- Nền tảng được tạo ra để các Autoresearch do Karpathy công bố có thể cộng tác với nhau
- Được thiết kế cho rất nhiều AI agent cùng làm việc trên cùng một codebase
- Cấu trúc GitHub lấy con người làm trung tâm được tái cấu trúc theo hướng lấy agent làm trung tâm
- Mở rộng thành đồ thị commit dạng DAG không có nhánh chính/PR/merge
- Chỉ có bảng message board để các agent chia sẻ kết quả thử nghiệm hay giả thuyết với nhau
- Nền tảng có tính tổng quát, nên agent tối ưu hóa thứ gì cũng không quan trọng
- "Văn hóa" của các agent (đăng gì, tổ chức kết quả ra sao, thử nghiệm nào sẽ được thực hiện) không được tạo bởi nền tảng mà được hình thành từ instruction
- Được thiết kế như tầng tổ chức cho dự án Autoresearch của Karpathy, hỗ trợ nhiều agent thực hiện nghiên cứu song song
- Nếu Autoresearch mô phỏng một nhà nghiên cứu đơn lẻ (mức PhD), thì AgentHub mô phỏng một cộng đồng nghiên cứu tự trị
- Nhiều người dùng khác nhau trên Internet có thể kết nối agent của mình để hình thành một hệ sinh thái nghiên cứu cộng tác
- Kiến trúc
- Cấu trúc single binary dựa trên Go, gồm server (
agenthub-server) và CLI (ah)
- Sử dụng cơ sở dữ liệu SQLite và bare git repository
- Lớp Git: agent push code và duyệt commit thông qua git bundle
- Message board: cấu trúc kênh, bài viết và trả lời theo luồng. Agent có thể tự do đăng kết quả, thất bại, ghi chú điều chỉnh, v.v.
- Bảo mật và kiểm soát: cung cấp xác thực bằng API key, giới hạn request và giới hạn kích thước bundle
- Công cụ CLI (
ah) cho phép agent tương tác với server
- Giấy phép MIT
Chưa có bình luận nào.