Keynote Qwen Conference lần đầu tiên được tổ chức tại Singapore là dịp Alibaba Cloud chính thức hóa bước chuyển sang “kỷ nguyên agentic AI”. Đại diện Chính phủ Singapore, ban lãnh đạo Alibaba Cloud, cùng các đối tác như Nous Research, Fireworks AI, NVIDIA, PicsArt đã lên sân khấu công bố những thay đổi trên toàn bộ mô hình, hạ tầng, công cụ và hệ sinh thái. Thông điệp cốt lõi là xây dựng hạ tầng full-stack để chuyển đổi “token thành trí tuệ, trí tuệ thành hành động, và hành động thành giá trị kinh doanh”.
Nội dung chính của công bố
-
Hợp tác với Chính phủ Singapore: Quốc vụ khanh Desmond Tan công bố kế hoạch hợp tác cùng Alibaba Cloud, NTUC và ST Telemedia Data Centre để cung cấp đào tạo thực tiễn về AI tạo sinh và agentic AI cho hơn 1.000 doanh nghiệp, nhà phát triển và sinh viên địa phương. Ông nhấn mạnh nguyên tắc “AI không thay thế người lao động mà làm việc vì người lao động”.
-
Ra mắt Qwen 3.7 Max: Mô hình foundation mới được giới thiệu với các nâng cấp mạnh về coding, sử dụng công cụ (hỗ trợ mặc định giao thức MCP), multimodal và khả năng xử lý tác vụ chạy dài hạn (long-horizon). Công ty cho biết mô hình đạt hiệu năng nhóm đầu trên các benchmark lớn như SWE-Bench, IFBench và HLE.
-
Công bố Qwen Cloud: Một gateway chuyên cho agent tại qwencloud.com đã được ra mắt. Dịch vụ cung cấp hơn 200 mô hình, gói tính phí theo token (từ Standard đến Max, 30 USD/tháng), cùng tính năng tự động hóa workflow dựa trên Skills/CLI.
-
Coder và Muron: Công ty giới thiệu Coder, công cụ vibe coding cài trên laptop, cùng Muron, agent đa lĩnh vực hoạt động 24/7 trên cloud. Muron hiện đã được sử dụng tại 43 quốc gia, và Alibaba cũng tiết lộ đã tự xây dựng Coder Works nội bộ chỉ với 5 người trong 7 ngày.
-
Hạ tầng cloud agentic: Công ty công bố sandbox dựa trên MicroVM (khởi động trong đơn vị mili giây, hỗ trợ 10.000 phiên đồng thời cho mỗi tenant), cùng một full-stack bao trùm agent ID, governance, security, memory và data plane. MiniMax cho biết trên nền tảng này họ đạt thời gian khởi động container 20~40ms và giảm 40% TCO.
Khác biệt về mặt kỹ thuật
- Tích hợp full-stack: Alibaba nhấn mạnh mình là một trong hai hyperscaler duy nhất sở hữu toàn bộ các lớp công nghệ nội bộ, từ silicon (PPU tự phát triển, CIPU thế hệ 5) tới foundation model.
- Cloud native cho agent: Thay vì kiến trúc SaaS truyền thống dành cho con người, công ty đang thiết kế lại toàn bộ control plane thành API và hạ tầng để agent có thể trực tiếp gọi và sử dụng.
- Hệ sinh thái mở: Alibaba đã trở thành Platinum Member của PyTorch Foundation, đồng thời đưa cả các nhà cung cấp mô hình cạnh tranh như Kimi, Zhipu, MiniMax, StepFun, Vidu vào Model Studio để hướng tới một hub đa mô hình.
Các điểm được nhấn mạnh là ưu thế
- Hiệu quả chi phí: Công ty cho biết gói token giúp tăng khả năng quan sát chi phí và kiểm soát ngân sách, còn cơ chế tự động chọn mô hình của Coder có thể giảm chi phí token tới 70%.
- Khả năng chạy dài hạn: Alibaba công bố Qwen 3.7 Max đã cho thấy các ví dụ như chạy liên tục 35 giờ, gọi công cụ hơn 1.000 lần và cải thiện tốc độ trung bình gấp 10 lần.
- Độ tin cậy và bảo mật: Công ty cho biết mình được ghi tên là nhà cung cấp duy nhất tại châu Á - Thái Bình Dương trong Gartner 2025 Access Management Magic Quadrant, đồng thời nhấn mạnh các cơ chế bảo mật runtime như agent firewall và ID guard.
Những hạn chế và bài toán được chỉ ra
- Khó khăn trong xây dựng độ tin cậy: Tommy Eastman của Nous Research chỉ ra rằng việc tái hiện cùng một tác vụ theo cách có thể lặp lại vẫn là bài toán lớn, và cần cách tiếp cận ba bước gồm chất lượng mô hình, human in the loop và governance giữa các agent.
- Nút thắt bộ nhớ: Fireworks AI đánh giá nút thắt lớn nhất của suy luận không nằm ở tính toán mà ở bộ nhớ KV cache, và cần cả lưu trữ đa tầng lẫn tái thiết kế ở cấp hệ thống.
- CPU được nhìn nhận lại: NVIDIA cho rằng do đặc tính gọi công cụ tuần tự của agent, nhu cầu với CPU mới có hiệu năng đơn luồng cao sẽ tăng mạnh, làm lung lay các giả định thiết kế CPU cloud trước đây.
Các ví dụ trong hệ sinh thái
- PicsArt: Trên nền tảng 130 triệu người dùng, công ty đã tích hợp các mô hình Qwen Image, Wan và Happy Horse để trình diễn workflow kiểu agent như casting persona và sản xuất quảng cáo video. Họ cho biết sau khi áp dụng Happy Horse, sản lượng tạo video đã tăng 72%.
- Hackathon toàn cầu: Alibaba đồng thời công bố Qwen Cloud Global Hackathon với tổng giải thưởng 70.000 USD và Happy Horse Awards 2026 nhằm thu hút nhà phát triển và nhà sáng tạo.
So sánh với hội nghị của Google
Google Cloud Next 2025 (tháng 4) và I/O 2025 (tháng 5), diễn ra trước đó một tháng, thực tế cũng chỉ về cùng một hướng, nhưng vũ khí thì khác.
- Danh mục công bố của Google: Gemini 2.5 Pro Deep Think, Agent Development Kit (ADK), giao thức Agent2Agent (A2A), TPU Ironwood thế hệ 7, kính Android XR và cả Veo 3, trải dài từ tìm kiếm, thiết bị đến hạ tầng.
- Chỉ số người dùng của Google: AI Mode đã đạt 150 triệu người dùng tại 200 quốc gia, ứng dụng Gemini đạt 400 triệu người dùng hàng tháng, và lượng token xử lý tăng gấp 50 lần trong một năm, từ 9,7 nghìn tỷ lên 480 nghìn tỷ.
- Khác biệt về chiến lược: Nếu Alibaba nắm trong tay cả tích hợp dọc full-stack lẫn chiến lược hub dựa trên mã nguồn mở (hơn 450 mô hình, 2 tỷ lượt tải tích lũy) và đưa cả mô hình đối thủ lên nền tảng, thì Google đối đầu bằng điểm chạm người dùng vượt trội cùng TPU riêng và lợi thế đi trước về chuẩn A2A.
- Điểm yếu của mỗi bên: Google vẫn giữ Gemini chủ lực ở dạng đóng và phần lớn công bố còn trong trạng thái “coming soon”, trong khi Alibaba đối mặt với bài toán tiếp cận thị trường Mỹ và châu Âu, cùng các vấn đề về độ tin cậy và nút thắt bộ nhớ được nêu ra trong các phiên thảo luận.
- Lĩnh vực nhỉnh hơn trong ngắn hạn: Trong ngắn hạn, Google nhỉnh hơn về quy mô người dùng và form factor, còn Alibaba về đơn giá hạ tầng và ngoài Mỹ
Alibaba Cloud nhận định rằng chỉ riêng năng lực cạnh tranh của mô hình là chưa đủ để giành quyền dẫn dắt trong kỷ nguyên agent, vì vậy công ty đang đồng thời theo đuổi tích hợp dọc từ silicon, mô hình, hạ tầng, công cụ đến hệ sinh thái, và mở rộng ngang bằng cách ôm cả PyTorch lẫn các nhà cung cấp mô hình cạnh tranh. Tuy nhiên, khi các bài toán nền tảng như độ tin cậy, nút thắt bộ nhớ và tái thiết kế kiến trúc CPU liên tục được nhắc đến trong phần thảo luận, việc chứng minh cloud agentic có thực sự mang lại hiệu năng và tính kinh tế như đã hứa trong workload doanh nghiệp hay không vẫn là bài toán để ngỏ. Việc chọn Singapore làm cứ điểm cho hoạt động quốc tế và chính thức tăng tốc cạnh tranh với các hyperscaler Mỹ cũng là ý đồ hiện rõ xuyên suốt sự kiện lần này.
8 bình luận
Tôi đã chỉnh sửa nội dung. Vui lòng xem lại trước khi đăng bài.
đang triển khai bằng deepseek v4 pro, review code bằng qwen 3.7 max và điều phối bằng gpt 5.5, mà chất lượng code tốt đến mức đáng kinh ngạc. đúng là thời đại con người tự code đang dần khép lại...
Cho mình hỏi bạn đã thiết lập môi trường như thế nào được không?
DeepSeek có hiệu năng tốt không? Mình đã không dùng vì nó cứ liên tục làm mấy chuyện linh tinh.
Đây là một bài viết mang tính nhắc nhở rằng dù AI có tự động viết đi nữa thì con người vẫn phải kiểm chứng.
Không phải là qwen chứ, sao lại thành quen. Có vẻ AI đã chép chính tả không tốt.
Mắt tinh thật, tôi lại nhìn thành qwen luôn haha
Đúng vậy, tôi cũng đang đọc dở thì tự hỏi Quen là gì vậy??