Đánh giá ESG đang bứt phá nhờ AI như thế nào?

• Theo Global Sustainable Investment Alliance (GSIA), quy mô đầu tư ESG đã tăng từ khoảng 22.839 tỷ USD vào năm 2016, lên khoảng 30.683 tỷ USD vào năm 2018, và đạt khoảng 35.301 tỷ USD vào năm ngoái

• Khi đầu tư ESG trở nên sôi động, thông tin ESG cũng ngày càng quan trọng

→ Ví dụ như hiện trạng quản trị ESG của doanh nghiệp và phản ứng của thị trường

→ Báo cáo ESG của doanh nghiệp, các bài báo liên quan đến ESG và bài đăng trên mạng xã hội đều chứa những nội dung này

→ Xếp hạng hoặc điểm số ESG cũng là một phần của thông tin ESG

→ Gần đây, thông tin ESG được thu thập và phân tích bằng các công nghệ AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, machine learning và computer vision để phục vụ đánh giá ESG

• Công ty Mỹ Sensefolio

→ Sử dụng thuật toán deep learning để tìm kiếm các chủ đề liên quan đến ESG trong tin bài báo chí, thông cáo báo chí, bài đăng mạng xã hội, báo cáo doanh nghiệp và phân tích văn bản

→ Với công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công ty xác định chủ đề, nội dung tích cực và tiêu cực, cũng như tính khách quan hay chủ quan của ngữ liệu và văn bản

• Công ty Thụy Sĩ RepRisk

→ Khảo sát các nguồn như báo in, truyền thông trực tuyến, mạng xã hội, cơ quan chính phủ, cơ quan quản lý, think tank và bản tin → Phân tích dữ liệu bằng machine learning nhằm hỗ trợ tự động xác định các sự kiện rủi ro liên quan

→ Mỗi sự kiện rủi ro được tự động gắn thẻ cho mọi thực thể như doanh nghiệp liên quan, dự án và vấn đề ESG dựa trên dự đoán của mô hình machine learning

• Công ty Trung Quốc WeBank

→ Thu thập và phân tích thông tin ESG từ ảnh vệ tinh bằng công nghệ computer vision và machine learning

→ Qua đó điều tra tác động môi trường của doanh nghiệp