Function Pipelines: Bổ sung lập trình hàm vào PostgreSQL

<p>- Giúp phân tích dữ liệu bằng SQL thuận tiện hơn rất nhiều<br /> - Đưa các khái niệm lập trình hàm vào SQL bằng cách sử dụng "kiểu dữ liệu/toán tử/hàm tùy chỉnh" của Postgres<br /> → Tương tự Pandas, PromQL<br /> - Giữ nguyên cú pháp SQL của Postgres mà không cần sửa đổi, nên tương thích hoàn toàn với các công cụ hiện có đang tích hợp với Postgres<br /> <br /> SELECT device_id, <br /> timevector(ts, val) -&gt; sort() -&gt; delta() -&gt; abs() -&gt; sum() <br /> as volatility<br /> FROM measurements<br /> WHERE ts &gt;= now()-'1 day'::interval<br /> GROUP BY device_id;</p>