên đủ hữu dụng mà vẫn chưa từng thử dùng đã chê bai rồi cố tình né tránh thì vấn đề nằm ở người đó,
nhưng chất lượng của các dịch vụ cấp độ người tiêu dùng hiện nay ở mức rất khó để dùng.
Tôi đã thử dùng các model trả phí của những dịch vụ nổi tiếng như Perplexity, GPT, Gemini, nhưng tất cả cũng chỉ na ná nhau.
Ngay cả khi tôi tự tìm tài liệu, đính kèm link và đút sẵn dữ liệu cần thiết cho nó, nó vẫn không đọc tử tế mà còn bịa nội dung rồi chỉ lặp đi lặp lại những khẳng định sai.
Thêm nữa, cái nào cũng có kiểu cố chấp kỳ quặc, nên một khi đã bắt đầu đưa ra nhận định sai thì gần như không thể sửa được nữa. Cứ bỏ cả cuộc hội thoại đi rồi bắt đầu lại từ đầu còn nhanh hơn.
Thành thật mà nói, việc đôi co với mấy thứ như thế này rất bực mình. Chúng không hiểu mình đang nói gì.
Trong khoảng thời gian đó, tự đi tìm tài liệu, tự tìm ra vấn đề rồi tự sửa còn nhanh hơn.
Tôi cũng đã thử vài dịch vụ kiểu Copilot để chọn lấy một cái, nhưng cuối cùng bỏ hết.
Chúng làm tốt các việc ở mức snippet, nhưng khó mà kỳ vọng hơn thế. Nếu vậy thì việc gì phải chia sẻ dữ liệu, kết nối vào mạng internet chậm chạp để dùng? Thà đăng ký thêm vài snippet còn hơn.
Tôi không rõ những người nói mình có trải nghiệm tốt đã dùng dịch vụ nào, và dùng cho những công việc phức tạp đến mức nào.
Khi VisiCalc, Lotus 1-2-3 và mấy thứ kiểu đó xuất hiện, vẫn có người cứ bấm bàn tính với máy tính cầm tay... Có một khoảng cách thời gian mà người bình thường thực sự cảm nhận được, lớn hơn tưởng tượng.
Nếu chỉ là vấn đề nhỏ thì một số công ty có thể dùng các ứng dụng xác thực đẩy như DUO (đăng nhập Okta/Jira, phê duyệt pull request, v.v.), nên với những hệ điều hành không chính thức như thế này có lẽ sẽ bị hạn chế trong việc cài đặt và sử dụng. Tất nhiên, dùng hai điện thoại thì cũng giải quyết được thôi...
Điều này đúng cả trước đây lẫn bây giờ
Tương tự, khi port một thư viện codec sang ARM, tôi cũng bắt đầu từ việc gỡ từng kernel viết bằng SSE, và sau khi gỡ xong, chỉ còn lại phần scalar rồi chạy benchmark trong môi trường thực tế thì chênh lệch hiệu năng là khá đáng kể
Có lẽ là bao gồm cả quyền chọn.
Tuyệt vời!
Câu này thật sự khiến tôi ấn tượng~
Cảm giác như là 'vốn dĩ làm thong thả trong 5 ngày thì giờ bớt đi 1 ngày để thử làm chặt hơn' vậy.
Có lẽ sẽ có những kiểu tổ chức phù hợp để áp dụng được đấy haha..
Theo trải nghiệm của tôi khi dùng Claude Code, cảm giác đó không hẳn là tác nhân thay mình làm việc phát triển, mà gần với việc chỉ thuê ngoài đúng phần trực tiếp gõ code trong quá trình phát triển.
Trong nhiều trường hợp, việc thiết kế vẫn phải do con người làm, và vì phải đưa chỉ dẫn chi tiết đến mức ai đến cũng có thể làm y như vậy nên cảm giác khá khác với những gì tôi từng nghe.
Dù vậy tôi vẫn hài lòng và đang sử dụng nó. Dù không thể giảm nhiều khối lượng công việc của tôi, nhưng trong lúc AI đang làm việc thì tôi có thể làm việc khác hoặc ra lệnh cho một AI khác, nên nó cũng giúp ích ở mặt tiết kiệm thời gian.
Nếu bạn dùng Claude Code, tôi khuyên nên đưa vào prompt những từ khóa chỉ dẫn suy luận được đặt sẵn như
think deeplyhoặcultrathink, rồi chuyển sang plan mode bằngshift tabđể làm việc.haha
Nếu LLM thực sự đã trở nên đủ hữu dụng mà vẫn chưa từng thử dùng đã chê bai rồi cố tình né tránh thì vấn đề nằm ở người đó,
nhưng chất lượng của các dịch vụ cấp độ người tiêu dùng hiện nay ở mức rất khó để dùng.
Tôi đã thử dùng các model trả phí của những dịch vụ nổi tiếng như Perplexity, GPT, Gemini, nhưng tất cả cũng chỉ na ná nhau.
Ngay cả khi tôi tự tìm tài liệu, đính kèm link và đút sẵn dữ liệu cần thiết cho nó, nó vẫn không đọc tử tế mà còn bịa nội dung rồi chỉ lặp đi lặp lại những khẳng định sai.
Thêm nữa, cái nào cũng có kiểu cố chấp kỳ quặc, nên một khi đã bắt đầu đưa ra nhận định sai thì gần như không thể sửa được nữa. Cứ bỏ cả cuộc hội thoại đi rồi bắt đầu lại từ đầu còn nhanh hơn.
Thành thật mà nói, việc đôi co với mấy thứ như thế này rất bực mình. Chúng không hiểu mình đang nói gì.
Trong khoảng thời gian đó, tự đi tìm tài liệu, tự tìm ra vấn đề rồi tự sửa còn nhanh hơn.
Tôi cũng đã thử vài dịch vụ kiểu Copilot để chọn lấy một cái, nhưng cuối cùng bỏ hết.
Chúng làm tốt các việc ở mức snippet, nhưng khó mà kỳ vọng hơn thế. Nếu vậy thì việc gì phải chia sẻ dữ liệu, kết nối vào mạng internet chậm chạp để dùng? Thà đăng ký thêm vài snippet còn hơn.
Tôi không rõ những người nói mình có trải nghiệm tốt đã dùng dịch vụ nào, và dùng cho những công việc phức tạp đến mức nào.
Vậy là sẽ già đi nhanh hơn nhỉ.
Cứ tưởng kiến thức phổ thông là tốc độ tự quay sẽ ngày càng chậm lại, hóa ra lại là một cú đảo ngược.
Tôi cũng đã chuyển từ pip sang uv, và đúng là chỉ riêng tốc độ cực nhanh thôi cũng đã đủ đáng để chuyển rồi.
Nhớ quãng thời gian làm 6 tiếng trong mùa COVID quá hu hu
Khi VisiCalc, Lotus 1-2-3 và mấy thứ kiểu đó xuất hiện, vẫn có người cứ bấm bàn tính với máy tính cầm tay... Có một khoảng cách thời gian mà người bình thường thực sự cảm nhận được, lớn hơn tưởng tượng.
"Nếu bỏ hít thở trong 1 giờ thì tỷ lệ sống sót sẽ giảm"
"Khi ăn thì cảm giác no tăng lên"
Nếu chỉ là vấn đề nhỏ thì một số công ty có thể dùng các ứng dụng xác thực đẩy như DUO (đăng nhập Okta/Jira, phê duyệt pull request, v.v.), nên với những hệ điều hành không chính thức như thế này có lẽ sẽ bị hạn chế trong việc cài đặt và sử dụng. Tất nhiên, dùng hai điện thoại thì cũng giải quyết được thôi...
Điều này đúng cả trước đây lẫn bây giờ
Tương tự, khi port một thư viện codec sang ARM, tôi cũng bắt đầu từ việc gỡ từng kernel viết bằng SSE, và sau khi gỡ xong, chỉ còn lại phần scalar rồi chạy benchmark trong môi trường thực tế thì chênh lệch hiệu năng là khá đáng kể
À... vậy là để thông tin trong
.envvà dùng.env.schemađể đọc nó nhỉVậy thì
.env.schemacũng phải được thêm vào.gitignoređúng không?Đúng là nơi tập hợp mọi dị nhân trên toàn thế giới...
Bài này xuất hiện khá thường xuyên nên hôm qua tôi mới thử dùng lần đầu.. thật sự rất nhanh. Trời ơi..
Tôi vẫn chưa hiểu rõ nó khác gì so với dvc.
Có vẻ tôi đã thấy hơn 5 bài viết liên quan đến uv ở đây rồi;;;