DINOv2 - Mô hình thị giác máy tính có khả năng học tự giám sát do Meta AI công bố

• Một phương pháp mới để huấn luyện các mô hình thị giác máy tính hiệu năng cao
• Cho hiệu năng mạnh mẽ mà không cần tinh chỉnh, nên có thể được օգտագործ như backbone cho nhiều tác vụ thị giác máy tính khác nhau
  • Có thể học từ bất kỳ bộ sưu tập hình ảnh nào bằng Self-Supervision, đồng thời cũng có thể học các tính năng mới như ước lượng độ sâu, điều mà các cách tiếp cận hiện tại chưa thể làm được
• Mã PyTorch và mô hình đã được công bố dưới dạng mã nguồn mở

[dbs0829]

Tôi đã thử dùng trọng số pretrained của mô hình được huấn luyện bằng DINOv2, và hiệu năng thực sự khá tốt.

[xguru]

Đây là bản phát hành từ tháng 4 mà tôi đã bỏ lỡ. Gần đây Meta AI đang bùng nổ, liên tục tung ra mã nguồn mở với nhiều kết quả khác nhau như Segment Anything, Animated Drawing, v.v.

[wooseop]

Tôi không rành về AI nên cứ thắc mắc không biết có phải vì GeekNews đăng quá nhiều tin hay là Meta thật sự đang tăng tốc điên cuồng, mà xem ra là vế sau đúng rồi nhỉ haha Dù sao thì có vẻ Meta thực sự đang quyết tâm làm lại từ đầu.