Bảng điều khiển đầu tư tự xây dựng để xem dữ liệu vĩ mô rời rạc và các chỉ báo kỹ thuật trong một màn hình

Xin chào. Tôi xin giới thiệu InvestFlow, một công cụ tôi đang trực tiếp phát triển để có thể nắm bắt các chỉ báo vĩ mô cần cho đầu tư và dữ liệu theo từng mã cổ phiếu trong một màn hình duy nhất.
Thay vì chỉ là một bảng điều khiển liệt kê biểu đồ đơn thuần, công cụ này tập trung vào việc đo lường “năng lượng thực chất của thị trường (thanh khoản)” và kiểm chứng minh bạch hiệu quả của dữ liệu do AI phân tích.

🛠 Các tính năng chính (41 widget cốt lõi)
InvestFlow phân tích thị trường thông qua 4 mô-đun lớn.

1. Macro & Liquidity Monitoring (nền tảng của thị trường)
   Theo dõi thanh khoản của Fed: giám sát dòng tiền khả dụng thực tế của thị trường thông qua Reverse Repo (repo ngược), TGA (tài khoản Bộ Tài chính Mỹ) và bảng cân đối kế toán của Fed
   Chỉ báo cốt lõi: tích hợp baseline kinh tế vĩ mô như CPI, cung tiền M2, lãi suất, GDP, dữ liệu việc làm (PCE) v.v.

2. AI & Quant Scanner (tìm kiếm alpha)
   Market Regime AI: AI xác định giai đoạn hiện tại của thị trường là tăng giá, giảm giá hay đi ngang
   Alpha Discovery: chấm điểm bằng AI trên toàn bộ cổ phiếu trong S&P 500 và phát hiện tín hiệu đỉnh/đáy
   Smart Money Flow: phân tích dòng tiền vào theo từng ngành, market breadth và credit spread

3. Specialty Tracker (phân tích chuyên biệt)
   Institutional Flow: theo dõi theo thời gian thực nhật ký giao dịch ETF ARK của Cathie Wood và thay đổi trong tỷ trọng nắm giữ
   Dividend & Yield: phân tích lịch sử cổ tức và xếp hạng các cổ phiếu bị định giá thấp có cổ tức cao
   Sentiment & Options: trực quan hóa chỉ số sợ hãi và tham lam của thị trường cùng dữ liệu giao dịch quyền chọn

4. Performance & Feedback (kiểm chứng và ghi lại)
   Daily Picks Registry (New): tự động ghi lại hiệu suất của các mã Top được chọn mỗi ngày để theo dõi minh bạch tỷ suất sinh lời hiện tại so với thời điểm được ghi nhận
   Parallel Universe Journal: nhật ký giao dịch theo khái niệm vũ trụ song song để mô phỏng “nếu khi đó đã mua thì sao?”
   AI Trading Coach: phân tích lịch sử giao dịch của người dùng và cung cấp phản hồi

💡 Động lực phát triển và ngăn xếp công nghệ
Ngăn xếp công nghệ: React, Tailwind CSS, Python (Data Processing)
Lý do phát triển: Tôi bắt đầu dự án này vì muốn giảm sự phiền toái khi phải gom dữ liệu đầu tư bị phân mảnh, đồng thời để lại hồ sơ minh bạch cho câu hỏi “Liệu khuyến nghị của AI có thực sự đúng không?”
Blog: mỗi ngày tôi đăng hơn 140 bài hướng dẫn sử dụng widget và bài phân tích vĩ mô để hỗ trợ việc diễn giải dữ liệu.
Nếu các chuyên gia IT thấy có điểm nào cần cải thiện về mặt trực quan hóa dữ liệu hoặc trải nghiệm người dùng, tôi sẽ rất biết ơn mọi góp ý!
Liên kết trang web: https://inveflo.com
Blog insight: https://inveflo.com/blog

[aiinvestflow]

Tôi đã có một tháng để phát triển. Rất mong nhận được nhiều phản hồi!!

[aiinvestflow]

Sau khi kiểm tra giấy phép, tôi sẽ mở lại trang web.

[okxrr]

Dữ liệu trong lĩnh vực tài chính phần lớn nếu được cung cấp theo kiểu này thì sẽ vi phạm giấy phép.
Có thể phát sinh những vấn đề khá đau đầu. Không phải ngẫu nhiên mà Bloomberg lại đắt như vậy. Chính dữ liệu mới là thứ đắt đỏ.

[aiinvestflow]

Vâng, tôi sẽ kiểm tra ngay trên FMP!

[okxrr]

Vì là dịch vụ cá nhân hay dịch vụ quy mô nhỏ nên bạn có thể nghĩ là không sao đâu.

Nhưng nếu đơn kiện hay thứ gì tương tự cứ bay tới thì cuộc sống sẽ rất mệt mỏi.

[okxrr]

Không rõ fmp là gì,

nhưng tin tức, giá cả, thống kê đều là vi phạm điều khoản; nếu họ gửi đơn kiện thì không có cách nào đối phó đâu.

Các công ty chứng khoán hay đơn vị tin tức đều ký hợp đồng cho từng hạng mục chi tiết và trả tiền để mua dữ liệu về mà.