Velith — Pipeline tạo nội dung dài dựa trên AI

Xin chào.

Ban đầu đây không phải là một dự án được khởi đầu để làm sách.

Tôi vốn quản lý tri thức bằng Obsidian, đồng thời kết nối với các AI agent như Claude Code để dùng cho việc sắp xếp tài liệu hoặc tạo báo cáo kỹ thuật. Chẳng hạn như phân tích các ghi chú để sắp xếp mối liên kết giữa chúng, hoặc tự động tạo tài liệu kỹ thuật về một chủ đề cụ thể.

Một ngày nọ tôi chợt nảy ra ý nghĩ này.

Mình đã tích lũy tới hàng trăm ghi chú trong Obsidian rồi, vậy có thể dùng chúng để làm thành một cuốn sách không?

Vì thế lúc đầu tôi tạo ra một workflow sinh báo cáo kỹ thuật. Sau đó tôi tiếp tục thêm nhiều thể loại như white paper, tutorial, non-fiction, với tâm thế "thử xem có thể đi xa đến đâu", và đến lúc nhận ra thì nó không còn là một trình tạo tài liệu đơn thuần nữa mà đã trở thành một pipeline viết sách nối dài từ ý tưởng cho tới thành phẩm xuất bản.

Tôi đã sắp xếp lại và công khai nó với tên Velith.

GitHub: https://github.com/epicsagas/Velith

Đây là dự án gì?

Velith là một workflow tạo nội dung dài hoạt động trong môi trường AI agent. Dù chủ yếu được phát triển bằng Claude Code, nó cũng chạy được trong các môi trường agent như Codex CLI hay Antigravity.

Thay vì tạo cả cuốn sách chỉ bằng một lần nhập prompt, nó được thiết kế để bám sát tối đa quy trình viết thực tế của con người.

/book-ideation   → Khám phá chủ đề và sắp xếp concept  
/book-outline    → Thiết kế mục lục và cấu trúc  
/book-draft      → Viết bản nháp theo từng chương  
/book-edit       → Chỉnh sửa văn phong và tính nhất quán  
/book-publish    → Xuất EPUB / PDF  

Với mỗi lệnh, agent sẽ xử lý giai đoạn tương ứng, còn việc có chuyển sang bước tiếp theo hay không sẽ do con người quyết định.

Khi dùng ở đâu thì cho kết quả tốt?

Kết quả sẽ tốt hơn rõ rệt khi bạn có một Obsidian vault hoặc một workspace đã thu thập sẵn tư liệu. Đặc biệt, khi các ghi chú đã có liên kết với nhau như trong Zettelkasten hoặc LLM Wiki, agent có xu hướng theo sát ngữ cảnh tốt hơn. Tôi đã trực tiếp thử nghiệm trên một vault đang vận hành theo kiểu Zettelkasten, và kết quả khác biệt thấy rõ so với khi chỉ có các clipping được gom lại rời rạc.

Nó phù hợp hơn với workflow biến các ghi chú, nghiên cứu và memo đã được sắp xếp sẵn thành một sản phẩm có cấu trúc, hơn là kỳ vọng AI sẽ viết sách từ con số 0. Đây là lựa chọn đặc biệt phù hợp nếu bạn đã tích lũy rất nhiều tư liệu nhưng chưa thể hệ thống hóa chúng thành sách hay tài liệu.

Đã thử đến mức nào rồi?

Tôi thực sự đã tạo ra các thành phẩm dài hơn 100 trang. Tôi đã thử cả sách kỹ thuật, fiction và essay, và việc xuất ra EPUB·PDF hiện hoạt động tốt.

Tuy nhiên, nói thật thì chất lượng đầu ra hiện tại mới ở mức "đọc được nhưng chưa hoàn hảo". Đặc biệt, EPUB·PDF vẫn còn thiếu nhiều thứ để có thể dùng ngay và cần chỉnh sửa thủ công khá nhiều. Nó phù hợp hơn với workflow tạo bản nháp nhanh rồi để con người tinh chỉnh.

Sắp tới

Đây vẫn là một dự án cá nhân mà tôi tiếp tục làm vì thấy thú vị, nên còn khá nhiều điểm thiếu sót.

Nếu bạn đang vận hành một knowledge base cá nhân như Obsidian hay Notion và mới chỉ nghĩ rằng "sẽ có ngày mình phải biến cái này thành sách", hoặc từng thử viết tài liệu dài bằng AI agent nhưng thấy khó chịu vì ngữ cảnh bị đứt quãng giữa chừng, tôi rất muốn trao đổi cùng bạn.

Rất hoan nghênh phản hồi.

Tài liệu tiếng Hàn