Tạo pipeline mô hình phân loại hình ảnh bằng AutoML

• Daangn Market đã phát triển mô hình nhận diện hình ảnh để xác định ảnh có phải là “không liên quan đến giao dịch đồ cũ” hoặc “mang tính khiêu gợi” hay không

• Sử dụng Google Cloud AutoML Vision Edge

→ Cung cấp tính năng gán nhãn hình ảnh cơ bản trên WebUI

→ Tự động lọc ảnh trùng lặp

→ UI đánh giá mô hình rất xuất sắc

• Chiến lược xây dựng bộ dữ liệu: phối hợp với bộ phận vận hành, tìm kiếm theo từ khóa, tận dụng hình ảnh tương tự và bài đăng tương tự

• Triển khai mô hình đã tạo lên server và client: TF Serving AWS EKS & TF Lite

• Tự động hóa pipeline: Kubeflow

"Lần này chúng tôi chỉ áp dụng AutoML cho mô hình phân loại hình ảnh,

nhưng nếu các loại mô hình khác cần cho dịch vụ cũng được cung cấp bằng AutoML,

chúng tôi sẵn sàng sử dụng.

Điểm tự động hóa trong phát triển mô hình là rất tốt, nhưng điều tôi thực sự thấy tiện là không cần bất kỳ dòng code nào ở các bước “tiền xử lý dữ liệu”, “đánh giá mô hình”, và “triển khai mô hình”.

Vì gần như không phải viết thêm mã nào ngoài mã pipeline,

nên công việc bảo trì cũng được giảm xuống mức tối thiểu."