- Đây là nền tảng khoa học công dân nơi người dùng trên toàn thế giới ghi lại và chia sẻ sinh vật, đồng thời xây dựng một cơ sở dữ liệu sinh vật học khổng lồ thông qua hợp tác
- Người dùng có thể tải lên ảnh và vị trí của nhiều dạng sinh vật như thực vật, động vật, nấm, rồi cùng những người dùng khác định danh loài và thảo luận
- Hiện có hơn 320 triệu quan sát, hơn 550 nghìn loài và hơn 9,7 triệu người dùng đang tham gia, và dữ liệu được mở cho mọi người cùng xem
- Thông tin quan sát được thu thập sẽ được chia sẻ với các kho dữ liệu khoa học như GBIF để phục vụ nghiên cứu đa dạng sinh học
- Thông qua ứng dụng di động và web, những người yêu thiên nhiên trên toàn thế giới được kết nối với nhau, và với nền tảng mã nguồn mở, bất kỳ ai cũng có thể tham gia và đóng góp
Cộng đồng những người quan sát tự nhiên
-
iNaturalist** là nền tảng khoa học công dân cho phép mọi người trên khắp thế giới quan sát, ghi lại và chia sẻ các sinh vật trong tự nhiên**
- Người dùng có thể ghi lại và tải lên ảnh cùng vị trí của nhiều dạng sinh vật như thực vật, động vật, nấm
- Những người dùng khác và các chuyên gia sẽ giúp định danh và tham gia thảo luận, từ đó hình thành cơ sở dữ liệu sinh vật học dựa trên hợp tác
Kết nối với thiên nhiên
- Người dùng có thể khám phá và chia sẻ các bản ghi quan sát tự nhiên của mình
- Tính đến nay đã có hơn 320 triệu quan sát, hơn 550 nghìn loài sinh vật và hơn 9,7 triệu thành viên đăng ký
- Dữ liệu quan sát được mở cho mọi người cùng xem, và có thể trực tiếp tham gia sau khi đăng ký tài khoản
Cách hoạt động
- Hoạt động của iNaturalist gồm ba bước
- Ghi nhận quan sát: người dùng tải lên ảnh và thông tin về sinh vật
- Chia sẻ: chia sẻ bản ghi với những người quan sát tự nhiên khác
- Thảo luận: cùng trao đổi về việc định danh sinh vật đã quan sát và ý nghĩa sinh thái của chúng
Đóng góp cho khoa học
- Toàn bộ dữ liệu quan sát được chuyển thành tư liệu khoa học có thể phục vụ nghiên cứu đa dạng sinh học
- Bao gồm mọi bản ghi sinh vật, từ các loài bướm quý hiếm đến những loài cỏ dại phổ biến
- Dữ liệu được chia sẻ với các kho dữ liệu khoa học như Global Biodiversity Information Facility (GBIF) để các nhà nghiên cứu khai thác
Thiên nhiên trong tầm tay
-
Quản lý hồ sơ ghi chép
- Người dùng có thể quản lý danh sách sinh vật mình từng gặp dưới dạng life list trên nền tảng đám mây
-
Tạo dữ liệu hữu ích
- Hỗ trợ các nhà khoa học và nhà quản lý tài nguyên hiểu rõ thời điểm và vị trí phân bố của sinh vật
-
Định danh dựa trên trí tuệ tập thể
- Các chuyên gia và thành viên cộng đồng cùng nhau định danh loài sinh vật
-
Trở thành nhà khoa học công dân
- Có thể tham gia hoặc tự mở các dự án theo chủ đề quan tâm
-
Học hỏi về tự nhiên
- Mở rộng kiến thức và học hỏi lẫn nhau thông qua trò chuyện với những người quan sát khác
-
Tổ chức BioBlitz
- Có thể tổ chức sự kiện khảo sát thực địa nhằm tìm và ghi lại càng nhiều loài càng tốt
Có thể sử dụng trên mọi thiết bị
- iNaturalist cung cấp ứng dụng di động (Android, iOS)
- Có thể ghi lại quan sát ngay cả khi ngoại tuyến
- Hỗ trợ tự động đồng bộ khi có kết nối mạng
Trường hợp người dùng
- Dzivula Gube (Kenya): cho biết thông qua iNaturalist, anh đã giao lưu với mọi người trên khắp thế giới và nâng cao khả năng định danh loài cũng như động lực quan sát
- Chris Alice “Alie” Kratzer (Mỹ): đánh giá iNaturalist đang ở tuyến đầu của nghiên cứu sinh thái học, và trong tương lai sẽ có thêm nhiều field guide tận dụng dữ liệu này
- Amila Sumanapala (Sri Lanka): giải thích rằng cộng đồng iNaturalist đã giúp rất nhiều trong việc đặt nền tảng cho nghiên cứu côn trùng
- Nágyla Fachetti (Brazil): nhấn mạnh rằng qua nền tảng này, cô vừa có thể chụp lại các loài quý hiếm vừa đóng góp cho khoa học, đồng thời góp phần bảo tồn thiên nhiên
- Carlos G. Velazco Macias (Mexico): đánh giá đây là nền tảng kết nối những người yêu thiên nhiên trên toàn thế giới bất kể có bằng cấp hay không
Tham gia và hỗ trợ
- Bất kỳ ai cũng có thể tham gia ngay sau khi đăng ký tài khoản, ghi lại và chia sẻ các quan sát của mình
- Trang web vận hành bằng phần mềm mã nguồn mở, đồng thời cung cấp tài liệu cho nhà phát triển và tính năng tham gia dịch thuật
- Có thể ủng hộ dự án thông qua quyên góp và cửa hàng
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ với hơn 50 ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Hàn
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
API của iNaturalist thật sự là một viên ngọc quý
Có thể truy cập chỉ đọc mà không cần xác thực, và còn mở CORS nên cực kỳ phù hợp cho demo hay tutorial
Trước đây tôi đã làm một trang tên là Owls Near Me cùng một cộng sự
Tôi cũng đang dùng công cụ theo dõi bồ nông
Các chế độ xem dữ liệu rất đa dạng (dự án geofence, xem theo khu vực, v.v.) và cũng dễ export
Tôi cũng thích việc tình nguyện viên và AI cùng hỗ trợ nhận diện loài
Ở Anh, dữ liệu Research Grade của iNaturalist còn tự động được đưa vào iRecord và NBNAtlas, tạo ra hiệu ứng “3 trong 1”
Có thể tham khảo bài này
Một số người dùng iRecord có nhắc đến vấn đề chất lượng, nhưng có lẽ là do họ không tuân thủ hướng dẫn đầy đủ
Nó giúp một người vốn không rành cây cối hay côn trùng như tôi có thể kết nối với thiên nhiên trong vườn hay trên những đoạn đường đi dạo
Khi đi du lịch, việc ghi lại sinh vật mới cũng vui như kiểu “bắt Pokémon”
Tôi đang bảo trì Python API client pyinaturalist, và dùng nó cho trực quan hóa dữ liệu, Jupyter notebook, bot Discord, cùng các workflow nghiên cứu
Đây là trò đoán tên khoa học qua ảnh, có thể chơi tại đây
Có lần tôi đang ghi âm tiếng chim thì phát lại tiếng vẹt và vỏ quả óc chó rơi xuống đầu tôi
Có vẻ động vật không thích bị ghi âm
Tôi rất thích ứng dụng này, nhưng rủi ro lộ thông tin cá nhân là khá lớn
Trên bản đồ, nhiều trường hợp tên người dùng và địa chỉ nhà bị lộ nguyên vẹn
Đặc biệt khi người không rành công nghệ đăng ảnh quan sát trong sân sau, vị trí nhà họ thường hiện ra đầy đủ
Nếu ai đó đăng một quan sát trong sân nhà tôi, những người dùng khác có thể tìm tới
Trước đây từng có lần phát hiện loài xâm lấn khiến Sở Nông nghiệp California liên hệ tôi và đến lấy mẫu
Với các loài nguy cấp, iNat tự động che vị trí, và sẽ cung cấp vị trí chính xác nếu cơ quan chức năng yêu cầu
Mỗi người có mức độ nhạy cảm với quyền riêng tư khác nhau
Rốt cuộc thì người ta chỉ biết kiểu “có ai đó sống ở địa chỉ này” mà thôi
Nếu ai đó đến chụp springtail thì tôi cũng không bận tâm
Tôi nghĩ việc gắn vị trí chính xác là quan trọng
Chúng tôi có nhận thức về vấn đề này và đang xem xét che vị trí dựa trên geofence hoặc thiết lập riêng tư theo thời hạn
Ngoài ra, việc bảo vệ vị trí của động vật hoang dã cũng rất quan trọng — cần cẩn thận để vị trí của các loài nhạy cảm không bị lộ và gây hại
Tôi chưa dùng iNaturalist, nhưng rất thích Merlin Bird ID và Flora Incognita
Ứng dụng sau có độ chính xác rất cao, từ 80~98%, và còn cung cấp API
Chỉ là tài liệu còn thiếu
Với Merlin, mỗi lần định ghi âm tiếng chim thì chim lại đột nhiên im bặt
Merlin Bird ID cũng là một ứng dụng cùng nhóm
Nó phân tích tiếng chim xung quanh để nhận diện loài
Tôi có viết về chuyện này trong blog
birdnet.cornell.edu
Việc upload khó hơn so với Seek hay iNaturalist
Liên kết YouTube
Độ chính xác và độ tiện dụng đều rất ấn tượng
Khoảng năm 2020, ứng dụng này đã trở thành một sự cứu rỗi tinh thần đối với tôi
Việc ghi lại sinh vật địa phương và trò chuyện với mọi người mang lại cho tôi cảm giác thỏa mãn rất lớn
Giao diện dễ dùng và cộng đồng rất thân thiện
Khi đi dạo ở Seattle, tôi nhận ra mình chẳng hề biết gì về cây cối xung quanh
Sau đó tôi bắt đầu học bằng cách nhận diện thực vật mỗi ngày, và giờ thì đã có thể phân biệt cây ăn được, cây độc, và thời điểm ra hoa
Seattle, nhờ khí hậu ôn hòa, là một thành phố giống như bảo tàng thực vật khổng lồ nơi gần như cây nào cũng có thể sinh trưởng
Trang này đã giúp ích rất nhiều trong việc ghi nhận sự lan rộng của loài xâm lấn spotted lanternfly
Càng nhiều quan sát thì càng có lợi cho công tác quản lý hệ sinh thái
Ngược lại, nó cũng giúp cảnh báo sớm về sự suy giảm của các loài có ích
Tham khảo thêm: ở Úc từng có tin rằng Erin Patterson, nghi phạm trong vụ án mạng bằng nấm độc, đã dùng iNaturalist để tìm nấm độc
Bài liên quan: ABC News, Sydney University
Tôi rất ấn tượng vì phần render bản đồ của iNaturalist nhanh và mượt đến đáng kinh ngạc
Nó render được hàng triệu pin, điều mà với leaflet thì không thể làm nổi
Tôi muốn làm một bản đồ có hiệu năng tương tự, nên rất tò mò về blog kỹ thuật hay mẹo triển khai liên quan
Có thể xem source liên quan trên GitHub
Có thể tạo tile phía server bằng hàm asMVT của PostGIS hoặc bằng Martin
Còn render phía client thì deck.gl hoặc lonboard rất hữu ích
Tôi đã làm một plugin trmnl dựa trên API của iNaturalist
Liên kết GitHub
Nó hiển thị theo thời gian thực các sinh vật mới được phát hiện quanh khu vực
Tôi thường xuyên upload lên iNaturalist
Nó đã giúp tôi học được rất nhiều về hệ sinh thái địa phương
Tôi muốn làm một ứng dụng dùng API để tự động nhận diện hàng trăm ảnh hoa dại
Xem polli-labs/linnaeus
Tôi đang áp dụng huấn luyện tận dụng cấu trúc phân cấp phân loại học và RL dựa trên đồng thuận của chuyên gia
Tài nguyên tính toán còn thiếu, nhưng tôi dự định công bố mô hình côn trùng và thực vật vào đầu tháng 5
Tôi đang thực hiện một dự án tự động hóa hệ thống giám sát sinh thái, và demo cho khu vực Texas cũng sắp được công bố
Nếu quan tâm hoặc có thể hỗ trợ bằng tài nguyên tính toán, hãy liên hệ với tôi
Tôi thỉnh thoảng dùng và thấy khá hữu ích