Các catalog mô hình ảnh đa phần chỉ gom những kết quả đẹp nhất. Thứ thực sự cần là kiểu "cái này không làm được" thì lại
không có. Vì vậy tôi đã chạy 561 ảnh, giữ lại 475 ảnh, đồng thời công khai cả 65 ảnh bị loại cùng với lý do chúng thất bại.
Cả ảnh giữ lại lẫn ảnh loại bỏ đều kèm seed nên bạn có thể tái hiện lại y nguyên.
Tiếng Hàn hiển thị được. Nhưng từ nào sai thì lần nào cũng sai y như vậy
Ban đầu tôi chỉ nhìn một ảnh rồi viết rằng "dù có ghi tiếng Hàn thì nó cũng viết sai", nhưng sau khi chạy sáu ảnh thì đó là
một nhận định quá đà. Bốn ảnh ra chính xác. guksu, thư viện, "cửa ra số 3" (số + tiếng Hàn),
"món đề cử hôm nay" (ba từ, tổng sáu âm tiết).
Độ dài không phải biến số. Có từ 2 âm tiết cũng được, 6 âm tiết cũng được, nhưng 4 âm tiết lại sai.
Hai trường hợp sai khá thú vị. "Jeongjikhan Guksu" xuất ra thành "Jeongjeokhan Guksu", và kể cả đổi seed
thì kết quả vẫn y hệt (1167746582, 1910572019). Cùng một lỗi chính tả lặp lại hai lần. Không phải do may rủi của seed, mà là vấn đề của chính từ đó. "Hanbat Sikdang" thì thành "Hanppyat Sikdang",
một âm tiết không tồn tại.
Cả hai đều vỡ ở batchim, nhưng vì guk·neul·cheon cũng có batchim mà vẫn ra bình thường, nên tôi không kết luận nguyên nhân chỉ từ hai trường hợp này.
Vì vậy nếu bị sai, đừng quay lại seed mà hãy đổi câu chữ. Có chạy lại thì nó vẫn sai đúng chỗ đó.
Nó vẽ được chữ bạn đã viết sẵn. Còn chữ phải tự bịa ra thì không vẽ được
Trong ba batch liền tôi đã hiểu sai rằng "số lượng chuỗi ký tự là giới hạn". Để tìm giới hạn, tôi giữ nguyên cùng một bảng tên và chỉ tăng số chuỗi từ 1→8, thì cả tám đều chính xác.
Hóa ra số lượng không phải biến số. Khi xem lại các lần thất bại trước đó, điểm phân tách hiện ra rất rõ.
- Bảng menu quán cà phê: ba mục viết trong prompt thì chính xác, phần còn lại thành CAPEME, CABIELO
- Timeline: chỉ đặt phạm vi năm thì năm hiện ra còn nhãn thì thất bại
- Mockup kanban: không cho tên cột nên cả ba cột đều thành "Kanban"
Hãy viết nguyên văn toàn bộ chữ sẽ xuất hiện trên màn hình vào prompt. Tám không phải giới hạn, mà chỉ là điểm tôi dừng thử nghiệm.
Tuy nhiên, chỉ viết sẵn ra cũng không phải lúc nào là đủ. Tôi lấy ba trường hợp vốn đã thất bại, chỉ bổ sung chuỗi ký tự rồi chạy lại, thì bảng menu đúng cả mười dòng, gáy sách đúng 10 trên 12, còn sơ đồ tuyến thì chỉ đúng 4 trên 9. Khi chữ nhỏ và bị xoay theo nhiều góc, ràng buộc thứ hai sẽ xuất hiện.
Tôi từng viết rằng "tay nhìn chung là ổn", rồi rút lại sau đúng ba tiếng
Tôi cố định ánh sáng và bố cục, chỉ tăng độ khó của bàn tay lên 8 mức, phóng to 1.5~2 lần rồi viết rằng "7 trên 8 ảnh ổn về mặt giải phẫu". Đó là câu dễ lan truyền nhất vì nó đi ngược với quan niệm phổ biến.
Chỉ hai tiếng sau khi đăng lên r/StableDiffusion, đã có bình luận xuất hiện. "Bàn tay ba ngón đó thật ra có sáu ngón." Khi phóng lên 4x thì đúng là vậy. 20 phút sau, một người khác chỉ ra đôi tay chồng lên nhau. "Cái đó cũng sai, chỉ có bốn ngón thôi."
Trong 8 ảnh, có 3 ảnh bị hai người phát hiện nhờ làm một việc mà tôi đã không làm. Họ đếm ngón.
Vì vậy tôi gỡ nguyên cả hạng mục này xuống. Tôi không chấm lại từng ảnh một. Công cụ thất bại ở đây là mắt của tôi; nếu vẫn dùng chính đôi mắt đó để phán định 5 ảnh còn lại, thì tôi sẽ lặp lại cùng một sai lầm đến lần thứ ba. Tôi đã chuyển cả 8 ảnh sang mục thất bại cùng với seed.
Các kết quả đo khác
- Nó đếm được vật thể nhưng không đếm được thuộc tính. Trứng "chính xác N quả" thì từ 2 đến 8 đều đúng, nhưng "chính xác hai màu" lại ra bốn màu. Nếu có thể chỉ từng món một thì bạn có thể yêu cầu số lượng; còn nếu đang đếm màu sắc, khu vực hay nguồn sáng thì hãy tự kiểm lại kết quả.
- Nếu gọi tên kiểu ánh sáng, thiết bị chiếu sáng sẽ lọt vào khung hình. Cả hai prompt có chữ "softbox" đều cho ra softbox như một chủ thể trong ảnh. Hãy mô tả tác dụng của ánh sáng.
- Viết "seamless" cũng không làm được tiling. Trong 8 pattern chỉ có 1 cái nối được, mà đó lại là sọc dọc nên mép ảnh tự khớp sẵn.
- "straight down" là một yêu cầu chứ không phải mệnh lệnh tuyệt đối. Trong 8 ảnh chụp từ trên không thì có 5 ảnh bị chéo. Nếu có thứ gì dựng đứng như cần cẩu hay ngôi nhà, camera sẽ hạ xuống để cho thấy nó.
- So sánh kích thước sẽ tráo chủ thể. Tôi yêu cầu "một con bọ cánh cứng to bằng ngựa lùn", thì kết quả là một con ngựa lùn đeo yên cương. Không hề có con bọ nào.
- Không thể đưa cùng một nhân vật vào một ảnh khác. Ở strength 0.45 thì gương mặt còn giữ được nhưng bố cục bị bê nguyên sang, còn 0.72 thì thành người khác. Không có mức ở giữa nào dùng được.
- Image-to-image không thể thêm hoặc bớt vật thể. Ngược lại, chuyển đổi chất liệu/medium (ảnh → gouache, v.v.) thì ổn định. Khoảng strength 0.50~0.60.
Tổng chi phí là $4.54 (fal.ai, $0.008 mỗi megapixel).
README tiếng Hàn: https://github.com/sjh9714/awesome-krea-2/blob/main/README_KO.md
Xem lướt toàn bộ ảnh: https://sjh9714.github.io/awesome-krea-2/
Chỉ trích riêng các recipe chỉnh sửa thành agent skill: https://github.com/sjh9714/same-frame
Chưa có bình luận nào.