Hiện trạng của các framework machine learning [2019]

Nếu so sánh theo số lần được sử dụng trong các bài báo hội nghị, thì PyTorch vượt xa TensorFlow.

Vì sao các nhà nghiên cứu lại ưa chuộng PyTorch hơn

• Simplicity : tương tự numpy, đậm chất Python và tích hợp tốt với các hệ sinh thái Python khác

• Great API : API được thiết kế tốt. TensorFlow thì API đã liên tục thay đổi.

• Performance : có nhiều giai thoại cho rằng PyTorch nhanh hơn TensorFlow một cách khá bất ngờ. Dù không hoàn toàn chính xác, nhưng có vẻ TensorFlow cũng không vượt trội hẳn về tốc độ.

Đối với các nhà nghiên cứu, PyTorch đang chiếm ưu thế.

Tuy vậy, trên thị trường thì TensorFlow vẫn đang dẫn trước.

Ở cấp độ Production, có vẻ PyTorch vẫn còn những vấn đề cần giải quyết.

Đang diễn ra sự hội tụ giữa các framework

• PyTorch công bố JIT compiler và TorchScript

• Chế độ thực thi tức thì của TensorFlow 2.0