Đây là nội dung tôi đã được mời trình bày với tư cách diễn giả tại Qwen Meetup Korea.
Cách giúp function calling hoạt động ổn định với kiểu union đệ quy. qwen3-coder-next có tỷ lệ thành công ngay lần thử đầu là 6.75%, còn toàn bộ dòng Qwen 3.5 là 0% do lỗi double-stringify, nhưng đã đạt 100% nhờ harness engineering.
- AutoBe: Khi LLM điền cấu trúc AST bằng function calling, trình biên dịch sẽ sinh mã. Xác minh trình biên dịch 4 giai đoạn + vòng lặp tự phục hồi.
- Typia: Từ một kiểu TypeScript duy nhất, tự động tạo JSON Schema, parser, validator và feedback generator ở thời điểm biên dịch. Xử lý cả việc khôi phục JSON hỏng, ép kiểu và phản hồi vi phạm schema.
- Ràng buộc schema được áp dụng bằng sự vắng mặt thay vì cấm đoán → trung lập với mô hình, hội tụ có tính quyết định
- Mô hình càng nhỏ càng bộc lộ rõ lỗ hổng hệ thống → có lợi cho QA
Mẫu này không chỉ giới hạn trong phần mềm. Bất kỳ lĩnh vực kỹ thuật nào có trình xác minh mang tính quyết định đều có thể áp dụng theo cùng cách. Ngay cả khi đầu ra AI sai, nếu trình xác minh có thể chỉ ra chính xác sai ở đâu và vì sao, vòng lặp sẽ hội tụ. Điều đó giúp có thể sử dụng thực tiễn các mô hình xác suất trong những lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác mang tính quyết định.
1 bình luận
Đây cũng là một ý tưởng tôi đang suy nghĩ, bạn đã hiện thực hóa nó thật tuyệt vời! Chúc mừng bạn vì đã có được kết quả tốt.