Có vẻ điểm then chốt để những dự án như thế này thành công là chúng sẽ tích hợp với hệ sinh thái vô số thư viện npm như thế nào... phát triển theo cùng đặc tả API như nodejs, nhưng chỉ cần thay runtime... nếu có thể tương thích đồng thời giảm tối đa chi phí thay đổi với các codebase hiện có đang được phát triển/vận hành... nhưng ngay từ đầu thì nodejs cũng đâu có dùng nhiều bộ nhớ đến thế đâu haha
Xin chào, tôi là một lập trình viên backend đang phát triển một portfolio rất giống với bài viết này. Dù vẫn đang trong quá trình chỉnh sửa hoàn thiện,
tôi cũng muốn để lại bình luận để xem mình có thể nhận được những góp ý thẳng thắn hay không.
Nếu việc để lại bình luận như thế này không có vấn đề gì, tôi sẽ đăng link portfolio.
+) Ngoài ra, tôi mới đến đây lần đầu nên cũng muốn hỏi liệu việc dùng văn phong ngắn gọn kiểu ~음 có phải là quy tắc ở đây không?
Đây là dịch vụ mình hay dùng khi cần nhanh chóng thử nghiệm hoặc huấn luyện các mô hình AI đơn giản.
Về cơ bản, môi trường JupyterLab đã được thiết lập sẵn nên khá tiện để sử dụng, hơn nữa nếu chọn đúng máy chủ thì tốc độ mạng còn nhanh hơn nhiều so với internet gia đình thông thường, nên mình nghĩ là quá đủ cho mục đích thử nghiệm trong thời gian ngắn.
Đây đúng là bài viết tôi rất cần. Trước đây tôi chỉ mơ hồ nghĩ rằng mình phải "cố gắng hơn nữa", nhưng cảm ơn vì đã chỉ ra một định hướng cụ thể.
Đặc biệt, phần nói về ảo tưởng rằng "công việc sẽ tự lên tiếng" thật sự khiến tôi thấm thía. Nó làm tôi nhớ lại trải nghiệm vài năm trước, khi đã đạt kết quả tốt nhưng vẫn không được công nhận. Tôi đã quá muộn mới nhận ra tầm quan trọng của việc tạo độ hiện diện.
Điều tôi muốn nói là với việc định dạng tự động, ta vẫn có thể làm cùng một việc bằng các ngôn ngữ hiện có mà không cần những biểu đạt trung gian, nhưng có lẽ phần giải thích của tôi còn thiếu.
Có vẻ sẽ hữu ích khi thực hiện các thử nghiệm liên quan đến web trên server (thông qua localhost).
Tom Nook là nhân vật 'Nook' trong game
Ngay cả Bun hiện vẫn còn xa mới đạt mức tương thích 100% với API của nodejs, nên cái này chắc sẽ mất bao lâu nhỉ
Wow, với người dùng e-book reader rất nhiều như mình thì đây đúng là một tin cực kỳ đáng mong đợi.
Có lẽ vì tôi cũng là dân kỳ cựu rồi, nhưng cái này có thực sự cần thiết không?
Có vẻ điểm then chốt để những dự án như thế này thành công là chúng sẽ tích hợp với hệ sinh thái vô số thư viện npm như thế nào... phát triển theo cùng đặc tả API như nodejs, nhưng chỉ cần thay runtime... nếu có thể tương thích đồng thời giảm tối đa chi phí thay đổi với các codebase hiện có đang được phát triển/vận hành... nhưng ngay từ đầu thì nodejs cũng đâu có dùng nhiều bộ nhớ đến thế đâu haha
,Đúng vậy, tôi cũng đã đọc với đúng suy nghĩ đó trước tiên.
haha đúng là vừa buồn cười vừa chua xót thật
Sao lại không nhắc gì đến Bun nhỉ...
Dùng qwen3:4b trên ollama là ổn đấy.
Nếu mở iTerm bằng term.everything bên trong iTerm thì... có được không?
https://vi.news.hada.io/topic?id=17845
Bài viết trên có giải thích về engine đó đấy!
Dự án này vui ơi là vui luôn
Đây là một runtime JavaScript nhưng lại không dùng V8 sao? Wow.
Xin chào, tôi là một lập trình viên backend đang phát triển một portfolio rất giống với bài viết này. Dù vẫn đang trong quá trình chỉnh sửa hoàn thiện,
tôi cũng muốn để lại bình luận để xem mình có thể nhận được những góp ý thẳng thắn hay không.
Nếu việc để lại bình luận như thế này không có vấn đề gì, tôi sẽ đăng link portfolio.
+) Ngoài ra, tôi mới đến đây lần đầu nên cũng muốn hỏi liệu việc dùng văn phong ngắn gọn kiểu
~음có phải là quy tắc ở đây không?Không thấy nhắc đến Ollama nhỉ
Đây là dịch vụ mình hay dùng khi cần nhanh chóng thử nghiệm hoặc huấn luyện các mô hình AI đơn giản.
Về cơ bản, môi trường JupyterLab đã được thiết lập sẵn nên khá tiện để sử dụng, hơn nữa nếu chọn đúng máy chủ thì tốc độ mạng còn nhanh hơn nhiều so với internet gia đình thông thường, nên mình nghĩ là quá đủ cho mục đích thử nghiệm trong thời gian ngắn.
Đây đúng là bài viết tôi rất cần. Trước đây tôi chỉ mơ hồ nghĩ rằng mình phải "cố gắng hơn nữa", nhưng cảm ơn vì đã chỉ ra một định hướng cụ thể.
Đặc biệt, phần nói về ảo tưởng rằng "công việc sẽ tự lên tiếng" thật sự khiến tôi thấm thía. Nó làm tôi nhớ lại trải nghiệm vài năm trước, khi đã đạt kết quả tốt nhưng vẫn không được công nhận. Tôi đã quá muộn mới nhận ra tầm quan trọng của việc tạo độ hiện diện.
Điều tôi muốn nói là với việc định dạng tự động, ta vẫn có thể làm cùng một việc bằng các ngôn ngữ hiện có mà không cần những biểu đạt trung gian, nhưng có lẽ phần giải thích của tôi còn thiếu.
Tôi khuyên dùng trình duyệt Brave