CodeBurn – công cụ mã nguồn mở phân tích chi tiêu cho các công cụ lập trình AI ngay trên máy cục bộ

Xin chào. Vì tôi dùng cùng lúc nhiều công cụ lập trình AI như Claude Code, Codex, Cursor, Copilot,
nên hoàn toàn không nắm được mỗi tháng mình đang chi bao nhiêu, và số tiền đó thực sự chảy đi đâu. Dashboard của từng dịch vụ chỉ hiển thị riêng mức sử dụng của chính nó, mà còn phải đăng nhập mới xem được. Khi dùng lẫn nhiều công cụ, gần như không có cách nào để nhìn thấy bức tranh tổng thể.

Vì vậy tôi đã tạo ra CodeBurn. Nó hiển thị mức sử dụng token, chi phí và hiệu năng của 25 công cụ lập trình AI tại một nơi. Bạn có thể tách nhỏ chi tiêu theo loại công việc, mô hình, công cụ, dự án và nhà cung cấp để biết chính xác tiền đang được dùng vào đâu.

Điểm cốt lõi là mọi thứ đều chạy hoàn toàn cục bộ. Không cần wrapper, không cần proxy, cũng không cần API key. Nó đọc trực tiếp dữ liệu phiên được lưu trên đĩa, và giá của từng lời gọi được tính bằng LiteLLM. Dữ liệu không rời khỏi thiết bị, và tên dự án mặc định sẽ được ẩn danh.

Hình thức cung cấp

• CLI + dashboard terminal (npm install -g codeburn)
• Ứng dụng thanh menu macOS
• MCP server để agent tự tra cứu chi tiêu của chính mình

Công cụ được hỗ trợ: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains,
Gemini CLI, Cline, Devin, v.v.

Với lệnh optimize, nó tìm ra các khoản lãng phí và đưa ra đề xuất cải thiện có thể copy-paste; với compare, bạn có thể so sánh các mô hình song song; và với yield, bạn có thể theo dõi khoản chi hiệu quả so với khoản chi bị hoàn tác hoặc bị bỏ dở. Nó cũng chỉ ra những tác vụ có thể thay bằng lựa chọn rẻ hơn hoặc bằng mô hình cục bộ.

Đây là dự án mã nguồn mở theo giấy phép MIT. Rất mong nhận được phản hồi, và đặc biệt tôi muốn biết mọi người còn muốn hỗ trợ thêm những công cụ nào nữa.