What Google I/O '26 có ý nghĩa gì đối với việc phát triển agent trên Google Cloud

Google I/O '26, Google Cloud công bố các công cụ mới dành cho nhà phát triển agent

Tại kỳ I/O lần này, Google đã cải tổ toàn diện bộ công cụ phát triển agent (các chương trình AI tự chủ thực hiện công việc). Trọng tâm là bộ kit phát triển hợp nhất, tiêu biểu bởi Antigravity 2.0 và Managed Agents API, được thiết kế để có thể tạo prototype nhanh trong môi trường cục bộ và triển khai an toàn lên đám mây. Vertex AI hiện có được mở rộng thành Gemini Enterprise Agent Platform, trở thành một nền tảng toàn diện với bộ nhớ phiên và các tính năng quản trị tập trung. Toàn bộ cấu trúc được chia thành bốn bậc phát triển, từ no-code đến code-first, và mỗi bậc đều tương thích lẫn nhau thông qua giao thức A2A.

Cấu thành bốn lộ trình phát triển

• Bậc 1 Agent Studio (low-code): Cách xây dựng agent không cần viết mã bằng cách chọn mô hình, kết nối prompt và công cụ trong không gian làm việc trực quan. Phù hợp với các nhóm kinh doanh hoặc nhu cầu tạo prototype nhanh.

• Bậc 2 Managed Agents API: API mới được công bố tại kỳ I/O này; chỉ cần định nghĩa hành vi của agent, còn Google Cloud sẽ đảm nhận vận hành hạ tầng. Mỗi agent được thực thi cách ly trong sandbox tạm thời (ephemeral) để bảo đảm an toàn.

• Bậc 3 Antigravity: Giải pháp cốt lõi cho việc lập trình và điều phối agent. Nó được tối ưu cho các mô hình Gemini, và các skill đã phát triển có thể được tái sử dụng trong nhiều môi trường.

• Bậc 4 ADK 2.0 (Agent Development Kit): Cách để kỹ sư trực tiếp thiết kế kiến trúc multi-agent bằng mã. Với engine dựa trên đồ thị, có thể tự do chuyển đổi giữa suy luận động và workflow tất định.

Các tính năng chính của Antigravity 2.0

• Ứng dụng desktop: Không gian làm việc trung tâm để điều phối các coding agent; chỉ với một prompt có thể tách nhánh sub-agent hoặc chạy tác vụ song song.

• Antigravity CLI: Mang đến mức độ thông minh tương đương ứng dụng desktop trong môi trường terminal, đồng thời chia sẻ xác thực, ngữ cảnh và cấu hình.

• Bảo mật enterprise: Khi đăng nhập bằng Cloud OAuth, toàn bộ suy luận sẽ chạy bên trong ranh giới đám mây của người dùng, đồng thời tận dụng các model endpoint theo khu vực để duy trì chủ quyền dữ liệu.

Những thay đổi trong ADK 2.0

• Workflow cộng tác: Tổ chức sub-agent theo ba chế độ vận hành: chat (ủy quyền hoàn toàn), task (làm rõ khi cần), single-turn (gọi như một công cụ).

• Workflow động: Chỉ với decorator, có thể gọi các nút workflow như hàm và xây dựng logic phân nhánh phức tạp.

• ADK Kotlin beta: Hỗ trợ ngôn ngữ được mở rộng để các agent on-device trên Android có thể cộng tác tự nhiên với agent backend viết bằng Python.

Điểm khác biệt và thế mạnh

• Tính mở: Các coding agent của bên thứ ba như Claude Code hay Cursor cũng có thể chạy trên hạ tầng Google Cloud thông qua Agent CLI và ADK.

• Tính liên tục: Dù bắt đầu ở bậc thấp rồi chuyển dần lên các bậc cao hơn, vẫn dùng nguyên runtime cũ nên không phải bỏ đi khoản đầu tư ban đầu.

• Quản trị: Skill Registry (public preview) giúp lập danh mục logic theo miền để thúc đẩy tái sử dụng, còn Agent Identity và Agent Gateway tăng cường bảo mật ở giai đoạn vận hành.

Giới hạn và điểm cần lưu ý

• Mức độ trưởng thành của tính năng mới: Tích hợp A2A và quản trị của Managed Agents API hiện vẫn ở giai đoạn "sắp ra mắt", còn ADK Kotlin vẫn đang beta.

• Đường cong học tập: Mô hình đồ thị của ADK phát huy giá trị khi số nhánh vượt quá hai, nhưng trước đó vẫn tồn tại chi phí gia nhập.

Thông báo lần này của Google gần với một đợt tái cấu trúc ở cấp độ kiến trúc nhằm đặt người dùng doanh nghiệp no-code và kỹ sư thiên về code lên cùng một nền tảng, hơn là chỉ ra mắt từng công cụ riêng lẻ. Trên nền tảng chung là cấu trúc thang bốn bậc và giao thức A2A, bất kể bắt đầu ở bậc nào thì dữ liệu và tài sản vẫn ở lại trong dự án đám mây, và việc Google khuyến nghị Antigravity nhưng vẫn mở khả năng tương tác với các coding agent bên thứ ba có thể được xem là nỗ lực giảm bớt lo ngại về vendor lock-in. Đây có thể được đánh giá là nỗ lực của Google trong việc sắp xếp lại phát triển agent ở cấp nền tảng, khi lĩnh vực này đang vượt qua giai đoạn prototype để bước sang một giai đoạn mà vận hành, quản trị và đánh giá trở nên quan trọng hơn.