- Pipeline đa tác tử tự động phân tích mọi tệp, hàm, lớp và phụ thuộc của dự án để tạo thành đồ thị tri thức tương tác
- Bắt đầu phân tích bằng
/understand, chạy bảng điều khiển web bằng /understand-dashboard
- Cung cấp hai chế độ xem: đồ thị cấu trúc (các nút tệp/hàm/lớp) và đồ thị miền (ánh xạ quy trình nghiệp vụ)
- Mã màu theo từng lớp kiến trúc, nhấp vào nút để xem tóm tắt văn bản thuần và các mối quan hệ
- Với
/understand-knowledge, công cụ phân tích wiki LLM theo mẫu Karpathy, phân tích wikilink và category, sau đó tác tử LLM trích xuất các quan hệ và thực thể ngầm định rồi chuyển thành đồ thị force-directed
- Hỗ trợ tìm kiếm mờ & ngữ nghĩa - có thể tìm kiếm dựa trên ý nghĩa chứ không chỉ tên gọi
- Dùng
/understand-diff để nắm phân tích tác động thay đổi (hiệu ứng lan truyền) trước khi commit
- Tự động tạo guided tour: hướng dẫn kiến trúc được sắp xếp theo thứ tự phụ thuộc để chỉ dẫn trình tự học codebase
- UI thích ứng theo persona: tự động điều chỉnh mức độ chi tiết của dashboard cho junior developer, PM và power user
- Giải thích 12 mẫu lập trình (generic, closure, decorator, v.v.) kèm ngữ cảnh ngay tại vị trí chúng xuất hiện trong mã
- Gồm 5 tác tử chuyên biệt (
project-scanner, file-analyzer, architecture-analyzer, tour-builder, graph-reviewer) cùng 2 tác tử phân tích miền/wiki; bộ phân tích tệp xử lý tối đa 5 tác vụ đồng thời và 20~30 tệp mỗi batch, hỗ trợ cập nhật gia tăng
- Vì đồ thị tri thức ở dạng JSON nên chỉ cần commit một lần là có thể chia sẻ cho cả nhóm — khi tích hợp hook post-commit với tùy chọn
--auto-update, đồ thị sẽ tự đồng bộ sau mỗi lần commit
- Hỗ trợ 10 nền tảng AI coding như Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, OpenCode, Pi Agent, v.v.
- Giấy phép MIT
1 bình luận
Lúc mới ra mắt tôi đã thử, nhưng có lẽ vì codebase tôi áp dụng khá lớn nên tôi thấy trong đồ thị tri thức mà nó tạo ra có những chỗ sai hoặc bị thiếu. Đã 2 tháng rồi, chắc tôi nên thử lại một lần nữa. Có lẽ cũng đã được cải thiện rồi.