- Lets-Plot: thư viện vẽ đồ thị mã nguồn mở cho dữ liệu thống kê
- Tương thích với Python phiên bản 3.7-3.11 và hoạt động trên Linux, macOS, Windows
- Có thể cài đặt dễ dàng bằng lệnh
pip install lets-plot
- Thư viện cung cấp API tương tự ggplot2, vốn phổ biến trong giới nhà khoa học dữ liệu sử dụng R
- Với Lets-Plot, có thể khám phá dữ liệu thông qua biểu đồ, bản đồ và geocoding
- Phù hợp cho cả nhà khoa học và nhà phát triển, có thể làm việc trong notebook tính toán và IDE chuyên nghiệp
- Lets-Plot hỗ trợ tooltip có thể tùy chỉnh, cho phép người dùng điều chỉnh nội dung, định dạng giá trị và giao diện
- Có thể định dạng giá trị số và ngày-giờ trong tooltip, chú giải, trục và các lớp hình học văn bản
- Lets-Plot cũng cung cấp Kotlin API, cho phép trực quan hóa dữ liệu trong các ứng dụng JVM và Kotlin/JS
- Lets-Plot hỗ trợ các kỹ thuật lấy mẫu để xử lý tập dữ liệu lớn và hiện tượng overplotting
- Sử dụng mô-đun Geocoding của Lets-Plot giúp trực quan hóa không gian địa lý trở nên dễ dàng hơn
- Có thể dùng hàm
ggsave() để xuất đồ thị sang định dạng SVG, HTML, PNG
- Hỗ trợ bản đồ tương tác, cho phép phóng to và di chuyển quanh dữ liệu không gian địa lý
- Lets-Plot cung cấp chế độ "không JavaScript", cho phép tạo đồ thị dưới dạng ảnh SVG tối giản
- Có thể xem đồ thị ngoại tuyến trong notebook mà không cần kết nối Internet
1 bình luận
Ý kiến Hacker News