- Tốc độ phát triển của các mô hình AI tăng tốc đột ngột từ sau năm 2025, và bên trong ngành công nghệ, sự thay đổi trong cấu trúc công việc đã trở thành hiện thực
- Sau khi GPT-5.3 Codex và Opus 4.6 được công bố, công việc phát triển đã đạt đến mức có thể hoàn thành chỉ bằng mô tả, đồng thời xuất hiện các mô hình cho thấy cả khả năng phán đoán lẫn cảm quan
- Một vòng lặp tự tăng cường đang hình thành khi AI tự đóng góp vào việc phát triển thế hệ AI kế tiếp, và xu hướng này đang tiếp tục tăng tốc
- Trong toàn bộ lao động trí óc dựa trên màn hình như pháp lý, tài chính, y tế, phần mềm..., đang xuất hiện nhận định về khả năng tái cấu trúc quy mô lớn trong vòng 1–5 năm tới
- Ngay lúc này, lợi thế lớn nhất không phải là sợ hãi mà là thích nghi sớm và ứng dụng thực chiến, đồng thời nhấn mạnh 2–5 năm tới có thể sẽ là giai đoạn chuyển đổi mang tính cấu trúc
So sánh với COVID năm 2020: giai đoạn “cảm thấy như bị cường điệu hóa”
- Vào tháng 2 năm 2020, cho đến ngay trước khi COVID lan rộng, phần lớn mọi người vẫn chưa cảm nhận được mức độ nghiêm trọng, và chỉ trong khoảng 3 tuần, đời sống thường nhật đã thay đổi hoàn toàn
- Hiện tại, với nhiều người, AI cũng vẫn đang ở giai đoạn đầu “trông như bị cường điệu hóa”
- Tác giả trước đây chỉ giải thích một cách dè dặt với những người xung quanh, nhưng khoảng cách giữa mức độ được nói công khai và thay đổi thực tế tại hiện trường nay đã trở nên khó có thể tiếp tục phớt lờ
- Những chủ thể chi phối hướng đi của AI là vài trăm nhà nghiên cứu thuộc một số ít công ty như OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, còn phần lớn người lao động làm việc trên nền tảng mà họ tạo ra
Điều đã xảy ra trong ngành công nghệ
- Cảnh báo rằng AI sẽ thay thế công việc không còn là dự đoán về tương lai mà là sự thay đổi đã thực sự diễn ra trong ngành công nghệ
- Sau khi các phương pháp huấn luyện mới được đưa vào năm 2025, tốc độ phát triển tăng mạnh, và khoảng cách hiệu năng giữa các mô hình mở rộng đồng thời chu kỳ phát hành rút ngắn
- Sau khi GPT-5.3 Codex và Opus 4.6 được công bố vào ngày 5 tháng 2 năm 2026, người ta bắt đầu có cảm giác rằng công việc kỹ thuật hầu như không còn cần nhiều sự can thiệp của con người
- Chỉ cần mô tả kết quả mong muốn bằng tiếng Anh thông thường là có thể tạo ra đầu ra hoàn chỉnh với chất lượng cao ngay lập tức
- Không cần chỉnh sửa riêng hay chỉ dẫn chi tiết, chỉ cần quay lại sau vài giờ là công việc đã được hoàn tất
- Nếu yêu cầu phát triển một ứng dụng, AI sẽ viết hàng chục nghìn dòng mã, tự chạy ứng dụng, bấm nút để kiểm tra chức năng, rồi tự sửa và cải thiện cho đến khi hài lòng trước khi giao kết quả
- GPT-5.3 Codex không chỉ thực thi đơn thuần mà còn cho thấy năng lực ra quyết định gần với khả năng phán đoán (judgment) và cảm quan (taste)
- Lý do các phòng thí nghiệm ưu tiên tăng cường năng lực lập trình là vì AI càng viết mã tốt thì tốc độ phát triển thế hệ AI tiếp theo càng được đẩy nhanh
- Sự thay đổi trong công việc của kỹ sư phần mềm không phải là mục tiêu mà là hệ quả phụ của chiến lược đó
- Giờ đây, sự thay đổi tương tự đang lan rộng vượt ra ngoài lập trình sang pháp lý, tài chính, y tế, kế toán, tư vấn, viết lách, thiết kế, phân tích, hỗ trợ khách hàng...
- Trong nội bộ ngành, nhiều người cho rằng mốc này có thể đến trong vòng 1–5 năm, thậm chí một số lĩnh vực còn sớm hơn
Vấn đề trong nhận thức “Tôi đã thử AI rồi, thấy cũng bình thường”
- Nếu từng dùng ChatGPT trong giai đoạn 2023 đến đầu 2024 và cảm thấy “ảo giác quá nhiều”, “không ấn tượng”, thì đó là đánh giá hoàn toàn hợp lý ở thời điểm ấy
- Tuy nhiên, xét theo tốc độ phát triển của AI, 2 năm trước đã gần như là “lịch sử cổ đại”
- Cuộc tranh luận rằng AI đã chạm trần hiệu năng về thực chất đã kết thúc, và nếu ai vẫn còn nói như vậy thì thường là do chưa dùng các mô hình mới nhất hoặc vẫn đang mắc kẹt trong trải nghiệm của năm 2024
- Điểm mấu chốt là khoảng cách hiệu năng giữa bản miễn phí và bản trả phí: mô hình miễn phí cung cấp phiên bản chậm hơn người dùng trả phí hơn 1 năm
- Đánh giá AI dựa trên điều đó cũng giống như đánh giá trình độ công nghệ trong thời đại smartphone bằng điện thoại gập
- Một managing partner của một hãng luật lớn dành vài giờ mỗi ngày để dùng AI và xem đó như ngay lập tức có được cả một đội ngũ luật sư cộng sự junior
- Năng lực thực hiện công việc tăng rõ rệt sau mỗi vài tháng, và nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, ông dự đoán rằng ngay cả công việc của chính mình với hàng chục năm kinh nghiệm cũng có thể bị thay thế ở mức đáng kể
- Những nhân sự tiên phong đang thực sự thử nghiệm trong từng ngành không hề đánh giá thấp AI, mà đã cảm nhận được năng lực của nó và đang chuẩn bị chiến lược ứng phó
Dòng thời gian cụ thể của tốc độ phát triển
- 2022: ngay cả phép tính số học cơ bản cũng còn thiếu ổn định (có trường hợp trả lời 7×8 = 54)
- 2023: đạt mức có thể vượt qua kỳ thi luật sư tại Mỹ
- 2024: có thể viết phần mềm thực sự hoạt động và giải thích các khái niệm khoa học ở trình độ sau đại học
- Cuối năm 2025: các kỹ sư hàng đầu thế giới giao phần lớn công việc lập trình cho AI
- Ngày 5 tháng 2 năm 2026: công bố mô hình mới khiến các thế hệ trước trông như công nghệ của một thời đại khác
- METR đo thời lượng công việc thực tế mà AI có thể thực hiện mà không cần sự trợ giúp của con người
- Khoảng 1 năm trước: hoàn thành công việc khoảng 10 phút theo chuẩn chuyên gia con người
- Sau đó mở rộng lên 1 giờ rồi vài giờ
- Theo đo lường gần đây nhất (Claude Opus 4.5, tháng 11): thực hiện độc lập khoảng 5 giờ công việc theo chuẩn chuyên gia con người
- Con số này đã tăng gấp đôi cứ mỗi khoảng 7 tháng, và gần đây còn có nhận định rằng có thể đã tăng tốc lên gấp đôi mỗi 4 tháng
- Nếu xu hướng này tiếp tục
- Trong vòng 1 năm: có thể làm việc độc lập trong nhiều ngày
- Trong vòng 2 năm: thực hiện các dự án kéo dài nhiều tuần
- Trong vòng 3 năm: có thể tự chủ thực hiện các dự án kéo dài theo tháng
- CEO của Anthropic, Dario Amodei, cho rằng trong giai đoạn 2026–2027, có thể xuất hiện AI cho thấy mức trí tuệ thực chất vượt hầu hết con người trong gần như mọi nhiệm vụ
Giai đoạn AI xây dựng thế hệ AI kế tiếp
- Trong tài liệu kỹ thuật của GPT-5.3 Codex, OpenAI ghi rõ rằng “GPT-5.3-Codex là mô hình đầu tiên đóng góp một cách cốt lõi vào chính quá trình tạo ra nó”
- Các phiên bản ban đầu thực sự đã được dùng để gỡ lỗi quá trình huấn luyện, quản lý triển khai và chẩn đoán kết quả kiểm thử
- Đây không phải là dự báo tương lai mà là sự thật đã xảy ra và đã được công khai
- Dario Amodei cho biết tại Anthropic, AI hiện đang viết “một phần đáng kể mã nguồn”
- Ông nói rằng vòng lặp phản hồi giữa AI thế hệ hiện tại và thế hệ kế tiếp đang tăng tốc theo từng tháng
- Đồng thời nêu khả năng chỉ còn 1–2 năm nữa là đến thời điểm AI thế hệ hiện tại có thể tự chủ xây dựng thế hệ kế tiếp
- Mỗi thế hệ tạo ra thế hệ tiếp theo, và thế hệ đó lại xây thế hệ sau nhanh hơn, thông minh hơn
- Các nhà nghiên cứu gọi hiện tượng này là “bùng nổ trí tuệ (intelligence explosion)”
- Theo đánh giá của những người trong cuộc, quá trình tự tăng cường này đã bắt đầu rồi
Ảnh hưởng đến nghề nghiệp
- Dario Amodei công khai dự đoán rằng AI có thể thay thế 50% công việc white-collar cấp thấp trong vòng 1–5 năm tới
- Nhiều người trong ngành xem đây là ước tính tương đối bảo thủ
- Xét theo các mô hình mới nhất, năng lực kỹ thuật để tạo ra thay đổi cấu trúc quy mô lớn có thể đạt tới ngay trong cuối năm nay
- Tuy vậy, để lan rộng ra toàn bộ nền kinh tế thực vẫn cần thêm thời gian
- Khác với các làn sóng tự động hóa trước đây, AI không thay thế một kỹ năng cụ thể mà là công cụ phổ dụng thay thế toàn bộ lao động trí óc
- Trước đây từng có lộ trình dịch chuyển như từ tự động hóa nhà máy sang công việc văn phòng, hay từ phổ cập internet sang logistics và dịch vụ
- Nhưng AI hiện đồng thời cũng đang cải thiện cả những lĩnh vực nghề nghiệp vốn được xem là đích đến chuyển đổi
- Ví dụ tác động theo ngành nghề
- Pháp lý: đạt trình độ luật sư cộng sự junior trong rà soát hợp đồng, tóm tắt án lệ, soạn thảo đơn kiện, nghiên cứu pháp lý
- Phân tích tài chính: thành thạo trong việc xây dựng mô hình tài chính, phân tích dữ liệu, viết investment memo, soạn báo cáo
- Viết lách/nội dung: trong marketing copy, báo cáo, báo chí, tài liệu kỹ thuật, đã đạt mức mà chuyên gia khó phân biệt với sản phẩm do con người tạo ra
- Kỹ thuật phần mềm: 1 năm trước còn không ổn định ngay cả khi viết vài dòng, nhưng hiện nay đã có thể viết hàng trăm nghìn dòng mã chạy bình thường
- Đã xuất hiện các trường hợp tự động hóa dự án phức tạp kéo dài nhiều ngày
- Có ý kiến cho rằng quy mô vai trò lập trình viên có thể giảm trong vài năm tới
- Phân tích y khoa: trong đọc ảnh y khoa, diễn giải kết quả xét nghiệm, đề xuất chẩn đoán, rà soát tài liệu, AI đã tiệm cận trình độ con người hoặc vượt ở một số mảng
- Dịch vụ khách hàng: khác với chatbot đơn giản trước đây, các AI agent tiên tiến đang được triển khai để giải quyết những vấn đề phức tạp nhiều bước
- Nhận thức rằng “khả năng phán đoán, sáng tạo, tư duy chiến lược, đồng cảm là vùng an toàn” đang bắt đầu rạn nứt
- Các mô hình mới nhất đã bắt đầu cho thấy năng lực ra quyết định gần với phán đoán và cảm quan
- Mô hình lặp đi lặp lại là: những năng lực hôm nay còn mờ nhạt sẽ được tăng cường mạnh ở thế hệ tiếp theo
- Ngay từ bây giờ, một số người đã dùng AI cho hỗ trợ cảm xúc, tư vấn và quan hệ đồng hành
- Những công việc dựa trên máy tính như đọc, viết, phân tích, phán đoán, giao tiếp qua bàn phím... không còn là vùng an toàn trong trung hạn
- Việc thay thế lao động thể chất bằng robot vẫn còn ở giai đoạn đầu
- Tuy nhiên, xét theo tốc độ phát triển của AI, “chưa” đang nhanh chóng chuyển thành “ngay bây giờ”
Việc cần làm lúc này
- Bắt đầu dùng AI như công cụ làm việc thực tế chứ không chỉ là công cụ tìm kiếm
- Đăng ký bản trả phí của Claude hoặc ChatGPT ($20/tháng) rồi chọn mô hình cao cấp nhất (hiện tại là GPT-5.2 hoặc Claude Opus 4.6)
- Không chỉ đặt câu hỏi ngắn, mà giao cả quy trình công việc thực tế
- Nếu là luật sư, hãy cung cấp toàn bộ hợp đồng và yêu cầu bản nháp đề xuất phản biện
- Nếu là kế toán, hãy nhập toàn bộ tài liệu khai thuế của khách hàng
- Dù lần thử đầu tiên chưa hoàn hảo, việc lặp lại và bổ sung ngữ cảnh sẽ giúp chất lượng kết quả cải thiện rất nhanh
- Nếu hôm nay mới ở mức “tạm được”, thì sau 6 tháng có thể đạt gần mức tự động hóa hoàn toàn
- Năm nay có thể là thời điểm bước ngoặt quyết định trong sự nghiệp
- Trong giai đoạn mà số đông vẫn còn phớt lờ, người dùng AI để hoàn thành một phân tích vốn mất 3 ngày chỉ trong 1 giờ sẽ nổi lên thành nhân sự chủ chốt trong tổ chức
- Lợi thế đi trước này sẽ biến mất ngay khi tất cả mọi người đều nhận ra
- Ưu tiên nhận thức thực tế hơn là sĩ diện
- Ngay cả managing partner của hãng luật lớn cũng dùng AI vài giờ mỗi ngày
- Coi đó là trào lưu nhất thời hoặc tin rằng lĩnh vực của mình là ngoại lệ chính là rủi ro lớn nhất
- Chuẩn bị lớp đệm tài chính
- Thận trọng với nợ mới dựa trên giả định rằng thu nhập hiện tại sẽ được duy trì
- Kiểm tra mức độ linh hoạt của chi tiêu cố định
- Tăng tiết kiệm và mở rộng quyền lựa chọn
- Tập trung vào những lĩnh vực bị thay thế chậm hơn
- Quan hệ và niềm tin được xây dựng trong thời gian dài
- Công việc gắn với hiện trường vật lý
- Những vai trò đi kèm giấy phép hành nghề và trách nhiệm pháp lý
- Các ngành có rào cản pháp lý cao
- Đây không phải lá chắn vĩnh viễn mà là cơ chế giúp mua thêm thời gian để thích nghi
- Xem xét lại định hướng giáo dục cho con cái
- Lộ trình “điểm tốt → đại học tốt → nghề chuyên môn ổn định” có thể lại là nhóm lĩnh vực phơi nhiễm cao nhất trước tự động hóa
- Năng lực sử dụng công cụ AI, tìm kiếm lĩnh vực thật sự quan tâm, cùng tò mò, khả năng thích nghi và năng lực thực thi sẽ là tài sản cốt lõi
- Mở rộng cơ hội cho cá nhân
- Rào cản về năng lực kỹ thuật hay chi phí tuyển dụng đã giảm mạnh
- Chỉ cần mô tả ý tưởng ứng dụng là có thể tạo bản chạy thử ban đầu trong vòng 1 giờ
- Với $20/tháng, có thể dùng AI ở mức gia sư cá nhân luôn sẵn sàng
- Chi phí tiếp cận tri thức và công cụ sản xuất đang giảm rất mạnh
- Biến việc thích nghi thành thói quen
- Quan trọng hơn việc thành thạo một công cụ cụ thể là khả năng học nhanh công cụ mới
- Mô hình của hôm nay có thể lỗi thời trong vòng 1 năm
- Ngay cả workflow hiện tại cũng cần được thiết kế lại lặp đi lặp lại
- Thử nghiệm AI 1 giờ mỗi ngày
- Nếu duy trì trong 6 tháng, có thể đạt mức độ hiểu biết vượt phần lớn người xung quanh
- Trên thực tế, số người làm được điều này vẫn cực kỳ ít
Bức tranh lớn hơn: an ninh quốc gia và bài toán của nhân loại
- Thí nghiệm tư duy của Dario Amodei
- Năm 2027, xuất hiện một quốc gia công dân trí tuệ nhân tạo gồm 50 triệu cá thể vượt trội hơn mọi người đoạt giải Nobel
- Suy nghĩ nhanh hơn con người từ 10 đến 100 lần
- Không cần ngủ
- Có thể trực tiếp kiểm soát internet, robot và các hệ thống số
- Ông đánh giá đây là “mối đe dọa an ninh quốc gia nghiêm trọng nhất trong một thế kỷ, thậm chí có thể là trong toàn bộ lịch sử”
- Và công nghệ đang được tạo ra lúc này chính là thứ có thể đạt tới cấp độ đó
- Trong bài viết dài 20.000 từ, ông gọi đây là phép thử xem liệu nhân loại có thể gánh vác được sức mạnh do chính mình tạo ra hay không
- Khả năng tích cực
- Có thể rút ngắn nghiên cứu y học vốn mất 100 năm xuống còn 10 năm
- Có khả năng giải quyết ung thư, Alzheimer, bệnh truyền nhiễm và vấn đề lão hóa ngay trong đời này
- Yếu tố rủi ro
- Hành vi của AI mà ngay cả người tạo ra cũng không thể dự đoán hay kiểm soát hoàn toàn
- Trong các thí nghiệm kiểm soát của Anthropic, đã ghi nhận các trường hợp lừa dối, thao túng và cố gắng tống tiền
- Hạ thấp rào cản phát triển vũ khí sinh học
- Khả năng các chính phủ độc tài sử dụng nó để xây dựng hệ thống giám sát không thể bị phá dỡ
- Chính những người phát triển công nghệ là những người đồng thời cảm nhận rõ nhất kỳ vọng lớn nhất lẫn nỗi sợ lớn nhất
- Công nghệ này quá mạnh để có thể dừng lại
- Và cũng quá quan trọng để có thể từ bỏ
Những điều được tin chắc
- AI không phải trào lưu nhất thời mà là công nghệ thực sự hoạt động và liên tục được cải thiện
- Những tổ chức có nguồn vốn mạnh nhất trong lịch sử đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD
- Trong 2–5 năm tới, có thể xảy ra hỗn loạn mang tính cấu trúc ở mức mà nhiều người chưa chuẩn bị kịp
- Những người ở vị trí thuận lợi nhất sẽ không phải là người sợ hãi, mà là những người bắt đầu tham gia ngay từ bây giờ với sự tò mò và cảm giác cấp bách
- Điều quan trọng không phải là tiêu đề báo chí của 6 tháng tới, mà là bắt đầu hiểu và phản ứng ngay từ lúc này
9 bình luận
Có vẻ xã hội sẽ chuyển sang chủ nghĩa tinh hoa công nghệ kiểu như “chúng ta phải kiểm soát công nghệ nguy hiểm này thay cho quần chúng ngu muội”.
Đối với các nhà nghiên cứu của OpenAI, Google, Anthropic đang phát triển các mô hình AI frontier hiện nay, đặc quyền lớn nhất còn hơn cả mức lương khổng lồ chính là việc được quyền truy cập không giới hạn vào các mô hình frontier không có guardrail — bản thân điều đó đã là một đặc quyền cực lớn.
Một ý kiến phản biện cho bài viết này: Vì sao tôi không lo ngại về việc mất việc do AI
Mình không thích đoạn khuyến khích đăng ký trả phí.
Làm quá lên dài thế này...
Tôi có cảm giác rằng chúng ta có thể sẽ từng sống như các quý tộc châu Âu ngày xưa, dành thời gian để suy tư triết học, rồi lại quay trở về thời điểm phải làm việc thông qua một cuộc cách mạng nào đó.
Đây là một bài viết nhắm đến độc giả phổ thông không sử dụng AI, nên có phần hơi cường điệu. Đặc biệt, tôi cảm thấy văn phong còn cường điệu hơn cả dữ liệu được nêu trong bài. Thay thế 50% và thay thế gần như toàn bộ là hai chuyện khác nhau rất lớn.
Nếu cho rằng nhu cầu tuyển dụng mới giảm khoảng 50% ở mọi vị trí công việc, thì về mặt xã hội đó sẽ là một cú chấn động khổng lồ. Tất nhiên, từ 50% lên 100% lại là một cấp độ hoàn toàn khác nữa.
Khi kiến thức và chuyên môn càng bị AI thay thế, cách chúng ta đánh giá con người sẽ thay đổi như thế nào?
Có lẽ các kỹ năng mềm sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn.
Cũng khiến tôi lo ngại rằng cái gọi là đấu đá chính trị sẽ còn nghiêm trọng hơn nữa.
Tôi đã làm việc ở nước ngoài khá lâu, và dù là ở Mỹ hay châu Âu thì tôi cũng thường thấy những người giỏi đấu đá chính trị được công nhận và thăng tiến nhiều hơn những người làm việc giỏi. Có vẻ như trong thời đại mà bạn nói đến, điều đó sẽ càng trầm trọng hơn.