Cảm nhận về Tesla AI Day
(facebook.com)<p>1. Trong AI, thập niên 2010 và 2020 được phân tách rất rõ. Khi dùng GPU, một kỷ nguyên mới của AI đã mở ra<br />
2. Dù deep learning trông có vẻ hứa hẹn, trước đây không có cách để huấn luyện nó; nhưng khi bắt mấy con cá vàng (=GPU) về huấn luyện thử thì mọi thứ bắt đầu có kết quả. Nhưng cá vàng vẫn chỉ là cá vàng<br />
3. Đằng nào cá vàng đầu óc kém cũng không có lời giải, vậy hãy làm cho nó thông minh hơn. Đây là lúc OpenAI xuất hiện<br />
→ Nếu cá vàng đầu óc kém không ổn, thì bắt mười nghìn con cá vàng rồi nối đầu chúng lại để thử làm cho nó to bằng đầu cá heo<br />
→ Nhưng cách này học cực kỳ giỏi. Khi đầu óc thông minh hơn, thì dù nói năng lộn xộn thế nào nó cũng hiểu rất trọn ý <br />
→ Chỉ với một phương pháp huấn luyện tên là Transformer mà gần như thống nhất thiên hạ<br />
4. Vấn đề là việc nối đầu cá vàng lại không hề dễ. Ngay cả Nvidia cũng chưa giải quyết xong bài toán này<br />
5. Ở thời điểm hiện tại, năng lực cạnh tranh cốt lõi của AI không nằm ở mô hình<br />
→ Tiền để mua mười nghìn con cá vàng (một chiếc A100 mới nhất là 10.000 USD, vậy 10.000 chiếc thì riêng GPU đã là 100 tỷ won)<br />
→ Công nghệ để xử lý những cái đầu cá vàng đã được nối lại như thể chúng là một cái đầu cá heo duy nhất <br />
→ Dữ liệu để mười nghìn con cá vàng này học<br />
6. Cuối cùng, thời đại mà từng công ty AI tự nhặt nhạnh vài con cá vàng rồi cố gắng với phương pháp huấn luyện đã kết thúc<br />
→ Từ việc tạo ra đầu cá mới, kết nối chúng, rồi làm cho chúng vận hành như cá heo, trước đây chỉ mình Google làm được tất cả<br />
7. Những gì Tesla cho thấy hôm nay chính là điều này<br />
→ Cá vàng Nvidia không ổn lắm, nên chúng tôi đã tự tạo ra cá đen mới<br />
→ Chúng tôi cũng tạo nhiều cổng kết nối để dễ ghép hơn và tinh chỉnh phần đầu cho tốt hơn <br />
→ Giờ thì có thể dùng nó để điều khiển cả robot nữa!<br />
<br />
Đây là một bài giải thích rất thú vị nên nhất định hãy đọc nguyên văn</p>
5 bình luận