Dự án “81k Interviews” mà Anthropic công bố gần đây đặt ra một câu hỏi quan trọng vốn còn thiếu trong các cuộc thảo luận về AI từ trước đến nay. Khi nói về AI, chúng ta thường tập trung vào những chủ đề vĩ mô như AGI, tự động hóa hay thay thế việc làm, nhưng lại hầu như không có dữ liệu định tính quy mô lớn về việc người dùng thực sự cảm nhận và sử dụng AI như thế nào. Dự án này là một ví dụ về việc trực tiếp thu thập trải nghiệm người dùng trên toàn thế giới để lấp đầy khoảng trống đó.
Nghiên cứu này chỉ diễn ra trong 1 tuần, với 80.508 người tham gia đến từ 159 quốc gia và sử dụng 70 ngôn ngữ. Điểm đặc biệt nổi bật là người thực hiện phỏng vấn không phải con người mà là một AI phỏng vấn viên dựa trên Claude. Câu hỏi là như nhau, nhưng các câu hỏi tiếp theo thay đổi tùy theo câu trả lời, và sau đó một AI khác tiếp tục phân tích chúng. Đây là một nỗ lực nhằm đồng thời giải quyết bài toán “quy mô so với chiều sâu”, vốn là giới hạn của nghiên cứu định tính truyền thống.
Phần thú vị nhất trong kết quả là hướng kỳ vọng của mọi người đối với AI. Trên bề mặt, “nâng cao năng suất” là trọng tâm, nhưng ý định thực sự có phần khác đi. Mọi người không chỉ muốn làm việc tốt hơn, mà còn muốn lấy lại thời gian, giảm gánh nặng tinh thần và có thêm khoảng thở trong cuộc sống. Nói cách khác, AI không còn chỉ được xem là một công cụ công việc, mà ngày càng được nhận thức như một hạ tầng giúp giảm áp lực cuộc sống.
Ngoài ra, đa số người trả lời đã cảm nhận được hiệu quả thực tế của AI. Nhiều người cho biết AI giúp họ đạt mục tiêu, học tập và cải thiện khả năng tiếp cận; đặc biệt quan trọng là việc những nhóm người dùng mới đang bước vào các lĩnh vực vốn trước đây khó tiếp cận do rào cản kỹ thuật. Đây là tín hiệu cho thấy giá trị của AI nên được nhìn nhận từ góc độ mở rộng nền người dùng, thay vì chỉ là “nâng cao năng suất” cho nhóm trên cùng.
Ngược lại, những lo ngại cũng rất rõ ràng. Vấn đề lớn nhất mà người dùng chỉ ra không phải là những nỗi sợ trừu tượng như AGI, mà là các vấn đề thực tế như câu trả lời không chính xác (hallucination), độ tin cậy thấp và chi phí kiểm chứng gia tăng. Cuối cùng, từ góc nhìn người dùng, trọng tâm của AI đang chuyển từ “thông minh đến mức nào” sang “đáng tin đến mức nào”.
Một điểm quan trọng khác là bản thân nghiên cứu này cũng là một phương pháp nghiên cứu mới. Cấu trúc AI thực hiện phỏng vấn và AI đảm nhiệm cả phân tích có khả năng trở thành tiêu chuẩn cho nghiên cứu người dùng trong tương lai. Tuy nhiên, đồng thời cũng cần cân nhắc khả năng thiên lệch khi cùng một hệ thống phụ trách toàn bộ quá trình hỏi, thu thập và phân tích.
Tóm lại, thông điệp cốt lõi mà bộ dữ liệu này cho thấy là rất rõ ràng. Mọi người coi trọng việc AI giúp họ “thoát khỏi điều gì” hơn là “có thể làm thêm điều gì”. Bản chất của cuộc cạnh tranh AI trong thời gian tới có lẽ sẽ không nằm ở hiệu năng mô hình, mà ở chỗ nó có thể giúp người dùng khôi phục thời gian, giảm gánh nặng nhận thức và lấy lại cảm giác kiểm soát đến mức nào.
1 bình luận
Người trả lời từ nước mình đông hơn nhiều so với tôi nghĩ.