Cluefin-Dure - agent AI đa tác vụ cho cổ phiếu nội địa sử dụng API công ty chứng khoán/DART
(github.com/kgcrom)Xin chào.
6 tháng trước tôi đã chia sẻ dự án cluefin,
lần này tôi đã kết nối gói openapi (công ty chứng khoán, DART RestAPI) tạo trong cluefin
thành công cụ để AI agent có thể sử dụng, và tạo ra dự án agent đầu tư đa tác vụ "cluefin-dure".
Trong thời gian qua, tôi đã thử làm CLI, TUI, frontend bằng cluefin, tích hợp AI, và cũng mày mò đủ thứ như giao dịch tự động/backtesting.
Quá trình làm rất vui, nhưng tôi không thể dùng đều đặn, nên cũng không có gì để cải thiện.. rồi lại chỉ thêm những tính năng không cần thiết... vòng luẩn quẩn;;
Sau đó tôi thấy dự án Dexter và nghĩ rằng "Ồ!! Nếu làm cái này theo đúng nhu cầu của mình thì sẽ rất hữu ích", nên đã bắt đầu.
Chuẩn là virattt!!!
Vâng, đến đây coi như là màn trút bầu tâm sự, giờ xin giới thiệu dự án.
Mục tiêu
Giống như ngày xưa vào mùa vụ, mọi người cùng góp sức làm việc đồng áng,
tôi nghĩ sẽ thật hay nếu các AI agent cũng chia vai để cùng hỗ trợ việc đầu tư của mình,
nên tôi đặt tên là "Dure".
Vẫn còn nhiều phần cần trau chuốt, nhưng thay vì chỉ dừng ở việc hỏi về một mã cổ phiếu,
mục tiêu là tạo ra một công cụ như trợ lý đầu tư, gộp nghiên cứu, phân tích doanh nghiệp và quản lý danh mục thành một workflow thống nhất.
Các tính năng chính
Đã sử dụng pi. 🙏🏼
🤖 Nghiên cứu đa agent
Nghiên cứu được thực hiện bằng cách chia vai trò thành fundamental / tin tức / chiến lược / backtest / phản biện.
💬 Khám phá hội thoại
Có thể thử phân tích doanh nghiệp trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên trong terminal.
📊 Phân tích kịch bản
Ví dụ với câu hỏi như nếu Fed khẩn cấp hạ 50bp thì sector bán dẫn sẽ ra sao?
,hệ thống sẽ cấu trúc kịch bản và tổng hợp thành báo cáo về tác động theo từng mã cùng đánh giá tổng thể.
🔎 Sàng lọc cổ phiếu
Có thể lọc ra các mã ứng viên theo tiêu chí thị trường/phong cách và xem mức độ ưu tiên.
🧪 Nghiên cứu chiến lược + backtest
Khi nhập ý tưởng chiến lược, bạn có thể xem liền mạch từ thiết kế chiến lược, backtest đến phản biện.
📝 Lưu kết quả và báo cáo
Kết quả thực thi được lưu dưới dạng data/runs/<runId>/report.html, và có thể xem đồng thời qua phần tóm tắt trên terminal và báo cáo HTML.
🧠 Tích lũy bộ nhớ
Tôi cũng đang thêm cấu trúc tích lũy dần nội dung như chiến lược, thử nghiệm, chủ đề bằng bộ nhớ dựa trên file.
Vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng tôi muốn làm cho nó ngày càng tốt hơn khi sử dụng lâu dài và phản ánh được sở thích cá nhân.
.
Kế hoạch sắp tới
- Thêm tool cổ phiếu Mỹ của Korea Investment & Securities
- Thêm tool EDGAR API
- Thêm tool tải xuống & parsing XBRL
- Thêm tool parsing chú thích từ công bố thông tin của FSS
- Phát triển tính năng mô phỏng một sự kiện bằng phiên bản đơn giản hóa của MiroFish
- Phát triển tính năng để thực hiện nghiên cứu và phân tích doanh nghiệp tốt hơn bằng cách áp dụng khái niệm autoresearch
Cần 4 key.
- Đăng ký OpenAI, Google AI hoặc Anthropic API Key
- Korea Investment & Securities RestAPI Key
- Kiwoom Securities RestAPI Key
- Financial Supervisory Service OpenDart Key
Đúng là cần khá nhiều key. haha
Nếu bạn quan tâm đến chính cấu trúc này, chỉ cần lướt nhẹ qua code thôi cũng có thể thấy thú vị.
Cảm ơn.
Chưa có bình luận nào.