Kats - Framework Python để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian

• Được đội ngũ khoa học dữ liệu của Facebook công bố

• Hướng tới trở thành công cụ tích hợp (One-stop Shop) để phân tích chuỗi thời gian bằng Python như phát hiện, dự báo, trích xuất đặc trưng / nhúng và phân tích đa biến

→ Forecasting : hơn 10 mô hình dự báo, mô hình học tự giám sát, backtesting, tinh chỉnh siêu tham số..

→ Detection : phát hiện nhiều mẫu khác nhau như tính mùa vụ, bất thường, điểm thay đổi và thay đổi xu hướng chậm

→ TSFeatures : trích xuất 65 đặc trưng, có thể tích hợp vào mô hình ML

• Có thể tải xuống từ PyPI