Giới thiệu về Học thống kê với Python

 (statlearning.com)
3 điểm bởi GN⁺ 2023-07-11 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • "An Introduction to Statistical Learning" là một cuốn sách bao quát các chủ đề chính của học thống kê theo cách rộng rãi và không quá kỹ thuật.
  • Cuốn sách này phù hợp với bất kỳ ai muốn sử dụng các công cụ hiện đại cho phân tích dữ liệu.
  • Ấn bản đầu tiên kèm các ứng dụng sử dụng R được xuất bản vào năm 2013, và ấn bản thứ hai được phát hành vào năm 2021.
  • Cuốn sách đã được dịch sang nhiều ngôn ngữ như tiếng Trung, tiếng Ý, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Mông Cổ, tiếng Nga và tiếng Việt.
  • Phiên bản sách bằng Python có tên "ISLP" được xuất bản vào năm 2023.
  • Mỗi chương của cuốn sách đều bao gồm các bài thực hành để giải thích các khái niệm bằng R hoặc Python.
  • Các chương của sách đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau như hồi quy, phân loại, phương pháp lấy mẫu lại, lựa chọn mô hình tuyến tính và chuẩn hóa, phương pháp dựa trên cây, máy vectơ hỗ trợ, học sâu, phân tích sống còn, học không giám sát, kiểm định đa giả thuyết và nhiều nội dung khác.
  • Cuốn sách được đồng tác giả bởi Gareth James, John H. Harland Dean, Daniela Witten, Trevor Hastie và Rob Tibshirani; trong phiên bản Python có thêm Jonathan Taylor tham gia.
  • Cuốn sách có thể được mua dưới dạng bản in và định dạng số, và tệp PDF có thể được tải xuống miễn phí.

Bài viết liên quan

1 bình luận

 
GN⁺ 2023-07-11
Ý kiến trên Hacker News
  • Cuốn sách này nhận được tỷ lệ khuyến nghị cao trong phần bình luận, cho thấy nhiều người rất quan tâm đến AI nhưng dường như chưa hiểu sâu các khái niệm cơ bản.
  • Đây là bản cập nhật của một giáo trình nổi tiếng vốn được viết bằng R, và rất được khuyến nghị để học các khía cạnh lý thuyết của machine learning cổ điển.
  • Có thể tải toàn bộ cuốn sách này một cách hợp pháp dưới dạng PDF.
  • Cuốn sách này được xem là một trong những giáo trình nhập môn tốt nhất về các phương pháp machine learning cổ điển, dành cho sinh viên đã có kiến thức nền tảng về thống kê, đại số tuyến tính và lập trình.
  • Một số người dùng thích các giáo trình khác như Bishop hoặc Murphy hơn cho việc học machine learning.
  • Phiên bản trước của cuốn sách có một loạt video trên YouTube mà bạn có thể xem ngay cả khi không có sách, mang lại thêm nhiều góc nhìn hữu ích.
  • Phiên bản Python của cuốn sách là tin vui cho những người không biết R mà chỉ biết Python. Đây là cuốn sách nhập môn đầu tiên hoàn hảo cho họ.