LLM Agents - Thư viện tạo agent được điều khiển bằng LLM

• Giúp đơn giản hóa việc tạo agent có thể thực hiện thêm các hành động thông qua các thành phần mở rộng ngoài câu trả lời cơ bản của LLM

Cách hoạt động

• Đưa ra lệnh bằng prompt cơ bản để xử lý công việc bằng công cụ
• Tạo Tool là thành phần tùy chỉnh mà agent có thể sử dụng (chạy mã Python trong REPL, tìm kiếm trên Google hoặc HN, v.v.)
• Agent lặp lại "Thought, Action, Observation"
  • Thought/Action do LLM tạo
  • Observation do Tool tạo
• LLM thu nhận các thông tin mới được bổ sung vào prompt và xử lý dựa trên những thông tin đó
• Khi agent nhận đủ thông tin, nó sẽ xuất ra câu trả lời cuối cùng

Tool

• Triển khai use(input_text: str) -> str bằng một lớp Python đơn giản
• Viết mô tả về công cụ trong Name và Description để LLM có thể hiểu