Cập nhật (2026-07-15) — Chúng tôi đã phát hành v0.2.0 có thể cài đặt.
Những góp ý rằng bản công khai ban đầu chủ yếu tập trung vào thiết kế và template nên khó được áp dụng thực tế là đúng. Vì vậy, chúng tôi đã cập nhật repository hiện tại từ bản công khai chỉ có kiến trúc thành public alpha có thể cài đặt.
Phần kiểm chứng gồm 8 runtime/adapter test; trong component-contract A/B, runtime đạt 14/14, flat retrieval control đạt 8/14. Các con số này là kết quả conformance cho thấy “public package thực thi các contract đã nêu”, chứ không phải kết quả cho thấy ưu thế về LLM QA. LongMemEval/MemoryAgentBench end-to-end QA vẫn là bước kiểm chứng tiếp theo.
Đọc bài này xong, ngay khi về đến nhà tôi đã cố ý cất điện thoại thông minh ở chỗ khuất mắt, rồi đang dần rèn thói quen tranh thủ đọc sách mỗi lúc có thời gian.
Xin chúc mừng.
Tôi cũng đã đọc bài trước,
những điều bạn trăn trở, các ý tưởng và năng lực thực thi của bạn thật sự rất ấn tượng.
Tôi càng mong đợi hơn chặng đường sắp tới của bạn. Cố lên nhé
Tôi là sinh viên khóa 11 ngành cơ khí, từ tiểu học đã thích máy tính nên bắt đầu học, nhưng rồi lại chùn bước vì nghe nói kết cục của lập trình viên là đi làm chủ tiệm gà rán ;-; Vừa vào học thì đúng lúc cơn sốt ứng dụng di động bùng nổ (iPhone cập bến Hàn Quốc năm 2010), nên ngành khoa học máy tính cứ thế chỉ toàn tăng giá.
Sau một vòng lượn lớn, rốt cuộc giờ tôi đang làm lập trình viên kiêm cả công việc kỹ thuật, nhưng cũng đã có rất nhiều lúc hối hận.
Nhưng liệu đam mê của mình có phải kiểu đam mê đủ để thắng được burnout hay không... thì đó lại là chuyện không thể biết trước khi tự mình thử qua, nên cũng khó mà khuyên bừa được 😅
Khi còn là sinh viên đại học, mỗi khi tôi băn khoăn về định hướng nghề nghiệp, một giáo sư thân thiết với tôi luôn nói rằng không ai biết 10 hay 20 năm nữa lĩnh vực nào sẽ phát triển mạnh, nên cứ thử làm điều mình muốn.
Tuy đã chuyển thành “nhân viên mới”, nhưng như có thể đoán từ việc nguyên văn là “N00b”, bản gốc dùng ngôn từ khá thô và trực diện, nên chỉ còn cách nghe cho qua.
Lúc tôi gõ code là khi có vấn đề gì đó xảy ra,
nhưng ngay cả khi đó, thay vì tự mình xử lý trực tiếp,
tôi lại chỉnh sửa harness để về sau những vấn đề như vậy không còn xảy ra nữa,
nên ngày càng ít phải gõ code.
Người ta nói phép lịch sự cơ bản trong cộng đồng là “lurking”, và ở nước chúng ta cũng có cách nói “đọc kỹ ba lần trước khi hỏi” tương tự. Có vẻ như dù đi đâu, các quy tắc của cộng đồng trực tuyến đều khá giống nhau.
Chúc mừng.
Phủ nhận ➔ tức giận ➔ thỏa hiệp ➔ trầm cảm ➔ chấp nhận
Đúng là một ví dụ hoàn hảo luôn haha
Không biết dân chuyên ngành CS sẽ sống hay chết, nhưng chắc chắn đây là một thời kỳ đầy hỗn loạn rồi đó haha
Cập nhật (2026-07-15) — Chúng tôi đã phát hành v0.2.0 có thể cài đặt.
Những góp ý rằng bản công khai ban đầu chủ yếu tập trung vào thiết kế và template nên khó được áp dụng thực tế là đúng. Vì vậy, chúng tôi đã cập nhật repository hiện tại từ bản công khai chỉ có kiến trúc thành public alpha có thể cài đặt.
Hiện bao gồm:
Release:
https://github.com/Hahyun-Lee/brain-ai-memory/releases/tag/v0.2.0
Chạy nhanh:
git clone https://github.com/Hahyun-Lee/brain-ai-memory.git
cd brain-ai-memory
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install .
brain-ai init
brain-ai demo
brain-ai serve
Phần kiểm chứng gồm 8 runtime/adapter test; trong component-contract A/B, runtime đạt 14/14, flat retrieval control đạt 8/14. Các con số này là kết quả conformance cho thấy “public package thực thi các contract đã nêu”, chứ không phải kết quả cho thấy ưu thế về LLM QA. LongMemEval/MemoryAgentBench end-to-end QA vẫn là bước kiểm chứng tiếp theo.
Tài liệu tiếng Hàn:
https://github.com/Hahyun-Lee/brain-ai-memory/blob/main/README.ko.md
Đọc bài này xong, ngay khi về đến nhà tôi đã cố ý cất điện thoại thông minh ở chỗ khuất mắt, rồi đang dần rèn thói quen tranh thủ đọc sách mỗi lúc có thời gian.
Xin chúc mừng.
Tôi cũng đã đọc bài trước,
những điều bạn trăn trở, các ý tưởng và năng lực thực thi của bạn thật sự rất ấn tượng.
Tôi càng mong đợi hơn chặng đường sắp tới của bạn. Cố lên nhé
Tôi là sinh viên khóa 11 ngành cơ khí, từ tiểu học đã thích máy tính nên bắt đầu học, nhưng rồi lại chùn bước vì nghe nói kết cục của lập trình viên là đi làm chủ tiệm gà rán ;-; Vừa vào học thì đúng lúc cơn sốt ứng dụng di động bùng nổ (iPhone cập bến Hàn Quốc năm 2010), nên ngành khoa học máy tính cứ thế chỉ toàn tăng giá.
Sau một vòng lượn lớn, rốt cuộc giờ tôi đang làm lập trình viên kiêm cả công việc kỹ thuật, nhưng cũng đã có rất nhiều lúc hối hận.
Nhưng liệu đam mê của mình có phải kiểu đam mê đủ để thắng được burnout hay không... thì đó lại là chuyện không thể biết trước khi tự mình thử qua, nên cũng khó mà khuyên bừa được 😅
Xin chúc mừng! Có vẻ như họ đã tuyển được đúng một nhân tài đã chuẩn bị sẵn rồi haha
zzz
Tôi sẽ ủng hộ.
Khi còn là sinh viên đại học, mỗi khi tôi băn khoăn về định hướng nghề nghiệp, một giáo sư thân thiết với tôi luôn nói rằng không ai biết 10 hay 20 năm nữa lĩnh vực nào sẽ phát triển mạnh, nên cứ thử làm điều mình muốn.
README tiếng Hàn:
https://github.com/Hahyun-Lee/brain-ai-memory/blob/main/README.ko.md
Chạy trong 60 giây:
git clone https://github.com/Hahyun-Lee/brain-ai-memory.git
cd brain-ai-memory
python3 examples/01_guard_in_action.py
python3 examples/02_lifecycle_decision.py
Tôi განსაკუთრებით muốn biết hai phản hồi sau.
Tuy đã chuyển thành “nhân viên mới”, nhưng như có thể đoán từ việc nguyên văn là “N00b”, bản gốc dùng ngôn từ khá thô và trực diện, nên chỉ còn cách nghe cho qua.
Tôi muốn biết chi tiết hơn về phần đã cung cấp riêng các trang tĩnh.
AI có thể làm Rust tốt chứ. Chỉ là tốn nhiều token thôi... Tôi thấy đây là một lựa chọn cực kỳ đúng kiểu Anthropic.
Khả năng tiếng Hàn hơi đáng tiếc. Đặc biệt là phát âm
Lúc tôi gõ code là khi có vấn đề gì đó xảy ra,
nhưng ngay cả khi đó, thay vì tự mình xử lý trực tiếp,
tôi lại chỉnh sửa harness để về sau những vấn đề như vậy không còn xảy ra nữa,
nên ngày càng ít phải gõ code.
Người ta nói phép lịch sự cơ bản trong cộng đồng là “lurking”, và ở nước chúng ta cũng có cách nói “đọc kỹ ba lần trước khi hỏi” tương tự. Có vẻ như dù đi đâu, các quy tắc của cộng đồng trực tuyến đều khá giống nhau.
Bài viết nên đọc cùng
Chẳng phải 5 giai đoạn của cái chết gì đâu, nhưng gom lại thế này thì đúng là hài không chịu được.
Có thể thấy những thay đổi mà AI đang mang lại cho xã hội cũng khá mang tính đột biến.