- Môi trường runtime mã nguồn mở được xây dựng với mục tiêu trở thành lớp OS cho AI dạng agent, cung cấp nền tảng cloud-native với bảo mật, tính mô-đun và khả năng mở rộng
- Có thể xây dựng, chạy và quản lý AI agent trên toàn bộ môi trường local, cloud và edge
- Trừu tượng hóa nhiều tài nguyên AI bằng một API duy nhất như LLM, VectorDB, storage, cache, giúp truy cập theo cùng một cách bất kể nhà cung cấp
- Ví dụ: cung cấp giao diện nhất quán cho mọi tài nguyên như file local, S3, Redis, OpenAI, Anthropic
- Gồm Smyth Runtime Environment(SRE), SDK, CLI, cho phép tạo, chạy và quản lý AI agent theo hướng code-based
- Smyth Runtime Environment(SRE): kernel của AI agent
- Runtime được tối ưu cho workload AI với thiết kế Agent-First
- Kiến trúc mô-đun: có thể thay thế hoặc mở rộng connector cho mọi dịch vụ (Storage, LLM, VectorDB, Cache, v.v.)
- Security-first: tích hợp sẵn kiểm soát truy cập thông qua hệ thống Candidate/ACL và quản lý thông tin xác thực
- Agent orchestration: quản lý trọn vẹn vòng đời của agent
- Bao gồm hơn 40 thành phần cấp production: AI/LLM, xử lý dữ liệu, API bên ngoài, logic, storage, thực thi mã, v.v.
- SDK: dựa trên TypeScript, cung cấp type safety và hỗ trợ IntelliSense
- Duy trì tính nhất quán của mã giữa môi trường phát triển và vận hành
- Không cần sửa business logic khi hạ tầng thay đổi
- Hỗ trợ tự động hóa khởi tạo và quản lý dự án thông qua công cụ CLI
- Có thể chạy giống nhau ở mọi nơi trong môi trường cloud, local và edge
- Tích hợp Observability để cung cấp các tính năng giám sát, logging và debugging
- Các nguyên tắc thiết kế chính
- Đơn giản hóa việc phát triển AI agent ở cấp production
- Cân bằng giữa tính tự chủ và khả năng kiểm soát
- Bảo mật được tích hợp ngay từ nền tảng
- Hướng tới một Internet agent mở
- Giấy phép MIT
- Trong tương lai sẽ công bố phiên bản mã nguồn mở của IDE agent trực quan (SmythOS Visual Agent Studio)
Chưa có bình luận nào.