Gartner công bố Hype Cycle 2021
(gartner.com)<p>NFT, Digital Humans, Physics-Informed AI và nhiều công nghệ khác tham gia<br />
<br />
3 chủ đề chính của năm nay<br />
<br />
1. Xây dựng niềm tin kỹ thuật (Engineering trust)<br />
- Để các đội ngũ IT dẫn dắt sự thay đổi kinh doanh dựa trên công nghệ, họ cần xây dựng một lõi kinh doanh đáng tin cậy<br />
- Niềm tin đòi hỏi Security và Reliability, nhưng cũng phải dựa trên các "thực hành làm việc (Working Practices)" có thể lặp lại, được chứng minh, có thể mở rộng và mang tính đổi mới <br />
- Những thực hành này giúp IT xây dựng một lõi và nền tảng linh hoạt để cung cấp giá trị kinh doanh<br />
<br />
Các công nghệ liên quan : Real-Time Incident Center-aaS, Sovereign Cloud, Homomorphic Encryption, Data Fabric<br />
<br />
2. Tăng tốc tăng trưởng (Accelerating growth)<br />
- Các lãnh đạo IT và CIO có một lõi kinh doanh đáng tin cậy cần tập trung vào các sáng kiến dẫn dắt tăng trưởng của tổ chức<br />
- Điều này có nghĩa là duy trì sự cân bằng trong mức độ chấp nhận rủi ro công nghệ và rủi ro kinh doanh, đồng thời bảo đảm các mục tiêu tăng trưởng của tổ chức là ngắn hạn (near-term) và có thể đạt được<br />
<br />
Các công nghệ liên quan : Digital Human, Multi-experience, Industry Cloud, Quantum ML <br />
<br />
3. Định hình thay đổi (Sculpting change)<br />
- Thay đổi vốn dĩ mang tính phá vỡ<br />
- Điều cốt lõi là nhận diện sự xáo trộn, chấp nhận công nghệ để định hình thay đổi và mang lại trật tự cho những gì có thể trở thành hỗn loạn<br />
- Để giảm thiểu rủi ro, cần dự đoán và tạo ảnh hưởng lên thay đổi<br />
<br />
Các công nghệ liên quan : Physics-Informed AI (PIAI), Composable Applications, Composable Networks, Influence Engineering<br />
<br />
[ Tổng hợp các hạng mục theo 5 giai đoạn của Hype Cycle ]<br />
<br />
◯ : 2~5 năm , ◎ : 5~10 năm, ▲ : sau 10 năm <br />
<br />
(1) Kích hoạt đổi mới Innovation Trigger<br />
◎ Digital Platform Conductor tools<br />
▲ Quantum ML <br />
◎ AI-Augmented Design<br />
▲ AI-Driven Innovation <br />
◎ Influence Engineering <br />
◎ Machine-Readable Legislation <br />
▲ Named Data Networking <br />
◎ Physics-Informed AI <br />
◎ Sovereign Cloud <br />
◎ Industry Clouds <br />
◎ Homomorphic Encryption <br />
◎ Self-Integrating Applications <br />
◎ Composable Networks<br />
◎ Decentralized Finance <br />
◯ Real-Time Incident Center-aaS <br />
◎ Active Metadata Management <br />
▲ Digital Humans <br />
◎ Multiexperience<br />
<br />
(2) Đỉnh kỳ vọng bị thổi phồng Peak of Inflated Expectations<br />
◯ Generative AI <br />
◯ Composable Applications<br />
◯ Employee Communications Applications<br />
◎ AI Augmented Software Engineering <br />
◯ Nonfungible Tokens <br />
◎ Data Fabric <br />
◯ Decentralized Identity <br />
<br />
(3) Vực thẳm vỡ mộng Trough of Disillusionment<br />
(4) Sườn dốc khai sáng Slope of Enlightenment<br />
(5) Cao nguyên năng suất Plateau of Productivity<br />
<br />
Một số điểm đáng chú ý<br />
- Phải còn 5~10 năm nữa AI mới thực sự tạo ảnh hưởng đến việc sinh mã, tăng cường thiết kế và đổi mới <br />
- Composable sẽ trở thành buzzword cho cả ứng dụng và mạng<br />
- Industry Cloud đang bắt đầu bước vào Hype Cycle<br />
- Dù các câu chuyện về digital human vẫn liên tục xuất hiện, sẽ cần hơn 10 năm để đi vào giai đoạn năng suất. Machine learning dựa trên quantum cũng vậy, vẫn còn hơn 10 năm nữa.</p>
1 bình luận