Memradar - mã nguồn mở cho biết AI của bạn thuộc kiểu nào (hỗ trợ Claude Code · Codex)

Xin chào. Sau vài tháng sử dụng Claude Code và Codex, tôi bắt đầu tò mò rằng “khi code cùng AI thì mình là kiểu lập trình viên nào”, nên đã làm ra thứ này.
Chỉ với một dòng npx memradar, công cụ sẽ quét các phiên JSONL trong ~/.claude và ~/.codex được tích lũy trên máy tính của bạn, rồi mở một dashboard trong trình duyệt. Dữ liệu phiên không rời khỏi máy tính của bạn.
Tính năng cốt lõi là phân tách các chỉ số trích xuất từ log phiên theo 3 trục để phân loại thành 8 kiểu.

Kiểu đọc vs kiểu thực thi — thiên về hỏi han·khám phá hay thiên về chạy·sửa mã
Kiểu đào sâu vs kiểu trải rộng — đào vào một dự án hay chạm vào nhiều dự án cùng lúc
Kiểu marathon vs kiểu sprint — vài phiên dài hay nhiều phiên ngắn
Dù được xem vui như MBTI, nhưng vì dựa trên log phiên thực tế nên kết quả khá chuẩn. Bạn cũng có thể lưu 8 trang Code Report theo phong cách Spotify Wrapped thành hình ảnh. Ngoài ra còn có heatmap hoạt động, biểu đồ theo khung giờ, word cloud, session browser, cùng thống kê token·chi phí.
Nếu các công cụ hiện có (ccusage, claude-code-usage-monitor v.v.) tập trung vào theo dõi token·chi phí, thì memradar tập trung vào việc nhìn lại xem “mình đang làm việc với AI theo cách nào”.

Cách dùng: npx memradar (chạy ngay không cần cài đặt)
Cũng có bản web (memradar.vercel.app), nhưng vì dung lượng log và quyền riêng tư nên khuyến nghị chạy qua npm.
Dựa trên Node.js 18+. Provider được hỗ trợ là Claude Code và Codex; Gemini CLI·Cursor·Copilot·Aider đang nằm trong lộ trình.

Blog: https://radarlog.kr

Issue·đề xuất: https://github.com/on1659/memradar/issues
Giấy phép MIT. Rất mong bạn dùng thử và cho phản hồi. Đặc biệt hoan nghênh góp ý về tiêu chí phân loại 8 kiểu, các chỉ số nên đưa vào Code Report, hoặc đề xuất thêm Provider. Với lỗi·đề xuất tính năng, hãy để lại trên GitHub Issues; còn cảm nhận nhanh thì bạn cũng có thể để lại ở phần bình luận của bài viết này.