PAIDEIA — plugin Claude Code chuyên dụng cho việc ôn thi do một sinh viên học song bằng Vật lý & Toán tại KAIST tạo ra

PAIDEIA – plugin Claude Code ưu tiên cục bộ để tạo cơ sở tri thức ôn thi từ tài liệu bài giảng của tôi

Tôi đang theo học song bằng ngành Vật lý và Khoa học Toán học tại KAIST. Trong lúc ôn thi, nhìn thấy bạn bè đẩy nguyên cả file PDF vào GPT, tôi bắt đầu suy nghĩ về một cách làm hiệu quả hơn, rồi tự tay tạo plugin này và công bố mã nguồn mở!

Phần lớn sinh viên đưa tài liệu bài giảng, bài tập, lời giải và đề cũ vào LLM cùng một lúc rồi yêu cầu như “giải thích cho tôi”, “tóm tắt cho tôi”, “hãy tạo câu hỏi dự đoán”. Nhưng trong việc ôn thi thực tế, điều quan trọng không phải là tóm tắt đơn thuần, mà là liên tục theo dõi các mẫu lời giải lặp đi lặp lại trong môn học đó, phong cách ra bài của giáo sư, những chỗ tôi hay sai, và các phần có xác suất cao xuất hiện trong kỳ thi. Vì vậy tôi đã tạo ra PAIDEIA.

PAIDEIA hướng tới cách tiếp cận Local-first cho Claude Code. Chỉ cần đặt PDF tài liệu bài giảng, bài tập và lời giải vào thư mục của môn học, nó sẽ tạo ra một cơ sở tri thức ôn thi dành riêng cho môn đó.

Tính năng

• Chuyển đổi PDF tài liệu bài giảng/HW/lời giải sang Markdown
• Trích xuất các mẫu lời giải lặp lại từ phần lời giải
• Đánh dấu các vùng có khả năng xuất hiện trong kỳ thi cao dựa trên độ bao phủ của bài tập
• Tạo thẻ mẫu, bản đồ điểm yếu, cheat sheet một trang
• Tạo twin variant của các bài toán hiện có
• Tạo đề thi thử
• Đọc PDF bài làm viết tay bằng OCR và chấm điểm bằng cách so sánh với reference solution
• Tích lũy các mẫu sai và phản ánh chúng vào các bài luyện tập cũng như cheat sheet tiếp theo
• Lưu mọi đầu ra dưới dạng Markdown thuần

Bối cảnh

Điều sinh viên đại học cần không phải là “một gia sư AI thân thiện hơn”, mà là một hệ thống học tập theo từng môn có thể liên tục tích lũy tài liệu bài giảng của tôi và các lỗi sai của tôi.

Các kỳ thi thường gắn chặt với phong cách của từng giáo sư và phân bố bài tập hơn là kiến thức tổng quát. Ngay cả với cùng một khái niệm, điều quan trọng là nó được ra đề theo cách nào, những mẫu lời giải nào lặp lại, và tôi thường mắc ở đâu. Vì thế PAIDEIA gần với một đồ thị học tập có thể chỉnh sửa hơn là một chatbot hội thoại. Một khi làm sai bài, lỗi đó sẽ được lưu lại trong bản đồ điểm yếu và phản ánh vào bài luyện tập cũng như cheat sheet tiếp theo.

Local-First

Kết quả không bị khóa trong một ứng dụng cụ thể. Chúng được lưu dưới dạng file Markdown trong thư mục của từng môn học, và cũng có thể mở nguyên trạng bằng các công cụ như Obsidian. OCR về cơ bản có thể sử dụng luồng vision của Claude/Codex, và cũng được thiết kế để có thể tùy chọn gắn thêm Qwen3-VL hoặc Tesseract.

Tôi chia sẻ dự án này vì muốn kiểm chứng các tính năng thông qua việc được nhiều bạn học các ngành kỹ thuật sử dụng!