Tôi đã gặp vấn đề các tài liệu phân tích/báo cáo do AI agent tạo ra quá dài dòng và đầy thuật ngữ chuyên môn, khiến đội ngũ không đọc ("AI verbosity/slop"). Hóa ra không chỉ mình tôi gặp chuyện này.
Tôi đã gặp vấn đề các tài liệu phân tích/báo cáo do AI agent tạo ra quá dài dòng và đầy thuật ngữ chuyên môn, khiến đội ngũ không đọc ("AI verbosity/slop"). Hóa ra không chỉ mình tôi gặp chuyện này.
Nút thắt không nằm ở độ sâu của nội dung mà ở khả năng đọc, nên tôi đã tổng hợp 10 quy tắc mình thường xuyên áp dụng thành một kỹ năng cho agent:
- Đưa kết luận (ý chính) vào câu đầu tiên
- Bắt đầu các khái niệm cốt lõi bằng phép ví von
- Giải thích hoặc bỏ thuật ngữ chuyên môn, diễn giải công thức bằng lời
- Đưa bằng chứng kiểu file:line ra chú thích, ngoài phần thân bài
- Nội dung có thể gập/mở (progressive disclosure): gập lại là tóm tắt, mở ra là chi tiết
- …tổng cộng 10 quy tắc + checklist + ranh giới "khi nào không nên dùng"
Dành cho Claude Code, nhưng bản thân các quy tắc có thể áp dụng bất kể framework hay ngôn ngữ.
Mọi người xử lý vấn đề này như thế nào? Mỗi lần đều ra lệnh bằng prompt, hay cố định trong file skill/rule?
Chưa có bình luận nào.