Ở Hàn Quốc, khi kỹ sư đạt đến một mức độ nhất định thì hầu như đều trở thành quản lý nên bị đứt quãng...
Ở Mỹ thì lại thành vấn đề vì dưới danh nghĩa tối ưu hóa, họ sa thải hết các nhân sự senior...
Thật sự không hề dễ dàng...
Đi qua châu Âu thấy các tài xế Uber không chỉ dùng riêng Uber; khi không lái xe họ lại chạy cho Bolt hoặc Lyft. Rồi khi đang lái xe, họ vẫn bật Uber để tiếp tục nhận đơn. Không biết việc này có ổn không, có vẻ sẽ gây ra nhiều tai nạn.
Đây đúng là câu chuyện có thể thấy ở mọi thị trường.
Có vẻ như bí quyết và kinh nghiệm của kỹ thuật IT cũng nên được đối xử tương tự như tay nghề của một thợ hàn lành nghề.
Tôi chợt nhớ đến một bài viết mình đọc cách đây không lâu,
rằng ở Amazon, từ cấp kỹ sư cao cấp level 2 để bước tiếp lên cấp tiếp theo thực sự rất khó, không hiểu sao.
Tôi nghĩ những việc như kiểu nghỉ việc đầy tiếc nuối đó có lẽ xảy ra đặc biệt nhiều ở chính khoảng này.
Tôi đang dùng thử cục bộ, nhưng có vẻ nó không phân tích tiếng Hàn tốt lắm. Nhìn phần được ghi lại thì có vẻ chỉ những phần được viết bằng tiếng Anh mới được ghi nhận.
Bình luận dự đoán rằng nếu một doanh nghiệp tư nhân Trung Quốc có thể đưa ra được mô hình ở mức này, thì có lẽ NSA cũng đang sở hữu một mô hình OCR vượt trội hơn nữa (hoặc thậm chí là điên rồ) để phục vụ việc thu thập thông tin.
Ở Hàn Quốc, khi kỹ sư đạt đến một mức độ nhất định thì hầu như đều trở thành quản lý nên bị đứt quãng... Ở Mỹ thì lại thành vấn đề vì dưới danh nghĩa tối ưu hóa, họ sa thải hết các nhân sự senior... Thật sự không hề dễ dàng...
Chắc cũng có nơi dùng PaddleOCR cho mục đích thương mại đấy nhỉ??
Đi qua châu Âu thấy các tài xế Uber không chỉ dùng riêng Uber; khi không lái xe họ lại chạy cho Bolt hoặc Lyft. Rồi khi đang lái xe, họ vẫn bật Uber để tiếp tục nhận đơn. Không biết việc này có ổn không, có vẻ sẽ gây ra nhiều tai nạn.
Thiếu mất điều quan trọng nhất rồi.
Đã làm tới mức multi-AZ rồi mà... giờ còn phải chuẩn bị cả cho sự cố ở cấp độ region nữa sao..
Thông thường trong trường hợp này, nếu giảm được 80% thì không phải chỉ mua 1/5 GPU mà sẽ tiến theo hướng xử lý nhiều dữ liệu hơn, gấp 5 lần.
Đây đúng là câu chuyện có thể thấy ở mọi thị trường.
Có vẻ như bí quyết và kinh nghiệm của kỹ thuật IT cũng nên được đối xử tương tự như tay nghề của một thợ hàn lành nghề.
Tôi chợt nhớ đến một bài viết mình đọc cách đây không lâu, rằng ở Amazon, từ cấp kỹ sư cao cấp level 2 để bước tiếp lên cấp tiếp theo thực sự rất khó, không hiểu sao. Tôi nghĩ những việc như kiểu nghỉ việc đầy tiếc nuối đó có lẽ xảy ra đặc biệt nhiều ở chính khoảng này.
Wow trời ơi, ghê thật, với cái này thì chắc có thể nhận diện ngay cả các tài liệu có bảng biểu phức tạp rồi nhỉ
Mỗi lần lại gắn cho nó đủ thứ cái tên nghe rất kêu. Cuối cùng thì tất cả cũng chỉ có cùng một vị khoai tây mà thôi.
Một củ khoai tây có thể nướng ăn, luộc ăn, xào ăn, om ăn, xay ăn ...
Lần này hình như cũng có cả deepseek ocr ra mắt, nên mình khá tò mò về việc so sánh hiệu năng.
Nếu hỗ trợ đồng thời nhiều ngôn ngữ thì quá tuyệt,,
https://status.npmjs.org/incidents/7h414wqttky8
Trong lúc đó tôi đang code bằng npm thì hiện tượng
npm installđột nhiên chậm đi đã xảy ra... Liệu có liên quan không?Chuyện đó có thực sự như vậy không? Hay là đang có một vài bí mật bên trong?
Tôi đang dùng thử cục bộ, nhưng có vẻ nó không phân tích tiếng Hàn tốt lắm. Nhìn phần được ghi lại thì có vẻ chỉ những phần được viết bằng tiếng Anh mới được ghi nhận.
Nghe như có tiếng cổ phiếu Nvidia đang bị tụt giá nhỉ...
Ý tưởng của DeepSeek thực sự rất hay.
Bình luận dự đoán rằng nếu một doanh nghiệp tư nhân Trung Quốc có thể đưa ra được mô hình ở mức này, thì có lẽ NSA cũng đang sở hữu một mô hình OCR vượt trội hơn nữa (hoặc thậm chí là điên rồ) để phục vụ việc thu thập thông tin.
Bài báo Aegaeon: Effective GPU Pooling and Scheduling for Multi-LLM Inference