Người dùng Julia đang tăng mạnh - Liệu có trở thành đối thủ của Python?

• Ngôn ngữ khoa học hiệu năng cao do các nhà khoa học xuất thân từ MIT tạo ra vào năm 2012

• Dựa trên LLVM, hỗ trợ nhiều nền tảng khác nhau

• Số lượt tải xuống năm 2020 tăng 87% so với năm 2019

• Trên chỉ số TIOBE, tăng từ #47 lên #23

• Lý do chính để lựa chọn: tốc độ và hiệu năng (86%), dễ sử dụng (71%)

• Lĩnh vực sử dụng chính: khoa học dữ liệu (57%), mô hình hóa & mô phỏng (53%), thống kê (52%), tối ưu hóa (48%), máy học (47%), trực quan hóa (44%)

• Ngôn ngữ kiểu động

• Tính năng Reproducible Environment cho phép luôn thiết lập cùng một môi trường trên các nền tảng khác nhau