Top 10 bài báo quan trọng nhất trong lĩnh vực AI & Machine Learning năm 2019

Chọn ra 10 bài báo có ý nghĩa nhất trong lĩnh vực AI năm nay, đồng thời tổng hợp phần tóm tắt của từng bài, các thành tựu chính, phản ứng của cộng đồng AI và các giải thưởng đã nhận, những hướng nghiên cứu bổ sung trong tương lai, các lĩnh vực kinh doanh có thể áp dụng, vị trí mã triển khai, v.v.

1. The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

2. Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations

3. Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learning

4. On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond

5. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

6. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations

7. Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems

8. A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction

9. Social Influence as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

10. Learning Existing Social Conventions via Observationally Augmented Self-Play