6 điểm bởi csm0825 2026-04-12 | Chưa có bình luận nào. | Chia sẻ qua WhatsApp

Khi sử dụng Claude Code, có lẽ giống như nhiều người khác, lúc đầu tôi cũng ngạc nhiên trước sự thông minh của nó, nhưng rồi nhanh chóng phải đối mặt với “thực tế” là nó không được triển khai đúng như điều tôi mong muốn. Sau đó, khái niệm Harness Engineering xuất hiện, và tôi đã thử tạo ra một bộ quy trình phát triển tích hợp tư duy Harness Engineering này.

Deep-Suite có tổng cộng 6 plugin.

  • deep-work
  • deep-review
  • deep-wiki
  • deep-evolve
  • deep-docs
  • deep-dashboard

Chỉ cần gõ /deep-work "thêm tính năng" trong Claude Code là những việc sau sẽ xảy ra.

  1. Trước tiên nó sẽ đọc codebase (Research). Trong thời gian này, nếu cố sửa mã thì
    hook PreToolUse sẽ chặn bằng exit 2. Thay vì chỉ nhờ LLM qua prompt kiểu “đừng sửa”,
    công cụ Write/Edit được chặn một cách vật lý ngay từ đầu.

  2. Nó lập kế hoạch triển khai (Plan). Nếu dự án là Next.js thì sẽ tự động nhận diện và áp dụng
    các hướng dẫn riêng theo framework như “không dùng use client trong layout.tsx”.
    (Tích hợp sẵn 6 topology gồm React SPA, Express API, Python, v.v.)

  3. Việc triển khai được ép buộc theo TDD. Phải viết test thất bại trước
    thì mới được phép sửa mã production. Việc này cũng được hook quản lý bằng state machine.

  4. Mỗi khi sửa mã, các cảm biến sẽ tự động chạy. ESLint, tsc, ruff, mypy,
    dotnet build, clang-tidy — hệ thống sẽ tự nhận diện và chạy
    linter/type checker phù hợp với ngôn ngữ của dự án. Nếu có lỗi thì không thể chuyển sang bước triển khai tiếp theo.

  5. Khi triển khai xong, một agent Opus riêng sẽ review mã.
    Agent viết mã và agent review được tách biệt hoàn toàn.
    Không có vấn đề một cách cấu trúc rằng cùng một agent tự nói “LGTM” cho mã của chính mình.

Đó là những gì hai plugin deep-work + deep-review thực hiện,
còn 4 plugin còn lại làm thêm những việc khác.

deep-wiki — giải quyết vấn đề tri thức bị mất giữa các phiên.
Triển khai ý tưởng LLM Wiki của Karpathy để Claude Code trực tiếp
xây dựng wiki Markdown theo cách tăng dần.
Nếu đưa URL hoặc tệp vào /wiki-ingest, nó sẽ tích hợp vào wiki hiện có,
và khi đặt câu hỏi bằng /wiki-query, nó sẽ trả lời dựa trên wiki.
Có thể mở trực tiếp bằng Obsidian vault.

deep-evolve — khi đưa ra mục tiêu, nó sẽ tự động cải thiện mã.
Lấy cảm hứng từ autoresearch của Karpathy.
Nó phân tích dự án để tạo script đánh giá,
rồi tự động lặp lại chu trình sửa mã → đánh giá → nếu điểm tăng thì giữ / nếu giảm thì loại bỏ.
Có thể áp dụng từ huấn luyện ML đến test coverage.

deep-docs — kiểm tra và tự động sửa để các tài liệu hướng dẫn agent như CLAUDE.md
không bị lệch khỏi mã.

deep-dashboard — tổng hợp kết quả cảm biến từ các plugin trên
để hiển thị mức độ phù hợp của codebase khi làm việc với AI agent
bằng điểm số định lượng (0-10).

Tổng cộng 36.000 dòng, trong đó 5.400 dòng test. Cả 6 plugin đều được cài đặt từ
một marketplace duy nhất.

Cài đặt:
/plugin marketplace add Sungmin-Cho/claude-deep-suite
/plugin install deep-work@Sungmin-Cho-claude-deep-suite

Bạn cũng có thể cài từng plugin riêng lẻ.
Vẫn còn nhiều phần chưa hoàn thiện.
Rất mong nhận được phản hồi.

GitHub: https://github.com/Sungmin-Cho/claude-deep-suite

Chưa có bình luận nào.

Chưa có bình luận nào.