Dạo này với tôi thì Codex cũng là công cụ chính, khá ổn đấy. Mong bản cho Windows cũng sớm ra mắt.

Lúc mới bắt đầu, nó sẽ tải hết các dự án trước đó bạn từng làm bằng Codex và liệt kê ra bên trái theo từng dự án/thread, nên cực kỳ phù hợp để giao nhiều việc cùng lúc.

Ối, tôi làm khá cẩu thả rồi dùng thôi mà, cảm ơn nhé

Nhưng sẽ có bao nhiêu phần trăm con người đang làm những công việc đòi hỏi trí tuệ thuộc top 10%? Chẳng phải có thể nói rằng 95% con người, xét cho cùng, chỉ đang sống qua ngày với những công việc khá tầm thường hay sao. Chỉ riêng việc đã vượt mức trung bình thôi cũng nên được xem là đủ gây sốc rồi. Nghiên cứu dành cho trí tuệ top 10% sẽ vẫn tiếp tục, và tôi nghĩ trí tuệ của nhóm top 10% đó cũng sẽ không khác quá nhiều so với trí tuệ “trung bình”. Trừ khi là top 0,01% thì còn khác.

Đúng là một bài viết muốn cho những người đang theo "đức tin" xem.

Rốt cuộc con người lại trở nên quan trọng hơn
Không biết nên nhìn nhận điều này theo hướng tích cực hay tiêu cực..

Nếu AI học những thứ như vậy thì ngược lại còn làm giảm hiệu năng của AI..

kkkkkk

Không, chắc là tôi sẽ không làm vậy..

IPFS chẳng phải là thứ này sao??

Có nên không?

"Lời nói" và "bài viết" là hai thứ khác nhau.
Thực ra có vẻ như phải viết "bài viết" cho tốt hơn là "lời nói".

Tự dưng lại nhớ đến Metasequoia, công cụ 3D ấy.

Tôi đã chuyển từ zerotier sang netbird, nhưng rồi gặp vấn đề là nó không chạy được trên Windows trong khoảng một tháng (chủ yếu tôi chỉ dùng ở nhà để chơi game và thỉnh thoảng cần vào gấp nên vẫn chịu được một tháng), sau đó chuyển sang tailscale và như tìm thấy ánh sáng.
Dù sao thì nó cũng chỉ cho cảm giác như một bản sao kém hơn của tailscale... nếu dùng cả headscale nữa thì thực ra netbird không còn hấp dẫn lắm.

Người ta nói rằng hội thoại chỉ là ngữ cảnh và không được dùng để huấn luyện, nhưng đến một lúc nào đó AI sẽ học từ các cuộc trò chuyện đã được lưu lại. Dù không phải theo thời gian thực, nó vẫn sẽ phát triển từ các cuộc đối thoại với nhau. Tôi cũng tò mò liệu sau này có thể xuất hiện tính năng cho phép học theo thời gian thực hay không.

🐎🐎🐎🐎🐎

Cảm ơn bạn vì những phản hồi thẳng thắn. Tôi muốn nhấn mạnh xu hướng mà đối tượng được mua lại không phải là “dịch vụ” mà được diễn giải lại như một “tài sản dữ liệu”.
Đặc biệt, tôi sẽ rất cảm kích nếu bài viết được nhìn nhận như một góc nhìn cho rằng cách dữ liệu được tích lũy có thể trở thành một biến số quan trọng trong cạnh tranh kinh doanh AI về sau.

Hiểu biết kiểu "tập đoàn lớn thâu tóm startup" mà chúng ta từng biết đã bị phá vỡ, và một công thức mới là "công ty công nghệ hấp thụ legacy" đã ra đời.

Trong bài có đoạn này, nhưng việc công ty công nghệ hấp thụ legacy thì đã từng xảy ra từ trước đó rồi mà..... đúng là có thể nhận ra ở nhiều chỗ đây là bài do AI viết. Ví dụ như trường hợp Toss Payments, đó không phải là Toss tự xây dựng trực tiếp mà là họ đã mua lại mảng PG của LG Uplus. Trường hợp Samsung SDS cũng từng bán mảng IoT như khóa cửa cho Zigbang. Việc tập đoàn lớn bán những mảng mà họ cho là không còn cốt lõi cho các công ty như startup thì đã có từ xưa rồi.

Và dù không có giao dịch tiền mặt đi nữa, Upstage cũng là dùng chính cổ phiếu của mình làm đối giá để mua Daum, nên thực chất không phải là 0 won. Có lẽ họ đã đặt tiêu đề kiểu này để tăng lượt click thôi....

Tôi đã ngơ ngác khá lâu không hiểu rốt cuộc các bình luận Hacker News được dịch đang nói gì,

nhưng khi nhìn kỹ PR trong liên kết thì cuối cùng cũng có câu trả lời. Có vẻ đây là một vấn đề hơi quá sức với GN+ thôi haha

Vì được học từ dữ liệu do những người ở mức trung bình tạo ra, nên có lẽ đây cũng là kết quả tất yếu..

Hahahaha chỗ này buồn cười quá hahaha