Nền tảng ML của Android, TFLite được tích hợp vào Google Play Services

Machine Learning trên thiết bị có nhiều ưu điểm, nhưng các nhà phát triển phải đối mặt với những vấn đề chung

• Kích thước ứng dụng tăng lên do có thêm thư viện dành cho ML

• Hiệu năng, độ ổn định và độ chính xác khác nhau rất nhiều tùy theo thiết bị

• Phải sử dụng các API cũ để có thể áp dụng cho nhiều thiết bị nhất có thể, vì vậy khó áp dụng các công nghệ ML mới nhất

Google đã xây dựng Android ML Platform để giải quyết vấn đề này.

• TFLite được đưa vào Google Play Services

• Nhà phát triển ứng dụng không cần thêm thư viện cho ML trên thiết bị

• Cung cấp API nhất quán và được cập nhật định kỳ thông qua Google Play Services.

• Áp dụng tính năng Automatic Acceleration

Hiệu năng tối ưu trên mọi thiết bị (Automatic Acceleration)

• Automatic Acceleration là tính năng mới của TensorFlowLite cho Android

• Tạo allowlist cho từng thiết bị cụ thể bằng cách kiểm thử theo từng mô hình, có cân nhắc hiệu năng, độ chính xác và độ ổn định

• Allowlist được dùng để xác định thời điểm kích hoạt tăng tốc phần cứng trong lúc chạy

Dự kiến phát hành vào cuối năm nay