Amazon, J.P. Morgan và Anthem phát triển và sử dụng dữ liệu tổng hợp như thế nào

1. Amazon 'Alexa'

• Đội ngũ AI Alexa đã phát triển các công cụ tạo dữ liệu tổng hợp vào năm 2019
• Các công cụ này được dùng để ra mắt trợ lý AI của Amazon là ‘Alexa’ với các phiên bản tiếng Hindi, tiếng Tây Ban Nha dùng tại Mỹ và tiếng Bồ Đào Nha dùng tại Brazil
• Tại Amazon, đã có những lúc dữ liệu không đủ để huấn luyện các mô hình hiểu ngôn ngữ tự nhiên một cách đáng tin cậy
• Để bù đắp cho điều này, họ quyết định tạo ra dữ liệu tổng hợp
• Một trong những công cụ tạo dữ liệu tổng hợp của Amazon sử dụng kỹ thuật gọi là ‘suy diễn ngữ pháp’
• Kỹ thuật này phân tích một số ít lệnh tham chiếu để học các cú pháp chung và dạng ngữ nghĩa (mẫu)
• Từ các mẫu đó, nó tạo ra hàng nghìn câu mới tương tự
• Một công cụ khác tạo câu mới bằng cách tái kết hợp từ và cụm từ từ các ví dụ trong dữ liệu sẵn có

2. Công nghệ 'Just Walk Out' của Amazon

• Amazon cũng sử dụng dữ liệu tổng hợp để nâng cấp công nghệ ‘Just Walk Out(Just Walk Out·JWO)’
• Đây là công nghệ cho phép khách hàng quét thẻ tín dụng hoặc ứng dụng ở cổng vào, sau đó vào cửa hàng, lấy món hàng mình muốn rồi đi ra và hệ thống sẽ tự động thanh toán; công nghệ này cũng nổi tiếng là nền tảng vận hành cửa hàng không tiền mặt ‘Amazon Go’
• Công nghệ JWO tích hợp sâu học sâu, thị giác máy tính và hợp nhất cảm biến
• Nó xác định ‘ai đã lấy gì’ trong cửa hàng
• Amazon đánh giá rằng để mô hình AI bảo đảm độ chính xác cao hơn thì cần dữ liệu huấn luyện đa dạng, và đã quyết định bổ sung bằng dữ liệu tổng hợp
• Liên quan đến công nghệ JWO, họ đã xây dựng các bộ dữ liệu tổng hợp mô phỏng nhiều biến thể của các kịch bản mua sắm thực tế
• Ví dụ, để bảo đảm cửa hàng có thể xử lý nhiều khách hàng cùng lúc, Amazon đã dùng dữ liệu tổng hợp để tạo ra nhiều nhân vật tổng hợp
• Ngoài ra, trước khi mở rộng quy mô cửa hàng, họ cũng dùng dữ liệu tổng hợp để tạo mô hình ảo của một cửa hàng tạp hóa lớn hơn cho mục đích thử nghiệm

3. J.P. Morgan

• Tại J.P. Morgan, đội ngũ nghiên cứu AI tạo dữ liệu tổng hợp liên quan đến tài chính
• Họ phát triển các bộ dữ liệu tổng hợp về hành vi chống rửa tiền, hành trình di chuyển của khách hàng, dữ liệu thực thi thị trường và dữ liệu thanh toán để phát hiện gian lận
• J.P. Morgan cho biết “ngành dịch vụ tài chính tạo ra rất nhiều dữ liệu hữu ích, nhưng dữ liệu này thường khó khai thác”
• Họ chú ý đến dữ liệu tổng hợp như một phương tiện để đổi mới và xây dựng các sản phẩm, dịch vụ mới phụ thuộc vào dữ liệu
• Họ tạo các bộ dữ liệu tổng hợp nhằm tăng tốc nghiên cứu và phát triển mô hình trong lĩnh vực dịch vụ tài chính

4. Anthem

• Anthem, công ty bảo hiểm y tế của Mỹ, đang hợp tác với Google Cloud để phát triển một nền tảng dữ liệu tổng hợp
• Công ty này có kế hoạch sử dụng thuật toán và mô hình thống kê để tạo ra khoảng 1.5~2 petabyte dữ liệu tổng hợp
• Dữ liệu này bao gồm các bộ dữ liệu được tạo nhân tạo về bệnh sử, yêu cầu bồi thường bảo hiểm y tế và các dữ liệu y tế cốt lõi khác
• Dữ liệu tổng hợp sẽ được dùng để kiểm chứng và huấn luyện các thuật toán AI nhằm xác định các yêu cầu bồi thường gian lận hoặc những bất thường trong hồ sơ sức khỏe của mọi người
• Anthem có kế hoạch xây dựng một nền tảng dữ liệu tổng hợp để phát hiện gian lận tốt hơn và cung cấp dịch vụ chăm sóc được cá nhân hóa cho các thành viên

[v08zbv8fvlkjasdflkj]

Có vẻ như họ đã dịch Synthetic data thành dữ liệu tổng hợp. Tôi nghĩ dữ liệu nhân tạo sẽ phù hợp hơn.