Trang nơi LLM agent thu thập tin AI hằng ngày và tích lũy thành link wiki — vận hành tự động 72 ngày

Đây là dự án cá nhân thử áp dụng mẫu LLM wiki của Karpathy (https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f) vào việc theo dõi xu hướng AI. Bản tóm tắt hằng ngày sẽ chóng qua ngay ngày hôm sau, còn xu hướng chỉ hiện ra từ dữ liệu được tích lũy — vì vậy tôi làm theo hướng nuôi lớn một wiki, thay vì một newsletter.

Cách nó vận hành

• Mỗi sáng, agent thu thập arXiv, HuggingFace Daily Papers, blog chính thức của các lab, X, các lab Trung Quốc (luân phiên DeepSeek, Qwen, Moonshot, Z.ai, MiniMax) và US Federal Register
• Lưu giữ snapshot gốc ở dạng bất biến, đồng thời tạo/cập nhật các trang về tổ chức/mô hình/khái niệm/bài báo (bắt buộc trích dẫn nguồn cho mọi sự kiện)
• Việc poll feed mang tính cơ học do GitHub Actions chạy mỗi giờ, còn LLM chỉ đảm nhiệm phần phán đoán và viết (bàn giao qua file candidates)
• Chủ nhật chạy riêng phần tổng hợp tuần (synthesis) và lint tính nhất quán của wiki

Quy mô hiện tại (2026-07-26)

• Wiki 107 trang / 371 liên kết chéo — trang chủ chính là đồ thị liên kết đó. Tất cả node đều là liên kết đến trang thật, và khi rê chuột lên một node thì chỉ những gì trang đó trích dẫn sẽ sáng lên
• 51 mốc thời gian phát hành mô hình (phân biệt trạng thái ra mắt/công bố)
• 10 tuần tổng hợp, 56 bản brief hằng ngày
• Vận hành tự động ngày thứ 72 kể từ khi bắt đầu vào 2026-05-16

Vài điều rút ra trong quá trình làm

• Khi poll nguồn bằng tìm kiếm, độ trễ phát hiện bị chậm median +6 ngày. Sau khi chuyển sang poll RSS trực tiếp và đưa các lab Trung Quốc vào vòng luân phiên, con số giảm còn +1~4 ngày (trước đó cũng từng có trường hợp trễ +27~46 ngày)
• Có 5 feed trả về HTTP 200 nhưng thực tế đã chết (stub dừng từ năm 2018, soft-404, v.v.). Nếu không đo cả số lượng mục và ngày mới nhất, không thể phân biệt “nguồn đã chết” với “một tuần yên ắng”
• Log vận hành của pipeline (badge độ trễ phát hiện, điểm xếp hạng, danh sách dedup) từng bị hiển thị nguyên xi trên màn hình dành cho độc giả. Tôi đã tách riêng hồ sơ dành cho người vận hành và bề mặt đọc dành cho độc giả
• Với bảng thông số mô hình, khi thiếu giá trị tôi đổi sang giữ lại là unknown thay vì xóa cả hàng. Hàng bị thiếu thì không thấy được, nhưng unknown thì đếm được, nên lint hằng tuần theo dõi được coverage

Cũng có RSS và đăng ký email (double opt-in). Rất hoan nghênh phản hồi — đặc biệt là kiểu “sẽ tốt hơn nếu thấy thêm những thông tin như thế này”.