goal-setter: skill cho agent phản ánh hướng dẫn tận dụng tính năng goal của OpenAI
(github.com/computerphilosopher)Khi Codex có thêm tính năng Goal, giờ đây có thể tiếp tục giao cho nó các công việc dài hạn cho đến khi hoàn tất. Tuy nhiên, chỉ cần mục tiêu lệch ý định một chút, Goal có thể gây lãng phí rất nhiều token và thời gian.
Goal Setter xác nhận các yếu tố cần thiết để viết goal thông qua phỏng vấn với người dùng.
- Chính xác trạng thái nào được xem là hoàn thành
- Những việc nào không được làm
- Sẽ dùng bằng chứng nào để đánh giá thành công hay không
- Khi bị chặn thì dừng ở đâu và phải báo cáo điều gì
Những nội dung cần xác nhận trong buổi phỏng vấn được viết thông qua skill skill-creator của Codex, dựa trên các mẹo sử dụng do OpenAI công bố.
(Tham khảo: https://vi.news.hada.io/topic?id=29639)
Khi phỏng vấn kết thúc, nó sẽ tạo tệp goals/<goal-name>.md trong thư mục gốc của dự án. Nếu bạn không hài lòng với nội dung tài liệu, bạn có thể yêu cầu chỉnh sửa lại.
Nếu nội dung tài liệu đáp ứng yêu cầu, hãy chạy goal bằng Markdown đã được tạo.
/goal @goals/<goal-name>.md
Ưu điểm
- Có thể viết prompt dùng cho Goal một cách cụ thể theo các tiêu chí do OpenAI công bố.
- Có thể lặp lại quá trình rà soát với agent và chỉnh sửa đến khi vừa ý. (Vì Goal chạy lâu và tiêu tốn nhiều token, nên lợi ích của việc viết prompt tốt là rất lớn)
- Vì nội dung của Goal được lưu thành tệp, có thể thêm vào git để dễ quản lý lịch sử thay đổi.
Cách cài đặt
Có thể cài đặt trong Codex bằng skill skill-installer.
Use $skill-installer to install https://github.com/computerphilosopher/agent-skills/…
3 bình luận
Tôi đang dùng nó rất hiệu quả. Xin cảm ơn một lần nữa. Có vẻ đây là yếu tố thiết yếu của codex cùng với Context mode. Nhưng đôi khi nó cũng tự trả lời câu hỏi rồi lập tức bắt tay vào công việc.
Cảm ơn bạn vì đã sử dụng tốt đến mức quay lại tìm bài đăng.
Nếu bật chế độ plan thì có thể ngăn hiện tượng bắt tay vào làm ngay. Mục tiêu của skill này là trì hoãn việc thực thi goal thực tế cho đến khi viết được một tài liệu mô tả goal thật tốt, nên tôi nghĩ đây là cách làm rất phù hợp với mục tiêu đó.
Cảm ơn bạn!