Mantis - Nền tảng Netflix công bố để xây dựng dịch vụ thời gian thực

<p>Được thiết kế để nhận nhiều loại dữ liệu sự kiện dưới dạng luồng,<br /> cho phép truy cập và xử lý theo thời gian thực nhưng vẫn giữ gánh nặng vận hành ở mức thấp.<br /> Đây là một nền tảng linh hoạt, mặc định đã triển khai khả năng tự động phục hồi và mở rộng động theo kích thước dữ liệu.</p><p>Phù hợp để phát hiện bất thường và cảnh báo cực nhanh trong các hệ thống thời gian thực quy mô lớn.</p><p>Có thể xem đây là một công cụ gồm engine xử lý luồng tương tự Flink hoặc Spark + cloud container, nhưng tập trung hơn vào việc vận hành dịch vụ hiệu quả.</p>

[xguru]

<p>Theo cách diễn đạt của các kỹ sư Netflix, Mantis là <br /> "một nền tảng cho các ứng dụng thời gian thực, tập trung vào vận hành với hiệu quả chi phí" </p><p>Bên trong Netflix, <br /> số lượt bắt đầu stream mỗi giây - https://medium.com/netflix-techblog/… /> nền tảng phát hiện outlier - https://medium.com/netflix-techblog/… /> Scalable Anomaly Detection được xây dựng không dùng machine learning - https://www.youtube.com/watch?v=6UwcqiNsZ8U<br /> họ nói rằng những nội dung đã công bố ở trên đều đã được sử dụng rồi.</p>