Trong số các công ty như Anthropic, Google và OpenAI, tôi có cảm giác Anthropic là bên gần với Agentic AI nhất.

Ôi, đúng là một bài viết rất hay, để sau phải đọc mới được

Bản dịch: https://rosettalens.com/s/ko/claude-opus

Tóm tắt phản ứng bình luận trên Hacker News

1. So sánh năng lực bẩm sinh giữa động vật và con người (Precociality)

• Phát triển sớm (Precocial) vs phát triển muộn: Khác với ngựa có thể đi ngay sau khi sinh hoặc Labrador Retriever biết bơi theo bản năng, con người sinh ra trong trạng thái chưa trưởng thành.
• Bản năng của con người: Có ý kiến cho rằng trẻ sơ sinh cũng có phản xạ đi bộ (walking reflex) hay phản xạ lặn (diving reflex), nhưng không thể thực hiện do cơ bắp chưa phát triển đầy đủ và sau này phải “học lại”.

2. Dung lượng thông tin của DNA và bí ẩn thiết kế não bộ

• Điều kỳ diệu của nén dữ liệu: Có người đặt câu hỏi làm sao lượng thông tin DNA của con người chỉ khoảng 1.5GB (750MB) lại có thể mã hóa cấu trúc phức tạp của não bộ và các bản năng như nỗi sợ rắn.
• Sinh tạo theo thủ tục (Procedural Generation): Một phép ví von cho rằng DNA không phải là bản thiết kế hoàn chỉnh, mà là đoạn mã “sinh tạo theo thủ tục” chỉ cung cấp các quy tắc khởi đầu (seed), rồi tương tác với các định luật vật lý để tạo ra sự phức tạp.

3. Tranh luận về tính vượt trội của năng lực nhận thức con người

• Tiến bộ vs khác biệt: Có tranh luận mang tính triết học về việc trí thông minh của con người có thực sự “tiên tiến (Advanced)” hơn động vật một cách khách quan hay chỉ là một dạng chuyên biệt khác, như bạch tuộc hoặc kiến.
• Công cụ và ngôn ngữ: Điểm cốt lõi phân biệt con người là khả năng dùng ngôn ngữ đệ quy và công cụ để kiểm soát môi trường.

4. Cách diễn giải tiến hóa của đa dạng thần kinh (ADHD/tự kỷ)

• Lợi thế sinh tồn trong quá khứ: Có giả thuyết cho rằng ADHD (mức cảnh giác cao) hay tự kỷ (tư duy hệ thống, khả năng tập trung sâu), vốn bị xem là rối loạn trong xã hội hiện đại, từng là năng lực thiết yếu cho sự sống còn của bộ lạc trong xã hội săn bắt hái lượm nguyên thủy.
• Sự lệch pha với xã hội hiện đại: Một cách diễn giải là “não bộ được cấu hình sẵn (preconfigured) cho môi trường tiền sử, nhưng lại vận hành lỗi trong môi trường xa lạ là nền văn minh hiện đại”.

5. Chỉ trích nghiên cứu và tiêu đề bài báo

• Diễn giải quá mức: Có ý kiến cho rằng việc gọi các mẫu tín hiệu điện của neuron organoid là “câu lệnh để hiểu thế giới” là một bước nhảy vọt quá xa, và tiêu đề mang tính câu click (clickbait).
• Thiếu đầu vào cảm giác: Mẫu phát hỏa của organoid không có cơ quan cảm giác có thể chỉ là phản ứng tự động đơn giản, giống như tế bào tim tự co bóp khi đứng riêng lẻ.

6. Liên hệ với triết học và ngôn ngữ học

• Kant và Chomsky: Có phản ứng cho rằng phát hiện này là bằng chứng sinh học ủng hộ việc Kant nói đúng về “các hình thức tiên nghiệm (a priori)” hoặc Chomsky đúng về “ngữ pháp phổ quát (Universal Grammar)”.
• Bác bỏ Tabula Rasa: Điều này được xem là gợi ý rằng quan điểm kinh nghiệm luận cho rằng con người sinh ra như một tờ giấy trắng là sai.

7. Phép ví von với AI và điện toán

• System prompt / bootloader: Chức năng bẩm sinh của não bộ được ví với “OS bootloader” của máy tính hoặc “system prompt” của LLM.
• So sánh hiệu quả: Có sự so sánh về hiệu quả học tập giữa trí tuệ con người, hình thành qua hàng chục năm phát triển và tiến hóa, với LLM tiêu tốn lượng năng lượng khổng lồ.

8. Đánh đổi trong tiến hóa

• Tính linh hoạt vs bản năng: Thảo luận xoay quanh chi phí và lợi ích tiến hóa giữa việc hard-code mọi thứ vào gene (bản năng) và để lại cho quá trình học hỏi sau này.

Lập kế hoạch để lập kế hoạch - xây dựng siêu kế hoạch
Ban đầu tôi cứ nghĩ kiểu này có khi rơi vào vòng lặp đệ quy nên xem như một chất liệu gây cười, nhưng thử làm thì lại ổn hơn mong đợi.
Nó giúp sắp xếp suy nghĩ, và có vẻ ngăn được việc sống bốc đồng vì không có kế hoạch.
Cá nhân tôi thấy khá hiệu quả nếu tạo ra những ngày không làm gì cả - những khoảng thời gian không làm gì cả (không phải chơi hay nằm dài thư giãn, mà là thật sự không làm "bất cứ điều gì") và hình thành thói quen lên kế hoạch một cách định kỳ.

Nguồn chính thức là https://stackoverflow.blog/2025/11/…. Một trang từng là thứ không thể thiếu khi chưa có AI, giờ thì ngay cả tôi cũng đã rất lâu rồi không còn vào nữa...

Rốt cuộc mục tiêu vẫn là điểm số phải tăng lên. Để kéo điểm lên thì sẽ đi kèm một mức độ áp lực nhất định, nên nếu giờ học trở nên quá thoải mái thì cần cảnh giác với khả năng hiệu quả học tập đã giảm đi.

Tóm tắt phản ứng bình luận trên Hacker News

1. Thiếu chiến lược triển khai và mở rộng dần dần (Start Small)

• Thất bại gần như tất yếu của cách làm 'big bang': Triển khai một dự án quy mô quốc gia chỉ trong một lần là hành động tự sát. Cần chiến lược mở rộng bằng cách kiểm chứng tuần tự từ đơn vị nhỏ (làng → thành phố → quốc gia).
• Khác biệt giữa sản phẩm và hệ thống: Không giống một sản phẩm đơn lẻ như WhatsApp, các hệ thống doanh nghiệp phức tạp phải gánh quy mô rất lớn ngay từ đầu, nên cách tiếp cận phải khác.
• Giải pháp cốt lõi: Nguyên tắc "làm nhỏ trước, kiểm chứng rồi mới thêm chức năng" đang bị phớt lờ.

2. Sự kém năng lực của ban quản lý và né tránh trách nhiệm (Management Issues)

• Cấu trúc quyền lực không đi kèm trách nhiệm: Khi dự án thất bại, lập trình viên phải làm thêm giờ để cứu vãn, còn giới quản lý nắm quyền quyết định thì không chịu trách nhiệm, thậm chí còn nhận thưởng — một cấu trúc đầy mâu thuẫn bị chỉ trích.
• Thiếu hiểu biết kỹ thuật: Việc ép tiến độ phi thực tế, phớt lờ độ khó kỹ thuật, cùng văn hóa cấp trên - cấp dưới từ chối nghe "tin xấu" đã cản trở giải quyết vấn đề.
• Ra quyết định mang tính chính trị: Giải pháp thường được chọn dựa trên chính trị nội bộ hoặc quan hệ với vendor bên ngoài (như rebate) thay vì mức độ phù hợp về mặt kỹ thuật.

3. Yêu cầu mất kiểm soát và độ phức tạp gia tăng (Complexity & Scope Creep)

• Không đơn giản hóa quy trình trước: Như trường hợp trong Phoenix Project, việc cố số hóa nguyên trạng 80.000 quy tắc lương thay vì sắp xếp lại chúng là nguyên nhân gốc rễ. Một quy trình offline hỗn loạn chỉ tạo ra một hệ thống số cũng hỗn loạn.
• Thay đổi yêu cầu liên tục: Việc mở rộng phạm vi công việc (Scope Creep) do thay đổi thất thường từ ban quản lý hoặc khách hàng trong lúc dự án đang chạy khiến dự án sa lầy.

4. Văn hóa lập trình viên và các động lực sai lệch (Developer Culture)

• Phát triển theo CV (RDD): Vì lợi ích nhảy việc của bản thân hơn là thành công của dự án, nhiều người cưỡng ép đưa vào các công nghệ thời thượng mới nhất (framework), làm tăng technical debt.
• Sự đứt gãy trong học hỏi: Văn hóa nhảy việc thường xuyên theo chu kỳ 2–3 năm khiến lập trình viên không có cơ hội chứng kiến thất bại dài hạn của chính đoạn code mình viết và rút ra bài học.
• Ám ảnh phát minh lại từ đầu: Một thói quen kém hiệu quả là viết lại toàn bộ code từ đầu để thỏa mãn cái tôi cá nhân, thay vì tận dụng các giải pháp sẵn có đã được kiểm chứng.

5. Tính đặc thù của kỹ nghệ phần mềm (Engineering Nature)

• Thiếu ràng buộc vật lý: Khác với xây dựng hay phần cứng, phần mềm không có ràng buộc vật lý nên cho phép độ phức tạp tăng gần như vô hạn, từ đó dẫn tới trạng thái mất kiểm soát.
• Không học từ quá khứ: Các ngành kỹ thuật khác phân tích kỹ các thất bại (ví dụ: sập cầu) và để lại bài học, nhưng ngành phần mềm lại hành xử theo kiểu 'YOLO', luôn cho rằng "lần này sẽ khác" và tiếp tục lặp lại sai lầm cũ.

Trên biểu đồ benchmark Opus 4.5 của Anthropic

• nếu vẽ bình thường thì chiều cao gần như tương đương nhau, nên đoạn 0-70 trên trục Y của biểu đồ đã được rút gọn.

Thật thú vị.

Những việc cần làm sau khi cài Windows: cài và chạy OFGB để gỡ 10 quảng cáo, dùng Group Policy Editor và O&O để vô hiệu hóa widget, Copilot, Recall, telemetry các kiểu, rồi còn phải lục tung chỗ này chỗ kia trong Settings để tắt đủ thứ nữa, có vẻ đúng là đã trở nên khá bất tiện.

Vậy à? Cụ thể chủ yếu là ở những điểm nào vậy?

https://github.com/search/…

Có một bình luận nói rằng: "Ngay cả sự tồn tại của tác giả cũng đáng bị nghi ngờ. Nguồn dữ liệu cũng không rõ ràng, và cũng không thể tùy tiện bắt lưu lượng mạng. Cần có bước kiểm chứng cơ bản", và tôi đồng ý.
Liên kết LinkedIn ghi trên hồ sơ Medium cũng dẫn tới một trang không tồn tại, nên có vẻ ngay từ đầu đây là một nhân vật không có thật. Việc đến ngày 25 tháng 11 mà vẫn liên tục nhắc đến GPT-4 chứ không phải GPT-4o cũng khá kỳ lạ.

Một lập trình viên đủ khả năng xây dựng đến mức còn thêm cả hệ thống thanh toán đăng ký để kiếm tiền, mà lại triển khai giao tiếp với AI API ở phía client thay vì server để rồi bị phát hiện dễ dàng như vậy... thật khó tin.

Thật tuyệt vời!

2️⃣ Có thể thiết lập để chỉ được cài đặt sau khi đã qua một khoảng thời gian nhất định (ví dụ: 4 ngày) kể từ khi bản phát hành mới được triển khai

Đúng là một tính năng quá hay. Google cũng thỉnh thoảng đưa lên NPM những phiên bản bị lỗi không chạy được, nên có lúc tôi còn hoang mang không biết là do lỗi của mình nữa.

https://pashword.app/
Cái này cũng khá giống với cái đó.

Nếu theo concept này thì có lẽ NixOS là hệ điều hành phù hợp nhất nhỉ.

Nếu thử tạo agent, bạn sẽ thấy prompt engineering là một ứng dụng có năng suất rất cao trong việc tận dụng AI.

Mình đã thử tạo một script scanner theo thời gian thực.

Tại path của repository bị nghi ngờ,
chỉ cần nhập npx sha1-hulud-scanner là được.

Mã nguồn: https://github.com/developerjhp/sha1-hulud-scanner