1 điểm bởi choam2426 2026-03-27 | Chưa có bình luận nào. | Chia sẻ qua WhatsApp

▎ Vấn đề khi nhiều AI agent cùng lúc viết mã: không biết ai đã đưa ra quyết định gì, không thể xác minh kết quả có đáp ứng yêu cầu hay không, và những gì đã học được sẽ biến mất ở phiên làm việc tiếp theo.

▎ - Gán TaskContract cho mọi tác vụ với các tiêu chí chấp nhận có thể kiểm chứng
▎ - Evidence Gate 3 bước: chạy mã → đối chiếu hợp đồng → xác minh mức độ phù hợp với mục tiêu
▎ - Các quyết định kiến trúc được biểu quyết theo cấu trúc, kèm phản biện bắt buộc (Critic)
▎ - Hồi cứu sau mỗi tác vụ → học xuyên phiên bằng rules.md + bộ nhớ theo từng agent
▎ - Ghi lại toàn bộ audit trail của quá trình ra quyết định trong thư mục .geas/

▎ Triết lý cốt lõi: "Don't trust. Verify." — không tin khi agent nói "xong rồi", mà xác minh bằng bằng chứng đối chiếu với hợp đồng.

Phần bên trên là do Claude viết, còn ban đầu đây là một dự án tôi bắt đầu vì muốn xem các multi-agent với nhiều góc nhìn khác nhau giao tiếp và làm việc như một startup. Nhưng trong quá trình thực hiện, tôi thấy nếu áp dụng vào phát triển thực tế thì nó có vẻ khá hiệu quả, nên đã chuyển hẳn sang tìm hiểu theo góc nhìn harness engineering và phát triển dự án theo hướng đó.

Tôi dự định sẽ tiếp tục sử dụng và cải thiện nó trong công việc cũng như các dự án cá nhân, nên nếu mọi người dùng thử và gửi phản hồi thì tôi sẽ rất cảm kích!

Chưa có bình luận nào.

Chưa có bình luận nào.