Khi mọi người làm toy project hay tạo MVP, mọi người tìm “thông tin kết hợp” của nhiều mã nguồn mở như thế nào?

Xin chào. Gần đây, khi các công cụ AI phát triển, có rất nhiều thử nghiệm kết hợp các mã nguồn mở để nhanh chóng tạo ra MVP.

Tuy nhiên, dù tài liệu (Docs) của từng thư viện riêng lẻ (ví dụ: LangChain, Qdrant, n8n, v.v.) được làm khá tốt, nhưng việc tìm được glue code để gắn chúng với nhau hoặc các trường hợp tích hợp thành công theo từng phiên bản thì lúc nào cũng là một chuỗi mò mẫm đầy vất vả.

Khi thực sự kết hợp nhiều mã nguồn mở để thiết kế kiến trúc và nối ghép chúng lại, tôi tò mò không biết mọi người thường làm thế nào để giảm bớt việc thử sai như vậy.

1. Mọi người có chủ yếu nhờ ChatGPT/Claude tạo Docker Compose hoặc sinh mã để kết hợp không? (Có từng khổ sở vì lỗi phiên bản không?)
2. Mọi người có từng cảm thấy cần một nơi tập hợp các stack tích hợp thành công (boilerplate) hoặc sơ đồ kiến trúc thực chiến mà những builder khác đã dùng thành công không?
3. Nếu có phản hồi kiểm chứng từ các nhà phát triển như “tổ hợp này đã được xác nhận chạy với thư viện A v1.2 và B v2.0” (bình chọn thành công/thất bại), mọi người có thực sự tham khảo không?

Tôi muốn nghe những kinh nghiệm thử sai thực tế và ý kiến chân thật từ các builder đang làm việc trong ngành.