Chia sẻ lại quá trình tự động hóa và giải quyết bằng AI một bài toán đầy mơ hồ: rà soát toàn bộ câu chữ trong dịch vụ, tức công việc thường được gọi là UX Writing.
Không chỉ dừng ở mức “ứng dụng AI” đơn thuần, bài viết còn cho thấy rõ cách hệ thống hóa tiêu chí đánh giá của tổ chức và gắn chặt vào thực tiễn công việc.
Tóm tắt các điểm chính
Thay cho hướng dẫn viết mơ hồ là “phổ chỉ số hóa”
Thay vì những chỉ dẫn mang tính chủ quan như “hãy viết thân thiện”, nhóm đã định nghĩa giọng điệu theo 5 cấp độ, từ onboarding đến cảnh báo. Nhờ đó, AI có thể tạo ra đúng sắc thái phù hợp với từng tình huống. 70% chất lượng đến từ việc quản lý Glossary.
Claude Code (CLI) và hệ thống file Markdown
Thay vì nhét toàn bộ quy tắc vào prompt, các nguyên tắc/trường hợp mẫu/phiên làm việc được quản lý bằng cấu trúc thư mục Markdown (.md) độc lập. Nhờ môi trường CLI, AI chỉ đọc chỉ mục khi cần, giúp giảm lãng phí token và tăng độ chính xác.
Tự động hóa workflow thiết kế nhờ kết nối Figma MCP
Khi designer gửi link bản thiết kế, AI sẽ trực tiếp truy cập Figma. Từ [sao chép bản gốc → tạo TOBE → thay thế văn bản → đánh dấu màu hồng phần thay đổi], mọi thứ đều được thực hiện tự động để tối đa hóa hiệu quả cộng tác.
Cấu trúc “nâng cấp tri thức” tạo vòng lặp tích cực
Những mẫu lặp lại trong phần tóm tắt session được tích lũy qua trao đổi với các thành viên trong nhóm sẽ được nâng cấp thành nguyên tắc chính thức (Docs). Hệ thống được thiết kế để bot không chỉ là một công cụ đơn thuần mà còn cùng trưởng thành với tài sản writing của tổ chức.
Những điểm đã giúp giảm nguồn lực
Loại bỏ thời gian lục tìm guidebook
Tự động hóa việc tìm kiếm các trường hợp tương tự
Tự động hóa chỉnh sửa và đánh dấu thủ công trong Figma
Tự động tạo căn cứ hiệu đính (Reason)
Cuối cùng, quyết định sau cùng vẫn là phần việc của con người, nhưng khi giao các routine lặp đi lặp lại cho AI, nhóm có thể chỉ tập trung vào “ngữ cảnh và trải nghiệm người dùng”,
một cách làm có vẻ hoàn toàn có thể áp dụng ngay vào thực tế.
Chưa có bình luận nào.