Báo cáo State of Data Science 2021 [PDF 46 trang]

 (anaconda.com)
10 điểm bởi xguru 2021-07-27 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Báo cáo khảo sát về việc lĩnh vực khoa học dữ liệu đang tăng trưởng như thế nào

→ Thông qua các xu hướng được doanh nghiệp và cơ sở giáo dục áp dụng, sinh viên nên chuẩn bị gì cho tương lai?

  • Anaconda.org thực hiện khảo sát trực tuyến với 4.299 người tại 140 quốc gia

  • Nam 72%, nữ 23%

  • 25~40 tuổi 50%, 18~24 tuổi 24%, 41~56 tuổi 18%

  • Cử nhân 34%, thạc sĩ 24%, tiến sĩ 10%, trình độ trung học 13%

  • Sinh viên 27%, nhà phân tích kinh doanh 11%, nhà khoa học dữ liệu 11%, giáo sư/nghiên cứu viên 9%, kỹ sư dữ liệu 7%, lập trình viên 6%

  • Cấp quản lý 26%, senior 25%, entry-level 15%, cấp giám đốc 10%, principal 8%, chủ sở hữu/ban điều hành/C-level 8%, VP 5%

  • Tác động của COVID-19 đến đầu tư vào khoa học dữ liệu: giảm 37%, tăng 26%, giữ nguyên 24%

  • Quy mô nhóm

→ Làm một mình 19%

→ 6~10 người 44%

→ 1~5 người 29%

→ 11-20 người 17%

→ Trên 20 người 10%

  • Nhóm của bạn trong tổ chức: IT 23%, R&D 16%, khoa học dữ liệu tiên phong 8%, vận hành 8%, tài chính 6%

  • Phân bổ thời gian của nhà khoa học dữ liệu: chuẩn bị dữ liệu 22%, làm sạch dữ liệu 17%, báo cáo & thuyết trình 17%, trực quan hóa dữ liệu 15%, chọn mô hình 12%, huấn luyện mô hình 12%, triển khai mô hình 11%

  • Những yếu tố cản trở mô hình dữ liệu được đưa vào production

→ 27%: tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật IT

→ 24%: recode mô hình viết bằng Python/R sang ngôn ngữ khác

→ 23%: quản lý dependency và môi trường

→ 24%: recode mô hình viết bằng ngôn ngữ khác sang Python/R

  • Các yếu tố được cân nhắc chính khi mua hệ thống cho khoa học dữ liệu

→ Hiệu năng CPU/GPU 60%

→ Bộ nhớ 46%

→ Phê duyệt của bộ phận IT 45%

→ OS 42%

→ Danh tiếng hỗ trợ khách hàng của nhà sản xuất 40%

→ Thương hiệu 32%

  • Việc sử dụng mã nguồn mở trong tổ chức: được phép 87%, không được phép 7%

  • Khuyến khích sử dụng mã nguồn mở: có 65%, không 21%

  • Tổ chức hỗ trợ đội ngũ đóng góp cho mã nguồn mở như thế nào

→ Dành riêng thời gian để đóng góp cho dự án mã nguồn mở 46%

→ Cấp kinh phí riêng cho việc phát triển dự án mã nguồn mở 54%

→ Có thành viên trong nhóm chỉ tham gia các dự án mã nguồn mở 41%

Mức độ sử dụng ngôn ngữ (Always, Frequently, Somtimes, Rarely, Never)

→ Python: luôn luôn 34%, thường xuyên 29%, thỉnh thoảng 22%, hiếm khi 11%, không bao giờ 4%

→ SQL: luôn luôn 15%, thường xuyên 20%, thỉnh thoảng 27%, hiếm khi 16%, không bao giờ 22%

→ R: luôn luôn 10%, thường xuyên 17%, thỉnh thoảng 25%, hiếm khi 18%, không bao giờ 30%

  • 32% số người trả lời dự định tìm công việc mới trong vòng 6-12 tháng

Bài viết liên quan

1 bình luận