Sandy - Tôi tạo ra nó vì bực mình khi AI agent lúc nào cũng phải suy nghĩ

Tôi đã gắn Sandevistan cho AI agent.

Agent tự động hóa mà chậm hơn con người thì còn ý nghĩa gì không?
Tôi thấy rất bực khi chỉ một cú nhấp mà nó cũng khựng lại vài giây, nên đã thử suy nghĩ về chuyện này.
Con người khi lặp lại nhiều lần thì tay cũng tự động làm trước cả khi phải nghĩ. AI liệu có thể làm như vậy không?

🐢 Agent hiện tại
Observe → suy luận bằng LLM (chậm) → Action → Observe → LLM... lặp lại
Nó dừng lại để suy nghĩ ở mỗi lần nhấp.

🐇 Sandy

1. Lần chạy đầu: LLM nắm workflow → lưu thành kịch bản
2. Các lần sau: phát lại kịch bản (không gọi LLM)
   Một khi đã mở được đường thì cứ thế lao đi không cần đắn đo.

LLM chỉ được dùng khi tìm đường ban đầu, sau đó mọi thứ chạy theo kịch bản đã lưu nên có thể tối ưu cả tốc độ lẫn chi phí cùng lúc.

Demo (tìm kiếm video YouTube → phát):

• Bên trái: agent thông thường (tua nhanh 5x)
• Bên phải: Sandy (tốc độ thường)
  https://www.youtube.com/watch?v=nSKs8sy7o2c

Hữu ích trong các trường hợp sau:

• Tự động hóa kiểm thử E2E
• Kiểm thử hồi quy (thực thi có tính xác định)
• Công việc kết nối nhiều công cụ (GitHub → thông báo Slack, v.v.)

Tương thích với máy chủ MCP nên có thể gộp tự động hóa trình duyệt + gọi API vào một kịch bản duy nhất.

GitHub: https://github.com/Sangkwun/sandy

Giới hạn thực tế:

• Nếu UI thay đổi thì cần ghi lại kịch bản
• Phù hợp với công việc lặp lại hơn là khám phá động

Mọi câu hỏi hay phản hồi đều được chào đón. Tôi cũng mong nhận được PR 😊