Không thể phủ nhận được.
Trong các phiên bản mới nhất, MySQL cũng đã được cải thiện về nhiều tiện ích nên cũng khá ổn, nhưng dùng PostgreSQL thì có phần tiện hơn.
Nếu là trường hợp muốn tối đa hóa hiệu năng bằng clustered index thì MySQL InnoDB có thể nhỉnh hơn một chút chăng?
xAI không có tiền, việc hiện thực hóa thực tế sẽ mất rất nhiều thời gian, và nó đang kích hoạt một trào lưu dựa trên tâm lý đầu tư hơn là khả năng sinh lời.
Thật ra với chủ đề của bài viết này thì có lẽ chỉ cần đọc khoảng ba dòng là đủ, còn phần còn lại có vẻ là nội dung để đọc như chuyện bên lề.
Hai trường hợp này tách biệt với nhau, nhưng bài viết chính lại diễn đạt khá gây nhầm lẫn. Nếu xem liên kết cuối cùng trong bài thì đó là 2 trường hợp dưới đây.
Một kiến trúc sư phần mềm với 30 năm kinh nghiệm đã hết lời khen ngợi rằng “nếu làm theo cách truyền thống thì phải mất 1 năm mới hoàn thành được tính năng này, nhưng nay chỉ mất 2 tuần”. Roland Dreier, một người đóng góp cho Linux kernel, cũng nói rằng “trong 6 tháng gần đây đã có một bước nhảy vọt rất lớn”, và cho biết ông đã trải nghiệm mức tăng tốc gấp 10 lần trong các tác vụ phức tạp.
Tôi hiểu ý bạn muốn nói, nhưng thay vì mỗi lần đều phải tổng hợp rồi đưa vào AGENTS.md hoặc Skills từng liên kết tài liệu mới nhất của mọi framework/thư viện đang dùng, tôi nghĩ dùng context7 như một công cụ hỗ trợ cũng không hẳn là lựa chọn tệ.
Ngoài ra, cả bài trên GeekNews lẫn bài gốc của Vercel đều không nhắc đến context7. Tôi để lại bình luận này vì có vẻ như bạn đã diễn giải nội dung đi trước khoảng nửa bước.
(Xin nói thêm, việc có thể tiết kiệm token bằng Skills hoặc AGENTS.md được viết tốt là điều đã được biết đến rộng rãi, và bản thân tôi cũng hiểu rõ điều đó.)
Có vẻ đây là một kết quả nghiên cứu đưa ra câu trả lời rõ ràng cho việc vì sao chúng ta không nên phụ thuộc hoàn toàn vào AI mà chỉ nên dùng nó như một "công cụ" hỗ trợ.
kkkkkkkkkk....
Không thể phủ nhận được.
Trong các phiên bản mới nhất, MySQL cũng đã được cải thiện về nhiều tiện ích nên cũng khá ổn, nhưng dùng PostgreSQL thì có phần tiện hơn.
Nếu là trường hợp muốn tối đa hóa hiệu năng bằng clustered index thì MySQL InnoDB có thể nhỉnh hơn một chút chăng?
Chuẩn bài rồi đó kk
MySQL không dùng được sao??
Cả hai đều là hộp đen, và cấu trúc cơ bản thì giống nhau, nhưng không vì thế mà có thể khẳng định chúng tương tự nhau.
“Người thích viết code” vs “người thích tạo ra sản phẩm” đang ngày càng phân cực
Tôi thấy điều này đúng thật.
xAI không có tiền, việc hiện thực hóa thực tế sẽ mất rất nhiều thời gian, và nó đang kích hoạt một trào lưu dựa trên tâm lý đầu tư hơn là khả năng sinh lời.
Thật ra với chủ đề của bài viết này thì có lẽ chỉ cần đọc khoảng ba dòng là đủ, còn phần còn lại có vẻ là nội dung để đọc như chuyện bên lề.
Mấy bài kiểu "dùng
postgreslà làm được hết" cứ định kỳ lại xuất hiện nhỉCopilot vẫn đang bị chê bai. Không biết đến bao giờ MS mới cải thiện đây.
Hai trường hợp này tách biệt với nhau, nhưng bài viết chính lại diễn đạt khá gây nhầm lẫn. Nếu xem liên kết cuối cùng trong bài thì đó là 2 trường hợp dưới đây.
Một kiến trúc sư phần mềm với 30 năm kinh nghiệm đã hết lời khen ngợi rằng “nếu làm theo cách truyền thống thì phải mất 1 năm mới hoàn thành được tính năng này, nhưng nay chỉ mất 2 tuần”. Roland Dreier, một người đóng góp cho Linux kernel, cũng nói rằng “trong 6 tháng gần đây đã có một bước nhảy vọt rất lớn”, và cho biết ông đã trải nghiệm mức tăng tốc gấp 10 lần trong các tác vụ phức tạp.
Tôi hoàn toàn đồng cảm 100%.
Khi nghĩ xem giữa Postgres và công việc kinh doanh của chúng ta, bên nào dễ tổn thương hơn...
Tôi hiểu ý bạn muốn nói, nhưng thay vì mỗi lần đều phải tổng hợp rồi đưa vào AGENTS.md hoặc Skills từng liên kết tài liệu mới nhất của mọi framework/thư viện đang dùng, tôi nghĩ dùng context7 như một công cụ hỗ trợ cũng không hẳn là lựa chọn tệ.
Ngoài ra, cả bài trên GeekNews lẫn bài gốc của Vercel đều không nhắc đến context7. Tôi để lại bình luận này vì có vẻ như bạn đã diễn giải nội dung đi trước khoảng nửa bước.
(Xin nói thêm, việc có thể tiết kiệm token bằng Skills hoặc AGENTS.md được viết tốt là điều đã được biết đến rộng rãi, và bản thân tôi cũng hiểu rõ điều đó.)
Có vẻ đây là một kết quả nghiên cứu đưa ra câu trả lời rõ ràng cho việc vì sao chúng ta không nên phụ thuộc hoàn toàn vào AI mà chỉ nên dùng nó như một "công cụ" hỗ trợ.
Bài viết rất hay. Khi gặp những khái niệm hoặc chữ viết tắt của tính năng mà tôi chưa biết, tôi đang cố gắng hỏi lại AI khi có thể.
Cá nhân tôi đang thấy nó rất hữu ích để thỉnh thoảng SSH vào máy chủ khi cần theo dõi mã từ bên ngoài.
Chẳng phải là câu chuyện gửi nó ra phía sau Mặt Trăng sao?
Đang vui vẻ nhảy múa rồi… cứ thế… sụp đổ đi!
Thú vị đấy haha
À, vậy là đặc tả với phần triển khai phải không.. cảm ơn bạn