- Cảm biến chệch làn trên Toyota Sienna 2025 sẽ làm rung vô lăng khi xe rời khỏi làn mà không bật xi-nhan, và nếu lệch thêm nữa thì sẽ xoay vô lăng để đưa xe trở lại đúng hướng
- Tính năng hỗ trợ này trông như một cơ chế giúp nhận ra nguy hiểm, nhưng sau khi dùng lâu, thói quen giữ xe ở giữa làn bị suy yếu và xe lắc lư trong làn nhiều hơn
- Khi lái một chiếc xe thông thường như Subaru 2016, trong 1 năm qua tôi đã gặp nhiều khoảnh khắc suýt xảy ra sự cố và chệch làn hơn cả hơn 20 năm lái xe trước đó, và gần đây đang học lại cách giữ xe ở giữa làn cũng như tập trung chú ý
- Trải nghiệm này cũng liên hệ với các công cụ AI tạo sinh: khi công cụ giúp suy nghĩ lại thay luôn việc ra quyết định, ta sẽ có ít cơ hội hơn để tự thúc ép bản thân và luyện tập, mài giũa, thể hiện những kỹ năng khó nhọc mới có được
- Trong lời mở đầu của On Lisp, Paul Graham viết rằng viết lách rất quan trọng để làm cho suy nghĩ trở nên rõ ràng, còn Learn Python the Hard Way yêu cầu người học tự gõ các ví dụ mã thay vì sao chép-dán
Tính năng hỗ trợ lái xe và sự thoái hóa kỹ năng
- Cảm biến chệch làn trên Toyota Sienna 2025 sẽ làm rung vô lăng khi xe bắt đầu rời khỏi làn mà không bật xi-nhan, và nếu lệch xa hơn thì sẽ xoay vô lăng để đưa xe trở lại đúng hướng
- Tính năng này trông như một cơ chế giúp nhận biết tình huống nguy hiểm, nhưng trên thực tế lại tạo ra hiệu ứng ngược là làm suy yếu thói quen giữ làn
- Có thể tắt tính năng này và hiện nay tôi đang tắt nó, nhưng sau khi đã dùng đủ lâu, tôi cảm thấy mình lắc lư trong làn nhiều hơn
- Tôi cũng thường xuyên lái những chiếc xe “thông thường” như Subaru 2016, và trong 1 năm qua đã gặp nhiều khoảnh khắc suýt xảy ra sự cố cùng các lần chệch làn hơn cả hơn 20 năm lái xe trước đó
- Tôi đã quen với kiểu di chuyển như bật qua bật lại giữa hai mép làn thay vì giữ ổn định ở chính giữa, và vì thế trở thành một người lái xe kém an toàn hơn cho bản thân, gia đình và những người khác trên đường cao tốc
- Trong vài tháng gần đây, tôi đang cố gắng học lại cách giữ xe ở giữa làn, tập trung chú ý, giảm tối đa xao nhãng và đặt tay đúng vị trí
- Việc học lại diễn ra chậm, nhưng tôi đã quyết định sẽ không dùng lại các tính năng như vậy nữa
Các công cụ AI tạo sinh và vấn đề học tập
- Trải nghiệm với tính năng hỗ trợ chệch làn cũng có điểm tương đồng với các công cụ AI tạo sinh
- Kỹ năng phát triển như cơ bắp: nhờ sự nhất quán, khó khăn và quá tải tăng dần, và sẽ teo đi nếu không dùng đến
- Khi công cụ “hỗ trợ” suy nghĩ lại thay luôn việc ra quyết định, ta sẽ có ít cơ hội hơn để tự thúc ép bản thân, trải qua khó khăn và luyện tập, mài giũa, thể hiện những kỹ năng khó nhọc mới có được
- Trong lời mở đầu của On Lisp, Paul Graham viết: “Không gì tốt hơn việc viết nó ra để làm cho suy nghĩ trở nên rõ ràng”
- Nếu từ bỏ cơ hội tự làm rõ suy nghĩ của mình, ta sẽ đánh mất chính những kỹ năng giúp mình giải quyết vấn đề
- Learn Python the Hard Way yêu cầu tự gõ toàn bộ ví dụ mã và không sao chép-dán
- Chính quá trình tự gõ mã là việc học, và đó là công việc quan trọng không kém việc đọc hay suy luận
- Kết luận là “hãy để nỗ lực của chúng ta được thể hiện sau công việc”, nhấn mạnh quá trình tự mình thực hiện thay vì dựa vào công cụ làm thay kỹ năng
1 bình luận
Ý kiến trên Lobste.rs
Tôi không phản đối việc nên chủ động duy trì kỹ năng lái xe, nhưng hỗ trợ giữ làn (LKA) dường như giúp giảm tai nạn khoảng một phần năm
Ô tô là thứ quá nguy hiểm, nên để giảm bớt tác hại đó thì cần cả khả năng phán đoán của con người lẫn các công cụ tự động hóa
Tôi cũng là tài xế Toyota/Lexus trong hoàn cảnh tương tự. May là tôi vẫn thường lái chiếc xe đời cũ không có hỗ trợ giữ làn, nên chưa hoàn toàn mất cảm giác lái cẩn thận
Tuy vậy, khi có vài tháng mùa đông tôi chủ yếu chỉ lái chiếc xe mới có hỗ trợ giữ làn, tôi chắc chắn đã dựa nhiều hơn vào những chức năng ít mang tính chủ động, và phải học lại
Tôi tự hỏi liệu rồi sẽ đến lúc hỗ trợ giữ làn hay tự lái hoàn toàn trở nên quá phổ biến, đến mức trạng thái tiêu chuẩn là không thể lái xe nếu thiếu chúng vì thiếu kỹ năng hoặc vì khung pháp lý hay không
Xe hiện tại của tôi có đèn pha tự động, nên tôi hầu như không còn ký ức phải tự bật chúng, dù khi cần thì vẫn có thể bật. Khi lái xe của bạn gái, tôi phải nhớ việc bật rồi tắt đèn pha
Xe tôi tự động khóa cửa khi rời khỏi chế độ đỗ, và tự mở khóa khi chuyển về chế độ đỗ. Vì thế tôi đã phải học rằng khi đón ai đó lên xe thì cần về chế độ đỗ hoặc bấm nút mở khóa ở phía cửa
Xe cũng có hỗ trợ giữ làn, nhưng tôi dùng nó như một trò chơi xem mình có thể đi được bao lâu mà không để tính năng đó kích hoạt tối đa. Bạn gái tôi thực sự ghét lái xe của tôi vì các tính năng tiện lợi kiểu này, còn tôi thì đã quen rồi
Mặt khác, tôi không phải kiểu người thích lái xe. Không ghét, nhưng cũng không yêu đến mức đó
Còn với lập trình thì tôi yêu chính kỹ năng ấy, nên tôi từ chối lập trình bằng LLM. Tôi cũng tôn trọng kỹ năng của người khác như nghệ sĩ, nhạc công, nhà văn, nên không dùng LLM cho bất kỳ mục đích nào
Nhưng rồi lại có một người bạn cực kỳ ghét dùng LLM cho công việc kỹ thuật, trong khi lại sẵn sàng dùng nó cho công việc nghệ thuật
Tôi từng viết về điều rất giống như vậy trong Your Brain on GPS. Chỉ là trong phép so sánh đó, tôi tự hỏi có bao nhiêu người sẽ xem đó là một mất mát
Nhờ vậy tôi nghĩ cảm giác phương hướng của mình khá tốt, còn bạn đời của tôi thì gần như không thể tự về nhà nếu không có điện thoại
Lĩnh vực mà tôi cảm nhận hiện tượng này rõ nhất là viết lách, chữ viết tay và chính tả
Điều này xảy ra với rất nhiều kỹ năng. Nếu không có máy tính cầm tay, có lẽ ta sẽ nhẩm tốt hơn; nếu không có GPS, có lẽ ta sẽ tìm đường tốt hơn; nếu không có ô tô, có lẽ khả năng di chuyển của ta sẽ tốt hơn; nếu không có ghi chép, có lẽ ta sẽ ghi nhớ tốt hơn
Với tư cách một tập thể, một cách vô thức, trong thời gian dài, chúng ta đã chấp nhận các công nghệ mang lại năng lực siêu phàm trong những lĩnh vực nhất định, và trong quá trình đó các năng lực tự nhiên đã bị teo lại
Trong một số trường hợp, có thể xem đó như một thỏa thuận kiểu Faust