Thử thách Machine Unlearning của Google

• Nhắm tới việc phát triển kỹ thuật unlearning (xóa) dữ liệu khỏi mô hình đã được huấn luyện
• Machine unlearning rất quan trọng để tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu
• Tuy nhiên, đây là việc khó vì không chỉ cần xóa dữ liệu đơn thuần mà còn phải xóa cả những ảnh hưởng phát sinh từ dữ liệu đó
• Việc khiến AI agent quên đi thông tin không cần thiết cũng có thể giúp cải thiện hiệu năng
• Google đã hợp tác với một nhóm rộng lớn các nhà nghiên cứu trong học thuật và công nghiệp cho thử thách machine unlearning đầu tiên
• Cuộc thi được tổ chức trên Kaggle và được chấm điểm tự động
• Machine unlearning có nhiều ứng dụng khác ngoài bảo vệ quyền riêng tư
  • Xóa thông tin cũ hoặc sai
  • Differential Privacy (quyền riêng tư vi sai)
  • Life-long Learning (học tập suốt đời)
  • Fairness (tính công bằng: sửa thiên lệch của thuật toán)
• Machine unlearning phức tạp vì phải cân bằng các mục tiêu xung đột: quên dữ liệu được yêu cầu xóa nhưng vẫn duy trì tính hữu ích và hiệu quả của mô hình